Responsável pela captura de todas as características relacionadas a expressão facial.

2 . Seleção das características 

Seleciona quais/qual a melhor característica representa uma expressão facial. 

Principais Etapas

3 . Construção de um classificador

Defini-se um ou varios classificadores, que serão utilizados para inferir qual expressão facial está relacionada uma dada imagem.

Trabalhos na Area

Com abordagem clássica e com DeepLearning

Metodologia:

1. Dataset: JAFEE
2. Detecção de face: Viola Jones
3. Extratores de características: Momentos de Zernike, LBP (Local BInary Pattern), DCT (Discrete Cosine Transform)
4. Classificação: SVM, RF e KNN.

Resultados:

1. SVM: 90,14% de acurácia
2. RF: 81,69% de acurácia
3. KNN: 91,54% de acurácia