Python es un lenguaje de programación interpretado cuya filosofía hace hincapié en una sintaxis que favorezca un código legible.

Se trata de un lenguaje de programación multiparadigma, ya que soporta orientación a objetos, programación imperativa y, en menor medida, programación funcional. Es un lenguaje interpretado, usa tipado dinámico y es multiplataforma.

• Bello es mejor que feo.
• Explícito es mejor que implícito.
• Simple es mejor que complejo.
• Complejo es mejor que complicado.
• Plano es mejor que anidado.
• Disperso es mejor que denso.
• La legibilidad cuenta.
• Los casos especiales no son tan especiales como para quebrantar las reglas.
• Aunque lo práctico gana a la pureza.
• Los errores nunca deberían dejarse pasar silenciosamente.
• A menos que hayan sido silenciados explícitamente.

• Frente a la ambigüedad, rechaza la tentación de adivinar.
  
• Debería haber una -y preferiblemente sólo una- manera obvia de hacerlo.
• Aunque esa manera puede no ser obvia al principio a menos que usted sea holandés.
• Ahora es mejor que nunca.
• Aunque nunca es a menudo mejor que ya mismo.
• Si la implementación es difícil de explicar, es una mala idea.
• Si la implementación es fácil de explicar, puede que sea una buena idea.
• Los espacios de nombres (namespaces) son una gran idea ¡Hagamos más de esas cosas!

$ python 

>>> a = 6       ## establecer una variable en esta sesion del interprete
>>> a           ## Ingresar una expresion imprime su valor 
>>> a + 2
>>> a = 'hola'    ## a puede contener una cadena tambien
>>> a
>>> len(a)      ## llama a la funcion len() en una cadena
>>> foo(a)      ## intenta algo que no funciona

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*- 

# importar modulos utilizados aqui -- sys es uno muy estandar
import sys

# Colocamos nuestro codigo en una funcion main()
def main():
    print 'Hola ', sys.argv[1]
    # Los argumentos de la linea de comandos estan en 
    # sys.argv[1], sys.argv[2] ...
    # sys.argv[0] es el nombre del script mismo y puede ser ignorado

# Codigo estandar para llamar a la funcion main() para arrancar
# el programa.
if __name__ == '__main__':
    main() 

# Define una funcion "repetir" que toma 2 argumentos.
def repetir(s, exclamar):
    """Retorna la cadena s repetida 3 veces.
    Si exclamar es true, agrega signos de explamacion.
    """
    result = s + s + s # tambien se puede utilizar "s * 3",                        # el que es mas rapido (Por que?)
    if exclamar:
        result = result + '!!!'
    return result 

print repetir("ja", True) 

def main():
    if name == 'Guido':
        print repeeeetir(name) + '!!!'
    else:
        print repetir(name) 

• Como las variables de Python no tienen ningún tipo especificado en el código fuente, dar nombres significativos a las variables para acordarse de lo que está pasando. 
  
• Así que utilice "nombre" si se trata de un solo nombre, y "nombres" si se trata de una lista de nombres, y "tuplas" si es una lista de tuplas. 
  
• Muchos errores básicos de Python resultan de olvidar qué tipo de valor está en cada variable, así que utiliza nombres significativos de variables (todo lo que utilices en realidad) para ayudar a mantener las cosas en orden.
  

• Un archivo de código Python se llama módulo
  
• El archivo binky.py es también conocido como el módulo binky 
  
• Un módulo contiene esencialmente la definición de variables como, "x = 6" y "def foo ()"
  
• Supongamos que el archivo "binky.py" contiene un "def foo ()". El nombre completo de esa función foo es "binky.foo". 
  
• De esta manera, varios módulos de Python pueden nombrar sus funciones y variables como quieran, y los nombres de las variables no entran en conflicto: module1.foo es diferente de module2.foo
  

import sys
  # ahora podemos referirnos a las facilidades de sys.xxx
  sys.exit(0) 

• Google
  
• docs.python.org
  
• StackOverflow
  
•  Funciones help () [y dir()]
  

• Colocando algo como help(len) en la consola de python obtendremos la ayuda de la función len
  
• dir(sys) nos devuelve una lista rápida de los símbolos de sys
  

• http://docs.python.org.ar/tutorial/2/contenido.html
  
• minipython
• Python para no-programadores
• Python para todos