are we bowling at all? an analysis of social capital in online networks
Javier Sajuria, Jennifer vanHeerde-Hudson, David Hudson, Niheer Dasandi & Yannis Theocharis
pregunta de investigación
¿Existe alguna evidencia de capital social en redes en línea?
el problema
Robert Putnam plantea que las TICs no son capaces de crear capital social por 4 razones:
- Las interacciones cara a cara transportan mucho más información contextual que aquellas basadas en tecnologías
- Las interacciones online generan "ciberbalcanización"
- L a presencia de una brecha digital
- Internet es más sobre entretención que comunicación
observando capital social en línea: bonding and bridging social capital
Las visiones neo-capitalistas entienden el capital social como la ventaja relativa de un miembro de una red.
Algunos (Burt 2005) plantean una distinción entre brokerage ("corretaje" y closure "cierre" en redes:
Brokerage: generar una conexión a través de un agujero estructural en una red
Closure: El nivel de conectividad de una persona en un grupo
OBSERVANDO CAPITAL SOCIAL EN LÍNEA: BONDING AND BRIDGING SOCIAL CAPITAL
Las visiones comunitarias están más preocupadas de los beneficios del capital social a nivel agregado
Ellos entienden que el capital social son redes capaces de movilizar recursos e información, basadas en normas de confianza y reciprocidad
OBSERVANDO CAPITAL SOCIAL EN LÍNEA: BONDING AND BRIDGING SOCIAL CAPITAL
Putnam argumenta que el capital social puede ser separado entre el bonding )"unión" y "puente"
Puente: vínculos intergrupales
Unión: vínculos intragrupales
Sin embargo, medirlos no es simple. En la mayoría de los casos, los investigadores dependen de datos auto-reportados.
Contribuciones de este trabajo
- Proveer un test empírico a la aseveración de que los vínculos a través de internet no son capaces de producir capital social.
- Unir las visiones neo-capitalistas y comunitarias usando corretaje y cierre como indicadores del capital social de puente y de unión.
Teoría
Testeamos redes observadas creadas a partir de datos obtenidos en Twitter contra redes simuladas. Usamos tres modelos teóricos ampliamente utilizados en la literatura:
- Erdos-Renyi (Gráficos aleatorios): Redes aleatorias basadas en un número dado de nodos y vínculos.
- Barabasi-Albert: Incorpora la noción de acoplamiento preferencial (los nodos se unen con mayor probabilidad a nodos que ya tienen varias conexiones)
- Watts-Strogatz: similar a BA, pero incorpora características topológicas, como el vecindario del nodo y el cierre triádico.
hipótesis
- El nivel de capital social de unión y de puente formados a través de interacciones por internet son significativamente distintas de un escenario puramente aleatorio
- Las redes formadas a través de interacciones por internet son, en promedio, menos cerradas y con menos corretajes que los modelos teóricos.
- En redes en línea, el capital social de unión y de puente operan en coordinación, apoyándose mutuamente.
Datos y métodos
Tres "eventos Twitter":
-
Occupy Wall Street (4,352,071 tuits)
-
Campaña IF (101,842 tuits)
- Elección Presidencial Chilena (1,556,109 tuits)
Cada base de datos fue limpiada dejando al usuario que lo envió, el mensaje y los receptores de los tuits. Luego las redes fueron creadas usando R (igraph)
datos y métodos
Dos indicadores fueron usados como métricas de corretaje y cierre.
Corretaje -> Índice Promedio de Restricción de la Red
Restricción se refiere a la habilidad (o falta de) de un nodo de mover información a través de la red. Más restricción implica menos corretaje.
Cierre -> Coeficiente Local Promedio de Clusterización
Esta métrica toma en cuenta qué tan cerca está el vecindario de un nodo en convertirse en un clique.
Resumen de hipótesis y métricas
Resultados
Resultados
resultados
- Casi todos los test-t muestran una diferencia significativa entre los valores observados y los modelos, lo que apoya la H1.
- Los coeficientes de correlación (R de Pearson) entre corretaje y cierre "van en la dirección correcta" (la correlación es negativa dada la forma en que esta medida la restricción). Esto apoya H3.
Discusion
- La diferencia entre OWS y los otros dos casos en términos de corretaje plantean una pregunta interesante acerca del rol de "corredores profesionales"
- Los modelos teóricos usados no son capaces de dar cuenta de las características estructurales de las redes estudiadas
- Las redes en línea parecieran ser más eficientes en formar capital social de unión, que a su vez aumenta la confianza y la reciprocidad
- Por otro lado, el capital social de puente, aparentemente, no se forma de manera orgánica en estas
- La interacción entre el capital social de puente y el de unión parece ir en la dirección correcta
are we bowling at all? an analysis of social capital in online networks Javier Sajuria, Jennifer vanHeerde-Hudson, David Hudson, Niheer Dasandi & Yannis Theocharis
Un análisis del capital social en línea
By Javier Sajuria
Un análisis del capital social en línea
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