Tecnicas Minería Datos

Karen Bolaños Alfaro

Jason Gamboa Solano

Brian Miranda Salazar

Definición

La minería de datos tiene por objetivo la búsqueda de nueva información de utilidad resultante de la exploración de grandes volúmenes de datos. Información que de ninguna otra forma sencilla podría ser accesible. Estas técnicas proporcionan también la capacidad de predecir el valor de ciertas variables a partir de otras muchas existentes en una base de datos.

Redes neuronales

DEfinición

Son modelos matemáticos simples de interconexión entre neuronas artificiales, son un paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso de los animales.

UtiLIDades

La redes neuronales son ampliamente utilizadas en tareas relacionadas con el reconocimiento de patrones y sistemas de clasificación.

¿Como funcionan?

Las neuronas representan mediante simulación, los procesos que se dan sobre las neuronas.

Así, es entrenada a partir de un conjunto inicial de entrenamiento donde se generalizan patrones de predicción y clasificación. Cada neurona de la red procesa de forma independiente los datos que le llegan y reporta los resultados obtenidos del proceso interno a la siguiente capa de la red.

EJEMPLO red neuronal

La unidad básica de la red neuronal es el perceptrón. Las entradas son las dos notas, n1 y n2, cada una con su correspondiente peso

EJEMPLO red neuronal

Perceptrón Multicapa

Terminos importantes

• Aprendizaje: Las RNA tienen la habilidad de aprender mediante una etapa que se llama etapa de aprendizaje. Esta consiste en proporcionar a la RNA datos como entrada a su vez que se le indica cuál es la salida (respuesta) esperada.

• Auto organización: Una RNA crea su propia representación de la información en su interior, descargando al usuario de esto.

• Tolerancia a fallos: Debido a que una RNA almacena la información de forma redundante, ésta puede seguir respondiendo de manera aceptable aun si se daña parcialmente

VENTAJAS

Usos de las redes neuronales

• Aprender más acerca del cerebro
• Obtención del modelo de la retina

Biología

FINAnzas

• Previsión de la evolución de los precios
• Valoración del riesgo de los créditos
• Interpretación de firmas
• Identificación de falsificaciones

MEDICINA

• Lectores de rayos X
• Monitorización en cirugía

Modelo Estadístico

¿QUE ES?

Es una expresión simbólica en forma de igualdad o ecuación que se emplea en todos los diseños experimentales y en la regresión para indicar los diferentes factores que modifican la variable de respuesta.

Modelos de mínimos cuadrados ordinarios

Las técnicas MCO pueden utilizarse para realizar una comparación que relacione el desempeño de una empresa en particular con lo que se podría esperar: una estimación de una función de producción o costos promedio de una muestra de empresas

EJEMPLO

Si se desea estimar las ventas para los siguientes cinco años con la misma tendencia, se puede acudir al método de mínimos cuadrados.

EJEMPLO

Formulas a utilizar

EJEMPLO

Datos a utilizar

EJEMPLO

EJEMPLO

EJEMPLO

C representa la constante de crecimiento por cada mes siguiente

EJEMPLO

Text

Se sustituye la x en la fórmula por el valor del mes siguiente

EJEMPLO

Resultados de los proximos 5 meses

VENTAJAS

 El método estadístico revela información acerca de las estructuras de costos y distingue entre los roles de las diferentes variables en la afectación del producto. 

DESVENTAJAS

Es necesario contar con un importante grupo de datos para obtener resultados confiables.

USOs dEL MÉTODO ESTADÍSTICo

OFWAT, el regulador del agua en el Reino Unido, aplica métodos de media y promedio a los costos operativos (OPEX) y gastos de capital (CAPEX) de las empresas de servicios de agua para la determinación quinquenal de los precios máximos.

OFWAT ha desarrollado un análisis de eficiencia basado en métodos de media y promedio que constituye un elemento clave de su proceso de determinación de precios.

MUCHAS GRACIAS