Интересные вопросы
- Какая у нас архитектура?
- Какие у нас ключевые метрики?
- Что нас ждет в продакшене?
- Как мы будем масштабировать приложение?
- Можем ли мы оперативно добавить мощности?
- Успеем ли мы что-то глобально поменять?
- Как мы будем узнавать о проблемах?
Simple Plan
👾 Docker / K8S
👨👩👦 CI / CD
🕵️ Monitoring / Alerting
🧙♂️ Scale / Perf
💫 Clouds / Bare Metal
🎉 No code tools n8n / node-red / airtable
👾 Docker / K8S
👨👩👦 CI / CD
🕵️ Monitoring / Alerting
🧙♂️ Perf / Scale
💫 Clouds / Bare Metal
🎉 No code tools n8n / node-red / airtable
Tech Stack













DevOps
Микросервисы в Docker оркестируемые Kubernetes
- масштабируемость
- отказоустойчивость
- self-healing
- gracefull degradation
- терраформирование
- высокие нагрузки
- балансировка
- CI/CD, полная автоматизация, сложые пайплайны
- централлизованное логирование
- мониторинг, алертинг, метрики
- оркестрация
- Сентри
- автотесты



Генерируем высоконагруженную жизнь в терраформированных облаках

FrontEnd
SSR React, NextJS, GraphQL, Material UI, styled-components.



- Делаем невероятно быстрые, красивые, удобные и живые приложения на стеке вместе с Netflix, Twich, TikTok, Nike, Hulu, достигающие максимальных значений метрик в LightHouse. Активно развиваем инструменты в OpenSource. Организуем митапы и конференции.
- Знаем все про серверный, клиентский, универсальный и прогрессивный рендеринг.
- Приложения живут в реальном времени благодаря вебсокетам и подпискам GraphQL.
- Используем, документируем и покрываем тестами компоненты.
- Опыт и темы, позволяют очень быстро менять интерфейс, быстро делать WhiteLabel.
- Поддерживаем PWA, работу в оффлайне, автосинхронизацию при восстановлении связи. Шарим за Workers, Canvas, WebGL, AR/VR/MR, Wasm, WebRTC...
- Можем в любые другие технологии и интеграции (Svelte, Vue, Angular, Wasm)


BackEnd
Микросервисы на .net core и NodeJS, Python и GO.
GraphQL/gRPC/Kaffka/REST/etc.






- Используем и постоянно совершенствуем лучшие мировые практики, на порядок превосходим классические решения скоростью, надежностью и масштабируемостью
- Быстро разрабатываем и развертываем сложные распределенные сервисы и архитектуры, не боимся блокчейна, криптографии, нагрузок и больших данных
- Сразу ориентированы на супер-производительность и сверх высокие нагрузки
- Помогаем выживать сервисам с которыми взаимодействуем при миллиардах запросов
- Выбираем максимально эффективные технологии для конкретных задач
- Поддерживаем любые способы и виды транспорта, помогаем с интеграциями
- Эффективно взаимодействуем с любыми стеками технологий
- Шарим за Servless, IoT, DataLakes, BigData, CodeGen, GraphQL, Caching...


UX
Системно применяем СustDev и пересматриваем процессы
- Системно работаем с гипотезами, смотрим на метрики и с самого начала создаем продукты вместе с реальными пользователями, делаем процесс проще.
- Прототипируем, проводим постоянные циклы A/B тестирования, собираем обратную связь. Активно применяем геймификацию и онбординги.
- Внимательно следим за путешествием пользователя, непрерывно улучшаемся
- Увеличиваем конверсию и эффективно решаем проблемы клиентов
- Умеем делать большие вещи меньше, управляем фокусом внимания пользователя
Искуственный интеллект
Имеем ИИ продукты в продакшене, умеем разрабатывать, учить, деплоить.
- Крутая команда с богатым опытом фулл-стак DS-разработки - от сбора и очистки данных до деплоя и мониторинга сложных DL-систем (более 10 систем в продакшне), используем передовые мировые практики и постоянно совершенствуемся, купаемся в DataLakes, умеем синтезировать данные
- Применяем новейшие разработки для решения реальных бизнес-задач, общаемся с бизнесом на понятном ему языке, интегрируемся с существующими системами и обеспечивать высокое быстродействие и надежность сложных ИИ-систем, Embedded devices




- CV - классификация, детекция, сегментация, GAN, видео
- NLP, Табличные данные
-
Active learning, self-supervised learning, semi-supervised learning, новейшие аугментации и архитектуры
-
DL-фреймворки - PyTorch / MxNet / Tensorflow
-
Оптимизация инференса - TensorRT / OpenVino
-
Работа с данными - DVC / Supervisely / Amazon S3
Резюмируем
HighLoad
Резюмируем
Технически
Scale/Perf
DevOps/SRE
Стек
Автоматизация
Интсрументы
Скорость разработки
Архитектура
Oh, YES! End.
MLOPS
By evilivan
MLOPS
- 270