AI Applikationen mit ROI
Gartner Cycle
Internet?
E-Commerce?
Mobiletelefonie?
Cloud?
Through of Disillusionment
“AI is the Industrial Revolution of knowledge work, transforming how all workers can apply information, create content, and deliver results at speed and scale."
https://www.pwc.com/gx/en/issues/artificial-intelligence/ai-jobs-barometer.html
- Es handelt sich nicht um schnellere Pferde
- Es braucht einen Stall, aber kein Futter und kein Ausmisten
- Es ist schneller, komfortabler und vieles mehr
- Automatisierung der Produktion:
10.000 Fahrzeuge pro Tag
- Ein Ford Model T wurde in
93 Minuten vollständig produziert
- Die Preise konnten in 5 Jahren von
950$ auf 360$ gesenkt werden
Industrialisierung
Ant Financial | Bank of America | |
---|---|---|
Kunden | 1.300.000.000 | 67.000 |
Kunde pro Mitarbeiter | 82.500 | 265 |
Technologie | Mobile Apps, AI | Zweigstellen, direkte Kommunikation |
- Automatisieren der Beratung
- Automatisieren der Bewertung
- Automatisieren der Verträge
- Automatisierung der Bündelung
- Automatisierung der Finanzprodukte
Wer hat ChatGPT, Gemini, Claude im Einsatz?
Wer nutzt Microsoft Copilot?
Wer hat ein UnternehmensGPT?
Diese Werkzeuge machen die Werkstatt schneller.
Demo
Industrialisierung
von Wissensarbeit
-
1000 individualisierte Bewerbungen schicken statt 5
-
Alle Angebote der eigenen Kunden online prüfen und mögliche Vorprodukte anbieten
-
20 neue Shops integrieren pro Monat statt 2
- Alle Stellenausschreibungen prüfen als Vermittler statt nur eine
- 20.000 Produktblätter pro Tag übersetzen statt 20
Warum geht das auf einmal?
1: No AI
Make.com, IFTT uvm
Vordefinierte Aktionen auf vordefinierte Ereignisse
<5% der Aufgaben eines Menschen für einzelne Spezialfälle
1: Emerging
Heim-Automatisierung
Regelbasiert, vordefinierte Aufgaben für Kommandos in Sprache oder Mail
Einige der Aufgaben eines ungeschulten Erwachsenen in einem engen Aufgabenbereich
https://arxiv.org/pdf/2405.06643
3: Competent
Make.com, IFTT, Alexa, Siri
Vordefinierte Aktionen auf vordefinierte Intents, aber frei formuliert, mit
vordefinierten Abläufen
50% der Standard-Aufgaben eines ausgebildeten Erwachsenen in einem engen Bereich
4: Expert
CoPilot, Perplexity, Adobe FireFly
LLM-Agenten mit Tools, Reasoning, Selbstkritik und Reflektion
90% der Aufgaben eines ausgebildeten Erwachsenen in einem engen Bereich
https://arxiv.org/pdf/2405.06643
5: Virtuoso
AlphaCode2, noch nicht vorhanden
LLM-basiert mit Reasoning & Reflexion, autonom lernend und fähig zu Optimierung und Generalisierung
99% der Aufgaben eines ausgebildeten Erwachsenen in einer Domain
6: Superhuman
AlphaFold, noch nicht vorhanden
Kooperierende, hierarchisch oder selbstorganisierte Agenten, selbst lernend und reflektierend.
150% der Aufgaben eines ausgebildeten Erwachsenen
https://arxiv.org/pdf/2405.06643
Moravecsches Paradoxon
KI-Lösungen können ...
- schwierige Probleme schneller und besser
- einfache Probleme nicht mal ansatzweise
... umsetzen
Bildung zählt
Kognitive Architekturen
-
Planung:
Wie der Agent Schritte zur Problemlösung plant
-
Reflexion:
Wie der Agent seine eigenen Ergebnisse überprüft
-
Entscheidungsfindung:
Wie der Agent zwischen verschiedenen Aktionen wählt
-
Gedächtnismanagement:
Wie der Agent Informationen speichert und abruft
-
Lernen:
Wie der Agent lernt und seine Strategien optimiert
O1: erst denken, dann reden
Woher kommen die Strategien zur Bewertung, zur Planung und zur Reflektion in o1?
No AI | Emerging | Competent | Expert | Virtuoso | Superhuman |
---|---|---|---|---|---|
Verfügbar | Verfügbar | Verfügbar | Verfügbar | Emerging | Emerging |
* 1,1 | *2,0 | *10 | *100 | ? |
ROI mit AI
Größter Effekt,
heute erreichbar.
Die eigene Industrialisierung finden
Führende Fragen:
- Was würde man machen, wenn die nächste Minute 2 Wochen dauern würde?
- Du hast 300 ehrgeizige, kluge und schmerzfreie BWL-Praktikanten, die jede noch so stumpfsinnige Aufgabe gewissenhaft machen. Was sollten sie tun?
AI als inhouse-Capability
Capability | Technologie | |
---|---|---|
1 | Man kann auf AI zugreifen | ChatGPT, Claude |
2 | Jeder kann eigene Daten mit AI nutzen | Copilot/MeinGPT |
3 | Jeder kann Daten für AI bereitstellen | GPTs/MeinGPT |
4 | Interne Systeme mit AI nutzen | Interne, eigene AI-Platform |
5 | Man kann dezentral Systeme für AI anbieten | Interne Self-Service-AI-Platform |
6 | Man kann Agenten anbieten, die Systeme nutzen | Self-Service-Platform, LLMOps |
Capability | Technologie | Organisation | |
---|---|---|---|
1 | Man kann auf AI zugreifen | ChatGPT, Claude | Einkauf, Compliance |
2 | Jeder kann eigene Daten mit AI nutzen | Copilot/MeinGPT | AI-Team/Ops-CoreTeam |
3 | Jeder kann Daten für AI bereitstellen | GPTs/MeinGPT | AI-Team/Ops-CoreTeam |
4 | Interne Systeme mit AI nutzen | Interne, eigene AI-Platform | Core-Team interne IT, IDM |
5 | Man kann dezentral Systeme für AI anbieten | Interne Self-Service-AI-Platform | AI-Platform-Team, Dezentrale IT, Enabler-Team |
6 | Man kann Agenten anbieten, die Systeme nutzen | Self-Service-Platform, LLMOps | AI-Plattform-Team, Dezentrale IT, Enabling Themen |
AI mit ROI
Wir helfen gerne :-)
AI Applikationen mit ROI
By Johann-Peter Hartmann
AI Applikationen mit ROI
Kein Thema erfährt im Moment so viel Support, Fokus und Investment wie künstliche Intelligenz. Oft ist das Ergebnis in den echten Unternehmenszahlen aber ernüchternd. Woran liegt das, und wo und wie passiert die Industrialisierung der Wissensarbeit wirklich?
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