¿Cómo definimos la Inteligencia Artificial?

La IA es el conjunto de técnicas, tecnologías y herramientas que persiguen dotar a las máquinas de una inteligencia similar a la humana

¿Qué es la inteligencia?

No hay un consenso

La definimos por sus características

Teoría de las inteligencias múltiples

 Howard Gardner, 1983

La falsa medida del hombre.

Stephen Jay Gould, 1981.

¿Qué es el aprendizaje automático?

¿Qué es el aprendizaje automático?

Hemos alcanzado la capacidad de crear máquinas que pueden mejorar a partir de la experiencia.

Aprenden a partir de los datos, con ejemplos.

Apreden a partir de los datos, sin ejemplos.

Aprenden por refuerzo.

Aprendizaje supervisado

Aprendizaje no supervisado

Aprendizaje por refuerzo

¿Qué es el aprendizaje automático?

Aprendizaje supervisado

Aprendizaje no supervisado

Aprendizaje por refuerzo

Visión por computadora 

Procesamiento del lenguaje natural 

Interacción con el entorno 

Planificación y razonamiento 

Detección de patrones 

¿Qué es el aprendizaje automático?

Robótica 

Juegos inteligentes 

Agentes inteligentes 

Ciencia de datos 

Visión por computadora 

Procesamiento del lenguaje natural 

Interacción con el entorno 

Planificación y razonamiento 

Detección de patrones 

Automatización 

Época contemporánea

Revolución industrial

Era de la información y la tecnología

Finales s. XVIII

Segunda mitad s. XX

Era de la información y la tecnoloxía

La era digital: la sociedad de los datos.

La era de la computación e internet: La sociedad de la información.

La era de la inteligencia artificial: La sociedad del conocimiento.

Con el aprendizaje automático hemos alcanzado un nuevo hito tecnológico.

¡Podemos crear máquinas que aprenden!

Siglo XX: décadas de los 30-40

Siglo XX: décadas de los 50-70

Siglo XX: Década de los 80

Siglo XX: Década de los 90

Conferencia de Dartmouth

Alan Turing

Algoritmo minimax

Claude Shannon

Test Turing

El Perceptrón

ELIZA

Machine Learning

Marvin Minsky

Arthur Samuel

Sistemas expertos

Backpropagation

Deep Blue

DENTRAL

NLP

Deep Learning

LeNet-5

John von Newmann

Modelo matemático de una neurona

¿Pueden pensar las máquinas?

Inicios del siglo XXI y hasta hoy

Explosión de la world Wide Web

GPUs

AlexNet

Watson de IBM

AlphaGo

GANs

Transformers

Familia GPT

ChatGPT

GPT 4

AlphaZero

AlphaFold

Familia BERT

Stable Diffusion

DALL·E

Midjourney

LLAMA / Mistral

2017

2012

2022

Variational Autoencoders

Concepto de atención

  Tipos de Inteligencia Artificial

  Tipos de Inteligencia Artificial

  Clases de Inteligencia Artificial

 ¿Qué podemos esperar del futuro?

1º bacharelato

A materia de "Tecnoloxías Intelixentes" céntrase na ensinanza da aprendizaxe automática dende unha perspectiva de programadores de sistemas intelixentes. A aprendizaxe automática é un compoñente esencial da IA que permite adquirir unha comprensión sólida de como as máquinas poden aprender a mellorar o seu rendemento en distintas tarefas.

1º bacharelato

Os coñecementos específicos que adquirirán as alumnas e alumnos que cursen esta materia, os iniciará na aprendizaxe necesaria para obter e preparar o datos co fin de adestrar sistemas, empregar técnicas de modelado estatístico, coñecer e utilizar diferentes tipos de redes neuronais, manexar librerías dixitais e avaliar a calidade dos resultados obtidos por modelos automáticos.

1º bacharelato