Qu'est ce que le
CRowdsourcing

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Définition

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Plateformes de crowdsourcing

Connaissances

Traduction

GWAP

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En détail

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Un marché grandissant

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Notre objectif
crowdsourcing complexe

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Volonté du client

Site Web de tâches complexes s'appuyant sur
une plateforme de tâches simples déjà existante

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Exemple concret

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Quelques

définitions

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La séquence

Proposition de syntaxe

 ({<p>Question 1 de la sequence</p>} ; {<p>Question 2 de la sequence</p>})

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Le parallèle OU

Proposition de syntaxe

 ({8*<p>Question 1 du OU</p>} | {2*<p>Question 2 du OU</p>})

Se termine dès qu'une des deux tâches est complète

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Le parallèle ET

Proposition de syntaxe

 ({42*<p>Question 1 du ET</p>} & {<p>Question 2 du ET</p>})

Se termine dès que les deux tâches sont complètes

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outils
utilisés

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• Facile à prendre en main 
  
• Suivre l'avancement du projet
• Attitrer des tâches
• 3 listes : To Do, Doing et Done
• Possibilité de dater les tâches

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Base de données

Production : sécurité, fiabilité et transactionnel

Développement : simplicité et rapidité

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LIBRAIRIES UTILISÉES

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Machine virtuelle

de la forge

• Mis à disposition par la forge  ( ISTIC )
• Facile à installer, stable, léger
• PyBossa : uniquement sur une architecture Debian
• Meilleur choix parmi les autres propositions
  

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• But : faciliter la construction du site
• Compatible sur tous les navigateurs "récents"
• Compatibilité mobile
• Beaucoup de composants : label, bouton, menu, etc.
• Composants JavaScript : Popover, tooltip, collapse, dropdown, etc.

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Ce que nous avons fait

• Première idée : surcouche de l'utilisateur PyBossa
• Seconde idée : utilisation du User Django
• Simplicité , rapidité et sécurité
  

Création/connexion d'un utilisateur

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Création d'une tâche complexe

• Création d'un moteur de tâches simples
• Prise en charge des tâches complexes
• Ajout d'une API pour contrôler le moteur
  
• Ajout d'un Lexer et d'un Parser utilisant l'API
  
• Ajout de l'éditeur graphique
  

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RéponDRe à une tâche simple

• Réponses organisées dans une structure de données
  
• Formulaire de réponse
  

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Workflow : tâche simple

Var = {nbAnswer : Int; MAX : Int}
Act = {start, pause, finish, addAnswer}

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Workflow : tâche complexe

   Exemple avec le Connecteur ET

Var = {L: Tache simple; R: Tache simple}
Act = {start, pause, finish, update}

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Acquisition des réponses

• Structure d'une réponse à une tâche complexe
  
• Possibilité de la voir sur le site
• Export CSV de la trace complète ou d'une des tâches simples
  

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Compatibilité mobile

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Notre

organisation

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Méthode SCRUM

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Utilisation de Trello
et de GIT

• Gestion de projet efficace
• 2 outils complémentaires
• gestion organisationnelle
• gestion de code
  

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Test unitaire

• Module de test de Django
• Tests simple du comportement du moteur
• Tests de montée en charge
  
• Non-régression du moteur

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TEst fonctionnel

• Test direct de l'IHM
• Créations de suites d'actions intuitives
• Arguments modifiables facilement

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Test en condition réelle

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Bilan du projet

Points essentiels

• Moteur de tâches complexes
• API
• IHM (site internet)
• Plateforme sécurisée (injection de code)
• Documentation
  

Points demandés

• Export CSV
• Éditeur de tâche en ligne

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Et plus encore

Points non demandés

• Compatibilité mobile
• Suivi de l'avancement des tâches
• Édition du profile utilisateur
• HTML dans les tâches
  

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Améliorations possibles

• Tâches dynamiques
• La socialisation
• Associer une tâche à un tag d'expertise
  
• Relier notre API à l'API CROWD2
• Système de vérification des réponses
  

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Avenir du projet

16 juin : démo au département 7 de l'IRISA

28 mai : soumission démo à la
conférence française de BDA

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Merci pour votre attention

Questions ?

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