Comment Les Machines Apprennent-Elles l'Univers ?
5e NUIT DE L’ASTRONOMIE À L’IAP, 17 Juin 2023
François Lanusse
Chercheur CNRS, CEA Paris-Saclay



Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle ?
y = f_\theta(x)
\mathcal{L} = [y - f_\theta(x)]^2
Une fonction paramétrique
\theta
Une fonction de cout,
à minimiser sur un jeu de données d'exemples (x, y)

x
y
La révolution de l'Apprentissage Profond dans la dernière décennie
- Des architectures neuronales plus larges et mieux adaptées à divers types de données
- ChatGPT possède 175 milliards de paramètres !
- ChatGPT possède 175 milliards de paramètres !
- Des jeux de données plus importants
- Rendu possible grâce à Internet
- Rendu possible grâce à Internet
- Des resources de calcul plus importantes
- Émergence du calcul parallèle sur GPU (processeurs graphiques)

60 millions de parametres


Que peut-on faire aujourd'hui avec un réseau de neurones ?



L'apprentissage automatique pour étudier l'Univers ?



Toujours plus de données...



... de plus en plus complexes
SDSS
DES
HSC
Première Application :
Exploration automatique et à grande échelle des données
Où est Charlie?





L'approche classique (avant 2015)
L'approche automatique
- J'adopte une fonction paramétrique
- Je crée des jeux de données d'entrainement
- J'optimise ma fonction pour minimiser les erreurs de classification, et trouver des paramètres optimaux


f_\theta(x)
\theta
=> Plus précis qu'un humain pour cette tâche!
Un autre exemple : La classification morphologique des galaxies




Classification automatique comparable a classification humaine
Huertas-Company et al. (2015)
Encore plus fort: apprentissage sans supervision


Seconde Application :
Utiliser les Simulations pour interpreter les Observations
Une Analyse Cosmologique Classique








y = (\Omega_m, \sigma_8)
\mathrm{Observables } \ x
f_\theta
Une Analyse Automatique

Utiliser les Simulations pour Cartographier la Matiere Noire


Observations
Distribution de Matière Noire



Carte de Matiere Noire Simulee de Reference
Cartes Probables Reconstruites


Cartographie de Matiere Noire dans le champ COSMOS
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