move I

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eo

http://geomove.es y https://emapic.es

info@emapic.es

Estudio dinámico de la movilidad escolar mediante tecnologías web de geolocalización (SPIP2015-01867).

Análisis de indicadores big geo-data sobre viarios urbanos para el diseño dinámico de caminos escolares seguros. (SPIP2017-02340)

move I

g

eo

(Díaz Grandío, 2012)

• Integrar diferentes fuentes datos
• Aplicar técnicas de superficie de costes acumulados para cálculo de rutas óptimas

(Díaz Grandío, 2012)

(Varela García, 2013)

Área estudio

Materiales

Optech MMS

https://pdal.io/

Método

https://gitlab.com/darango/geomove_pipelines

Pendientes

Bordillos

Otros...

Pasos peatones

Obstáculos para sillas ruedas

Obstáculos para peatones

MMCoruna_023_S1.laz    +    MMCoruna_023_S2.laz

Merge sensor 1 and sensor 2 data

Classify ground and not ground

Filter ground:

    * Normal Z filter

    * K-Distance filter

    * PMF filter

Create MDE

Create Intensity ground raster

Fill empty ground cells by interpolating with neighboring values. txt

Create wheelchair obstacles raster

Wheelchair_obstacles.tif

• Filtro Outlier-statistical method (emplea media y desviación estándar)

• Filtro PMF. Segmenta ground / not ground (Zhang, 2003)

• Escribir fichero

• Cargar datos *.laz

• Seleccionar por NumberOfReturns [1:1]

• Filtro ELM (Chen, 2012)

• Seleccionar Classification[2:2]

• Calcular NormalZ (knn=30)

• Seleccionar normalZ [0:0.6] Classification ->1

• Seleccionar normalZ ! [0:0.6] Classification ->2

• Merge suelo / no suelo

• Escribir fichero

• Seleccionar Classification [2:2]

• PMF. Segmentar suelo / no suelo

• Escribir fichero

Otros resultados

• Integrar diferentes fuentes datos
• Aplicar técnicas de superficie de costes acumulados para cálculo de rutas óptimas

(Díaz Grandío, 2012)

(Varela García, 2013)

Muchas gracias

Indicador Interado Multiparamétrico para la caracterización de espacios peatonales en áreas urbanas a partir de la integración de datos LiDAR procedentes de Mobile Mapping System con otras fuentes de información by David Fernández Arango is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.