BIG DATA

• Los análisis de datos tradicionales pueden no ser capaces de manejar este tipo de grandes cantidades de datos.
• La mayoría de los datos son transformados a una forma digital.
• DISD, también conocido como problemas de Big Data.
• Un gran número de ámbitos y sectores implica problemas Big Data.

DEFINICIÓN

ANÁLISIS DE DATOS

• El proceso KDD resumido por unas  operaciones en, la selección, procesamiento previo, la transformación, la minería de datos y la interpretación / evaluación.

• Big Data hace posible recopilar más datos para encontrar información más útil, la verdad es que más datos no significan necesariamente la información más útil. Puede contener más datos ambiguos o anormales.
• Pueden ser creados por el dispositivo de mano, red social, internet de las cosas, multimedia, y otras aplicaciones que tienen todas las características de volumen, velocidad y variedad.

ANÁLISIS DE DATOS GRANDES

PERPECTIVAS DE ANÁLISIS

• Volumen (datos de entrada)
• Velocidad (tiempo real / streaming)
• Varidad (diferentes tipos / incompletos)

BIG DATA EN LA ERA DE LA COMPUTACIÓN CUÁNTICA

• La computadora cuántica puede abordar problemas en la escala más allá de cualquier ordenador convencional.
• La computación cuántica puede ser utilizado en gran escala para analizar el problema del rápido crecimiento de datos en web llamada Big Data.
• También puede ser utilizado mediante la predicción de tiempo de antelación, la previsión de desastres naturales como el tsunami, terremoto, para la inteligencia de negocios y muchos más.

C. DIGITALES Vs. C. CUÁNTICAS

• Las computadoras digitales se basan en el sistema binario de 0 y 1. La próxima era de los ordenadores cuánticos usan qubits (o bits cuánticos), cuya 'superposición' puede ser tanto 0 y 1 simultáneamente.
• En el análisis computacional probabilístico no determinista, significa que los ordenadores cuánticos nos pueden ofrecer más potencia.

B. D & C. CUÁNTICAS

• Big Data es impulsado por la reducción de costes en la gestión masiva de datos en combinación con la ley de Moore, mientras computación cuántica permite el manejo de cantidades de datos de forma rápida y de una manera económicamente eficiente (volumen y velocidad).
• La cuántica y las computadoras cognitivas llevarán a cabo el procesamiento de grandes volúmenes de datos en la nube.

¿QUÉ ESTÁ CAMBIANDO?

• Sectores

• Seguridad

• Desarrollo

TRASENDENCIA

• Ciencia

• Resolución de Problemas

RAZONES PARA CREAR UN C. C.

• Cambiar el paradigma analítico de ser secuencial simultánea.

• Extender la Ley de Moore.

• Avances en inteligencia artificial.

• Conservar BD más grandes & tiendas masivas de datos diversos, no estructurados.

• Fenómeno de la decoherencia que es un obstáculo para el desarrollo C. C.