207 demography
Vincent DUSAUTOIR
Antoine FORET
Sommaire
- Présentation
- Les calculs
- Exploitation du projet
Présentation
LES CALCULS
y = ax + b
b
a
Les calculs
\bar{X} = \frac{\sum x}{n}
X¯=n∑x
\bar{Y} = \frac{\sum y}{n}
Y¯=n∑y
Cov(x,y) = \bar{XY} - \bar{X} * \bar{Y}
Cov(x,y)=XY¯−X¯∗Y¯
\bar{XY} = \frac{\sum xy}{n}
XY¯=n∑xy
La covariance permet d’étudier les variations simultanées de deux variables par rapport à leur moyenne respective.
Les calculs
V(X) = \bar{X^{2}} - \bar{X}^{2}
V(X)=X2¯−X¯2
La variance est une mesure servant à caractériser la dispersion d’une distribution ou d’un échantillon.
\bar{X} = \frac{\sum x}{n}
X¯=n∑x
\bar{Y} = \frac{\sum y}{n}
Y¯=n∑y
\bar{XY} = \frac{\sum xy}{n}
XY¯=n∑xy
V(Y) = \bar{Y^{2}} - \bar{Y}^{2}
V(Y)=Y2¯−Y¯2
Les calculs
r = \frac {Cov(x,y)} {\sqrt {V(X) V(Y)}}
r=√V(X)V(Y)Cov(x,y)
Le coefficient de correlation étudie l'intensité de la liaison qui peut exister entre deux variables
\bar{X} = \frac{\sum x}{n}
X¯=n∑x
\bar{Y} = \frac{\sum y}{n}
Y¯=n∑y
\bar{XY} = \frac{\sum xy}{n}
XY¯=n∑xy
Les calculs
a = \frac {Cov(x, y)} {V(X)}
a=V(X)Cov(x,y)
b = \bar {Y} - a - \bar {X}
b=Y¯−a−X¯
\sigma = \frac {\sum {(E-R)^{2}}} {n}
σ=n∑(E−R)2
y = a * year + b
y=a∗year+b
Recherche de la popultaion
Les calculs
a = \frac {Cov(x, y)} {V(Y)}
a=V(Y)Cov(x,y)
b = \bar {X} - a - \bar {Y}
b=X¯−a−Y¯
\sigma = \frac {\sum {(E-R)^{2}}} {n}
σ=n∑(E−R)2
x = \frac {(pop - b)} {a}
x=a(pop−b)
Recherche de l'année
Exploitation
des résultats
question
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