![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/3720128/cartolab_transparente.png)
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/3720135/udc_transparente.png)
Universidade Da Coruña
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/3720565/DGT_logo.svg.png)
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/4912680/logo_ferrotrans_1.jpg)
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/4989840/serveimage.png)
Análisis de la movilidad escolar en áreas urbanas
eo
move
eo
move
g
g
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/5254143/gacusc.jpg)
Análisis de ia movilidad escolar en áreas urbanas
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/5323705/universitat_de_valencia.svg.png)
Licencia CC BY-SA 4.0
INTRODUCCIÓN - Objetivos - Área Estudio - Materiales - Método - Resultados
move I
g
eo
Estudio dinámico de la movilidad escolar mediante tecnologías web de geolocalización (SPIP2015-01867).
Análisis de indicadores big geo-data sobre viarios urbanos para el diseño dinámico de caminos escolares seguros. (SPIP2017-02340)
move I
g
eo
Geomove Fase I:
Geomove Fase II:
eo
move I
eo
move I
g
g
Estudio dinámico de movilidad escolar mediante tecnologías web de geolocalización
Estudio dinámico de movilidad escolar mediante tecnologías web de geolocalización
Principales resultados
Medio transporte preferido
Medio transporte habitual
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/4937465/tteHabitual.png)
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/4937484/ttePreferido.png)
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/4937486/leyenda.png)
Motivos para desplazarse habitualmente en coche
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/4912016/motivosIrCoche.png)
Personas que acompañan al alumno al colegio
Valores % referidos al total de alumnos de cada curso
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/4989157/20180604114432.png)
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/4989180/20180604115036.png)
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/4906434/20180512092300.png)
Elementos encontrados durante los trayectos a pie
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/4921795/leyendasino.png)
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/4912050/habitosCoche_menores135.png)
Hábitos de alumnos con estatura menor que 135cm durante los desplazamientos en coche
Divulgación resultados
- Informe individual colegios
- Visor web resultados
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/4921887/Captura_de_pantalla_de_2018-05-16_16-57-54.png)
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/4921896/Captura_de_pantalla_de_2018-05-16_17-00-40.png)
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/4921909/Captura_de_pantalla_de_2018-05-16_17-02-52.png)
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/4921920/Captura_de_pantalla_de_2018-05-16_17-03-09.png)
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/4921923/Captura_de_pantalla_de_2018-05-16_17-03-18.png)
Tareas pendientes
- Llegar a colegios fuera de Galicia
- Diseñar gestor rutas
eo
move II
eo
move II
g
g
Análisis de indicadores Big Geo-Data sobre viarios urbanos para el diseño dinámico de caminos escolares seguros
Análisis de indicadores Big Geo-Data sobre viarios urbanos para el diseño dinámico de caminos escolares seguros
Introducción - OBJETIVOS - Área Estudio - Materiales - Método - Resultados
(Díaz Grandío, 2012)
Caracterizar espacios peatonales en áreas urbanas para establecer rutas escolares óptimas
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/5253704/accesibilidad_DDGrandio.png)
- Integrar diferentes fuentes datos
- Aplicar técnicas de superficie de costes acumulados para cálculo de rutas óptimas
Introducción - OBJETIVOS - Área Estudio - Materiales - Método - Resultados
(Díaz Grandío, 2012)
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/5231770/coste_desplazamiento_entre_celdas_2.png)
(Varela García, 2013)
Caracterizar espacios peatonales en áreas urbanas para establecer rutas escolares óptimas
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/5282596/Screenshot_from_2018-09-21_10-04-06.png)
Materiales
Introducción - Objetivos - ÁREA ESTUDIO - Materiales - Método - Resultados
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/5173784/colorInfrarrojo.png)
Introducción - Objetivos - Área Estudio - MATERIALES - Método - Resultados
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/5290019/mmsoptech.jpg)
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/5175891/pipeline.png)
Introducción - Objetivos - Área Estudio - MATERIALES - Método - Resultados
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/5254053/pdal_logo.png)
Método
Introducción - Objetivos - Área Estudio - Materiales - MÉTODO - Resultados
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/5231770/coste_desplazamiento_entre_celdas_2.png)
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/5272601/obstaculosillaruedas.jpeg)
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/5272602/obstaculopeatones.jpg)
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/5272603/pendienteViario.jpg)
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/5272604/pasopeatones.jpg)
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/5272612/bordillo.jpg)
Pendientes
Bordillos
Otros...
Pasos peatones
Obstáculos para sillas ruedas
Obstáculos para peatones
MMCoruna_023_S1.laz + MMCoruna_023_S2.laz
Merge sensor 1 and sensor 2 data
Classify ground and not ground
Filter ground:
* Normal Z filter
* K-Distance filter
* PMF filter
Create MDE
Create Intensity ground raster
Fill empty ground cells by interpolating with neighboring values. txt
Create wheelchair obstacles raster
Wheelchair_obstacles.tif
Introducción - Objetivos - Área Estudio - Materiales - MÉTODO - Resultados
Input: MMCoruna_023_S1.laz
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/5227743/out1_ground_and_hag.png)
Output: out_1_ground_and_hag.las
- Filtro Outlier-statistical method (emplea media y desviación estándar)
-
Filtro PMF. Segmenta ground / not ground (Zhang, 2003)
-
Escribir fichero
Introducción - Objetivos - Área Estudio - Materiales - MÉTODO - RESULTADOS
Segmentar suelo/no suelo
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/5282484/filtro_elm.png)
-
Cargar datos *.laz
-
Seleccionar por NumberOfReturns [1:1]
-
Filtro ELM (Chen, 2012)
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/5289933/imagenIntensidad2.png)
Output: out_3_a_normals_filter.las
-
Seleccionar Classification[2:2]
-
Calcular NormalZ (knn=30)
-
Seleccionar normalZ [0:0.6] Classification ->1
-
Seleccionar normalZ ! [0:0.6] Classification ->2
-
Merge suelo / no suelo
-
Escribir fichero
Input: out_2_outlier_filter.las
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/5235778/normalz.png)
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/5278883/out2_b_outlier_filter_zoom.png)
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/5278971/out_3_ground_notGround_filtered_zoom.png)
Filtro Normales Z
Introducción - Objetivos - Área Estudio - Materiales - MÉTODO - RESULTADOS
Normal Z Filter
Output: out_3_b_kdistance_filter.las
Input: out_3_a_normals_filter.las
-
Seleccionar Classification [2:2]
-
KDistance (k=300)
-
Seleccionar puntos KD >1 -> classification = 1
-
Seleccionar puntos KD <1 -> classification = 2
-
Merge puntos suelo / no suelo
- Escribir fichero
Filtro K-Distance
Introducción - Objetivos - Área Estudio - Materiales - MÉTODO - RESULTADOS
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/5289912/kd1.png)
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/5289913/kd2.png)
Output: out_3_c_PMF_filter.las
Input: out_3_b_KDistance_filter.las
-
Seleccionar Classification [2:2]
-
PMF. Segmentar suelo / no suelo
- Escribir fichero
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/5279095/pmf_imagen1.png)
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/5279104/pmf_imagen2.png)
Progressive Morphological Filter
Introducción - Objetivos - Área Estudio - Materiales - MÉTODO - RESULTADOS
MDE
Introducción - Objetivos - Área Estudio - Materiales - MÉTODO - RESULTADOS
gdal_fillnodata.py -md 12 -b 1 -of GTiff <out_5_Z_heights.tif> <Z_heights_filled.tif>
1- Rellenar celdas del raster mediante gdal.fillnodata
2- Crear una máscara adaptada al área de estudio mediante gdal.translate
gdal_translate -projwin 547284.875 4801507.66 547504.835 4801352.5 -ot Float32 -of GTiff <building_mask.tif> <clipped_extent.tif>
3- Multiplicar Z_heights_filled.tif por clipped_extent.tif para generar un ráster adaptado a la máscara correrspondiente
gdal_calc --calc "A*B" --format GTiff --type Float32 --outfile out_7_Z_height_masked_ground.tif> -A <Z_heights_filled.tif> --A_band 1 -B <clipped_extent.tif> --B_band 1
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/5228913/out7_zheight_masked_ground.png)
Interpolación - Vecinos más cercanos
Introducción - Objetivos - Área Estudio - Materiales - MÉTODO - RESULTADOS
Calcular HAG
Seleccionar HAG [0.05 : 2.20] -> Clasification = 1
Escribir fichero en GTiff con malla 18cm
-
Cortar tiff con máscara edificaciones
-
gdal_calc --calc "A*B" --format GTiff --type Float32 --outfile <out_10_wheelchair_obstacles_masked.tif> -A <out_8_wheelchair_obstacles_raster.tif> --A_band 1
-B <clipped_extent.tif> --B_band 1
-
Obstáculos para sillas ruedas
Introducción - Objetivos - Área Estudio - Materiales - MÉTODO - RESULTADOS
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/5328583/model_rastersfrompcl.png)
Otros resultados
Identificación pasos peatones
Delimitación acera / calzada
Identificación obstáculos para peatones y usuarios de sillas ruedas
Pendientes
Rugosidad
Mejoras para QGIS
Mejoras para QGIS. Provider PDALtools
Mejoras para QGIS. Plugin Geomove
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/5324355/Screenshot_from_2018-10-03_13-41-08.png)
Resumiendo...
- Integración datos
- Indicador integrado multiparamétrico
- Cálculo condicionado rutas
- Análisis datos de movilidad escolar
- Aplicación para gestión rutas
- Superficies Costes
- MDE interpolado
- Pendientes
- Obstáculos peatones
- Obstáculos sillas ruedas
- Rugosidad
- Pasos peatones
- Aceras
- Automatizar pipelines en QGIS
- Superficies Costes
- Rampas
- Delimitación bordillos
- Automatizar pipelines en QGIS
- Migrar algoritmo CDC de GvSIG a QGIS
- Identificar caminos óptimos mediante CDC
(Díaz Grandío, 2012)
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/5231770/coste_desplazamiento_entre_celdas_2.png)
(Varela García, 2013)
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/5282596/Screenshot_from_2018-09-21_10-04-06.png)
Resumiendo...
- Integración datos
- Indicador integrado multiparamétrico
- Cálculo condicionado rutas
- Análisis datos de movilidad escolar
- Aplicación para gestión rutas
Resumiendo...
- Integración datos
- Indicador integrado multiparamétrico
- Cálculo condicionado rutas
- Análisis datos de movilidad escolar
- Aplicación para gestión rutas
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/5328487/cronograma.png)
Gracias
Geomove II. Análisis de indicadores Big Geo-Data sobre viarios urbanos para el diseño dinámico de caminos escolares seguros
- Alumnos, profesores y demás personal laboral de los centros educativos colaboradores
- Ministerio del Interior
- DGT
- Stop Accidentes
- UDC
- Ferrotrans
- GAC-USC
- Universitat Valencia
- tGIS
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/3720128/cartolab_transparente.png)
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/3720135/udc_transparente.png)
Universidade Da Coruña
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/3720565/DGT_logo.svg.png)
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/4912680/logo_ferrotrans_1.jpg)
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/4989840/serveimage.png)
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/5254143/gacusc.jpg)
move
g
eo
move
g
eo
Geomove. Análisis de la movilidad escolar en áreas urbanas by David Fernández Arango, Alberto Varela García and Luigi Pirelli is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
![](https://s3.amazonaws.com/media-p.slid.es/uploads/617944/images/5351873/pasted-from-clipboard.png)
Presentación Avances Proyecto Geomove II.
By cartolab
Presentación Avances Proyecto Geomove II.
Reunión Avances Proyecto Geomove Fase II. A Coruña. 5 Octubre 2018.
- 447