SQL - POSTGRES

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John Cardozo

John Cardozo

temas

  • Data Definition Language
    • Columnas
      • Tipos de datos
      • Restricciones
    • Creación y eliminación de tablas
    • Primary key
    • Foreign key
  • Data Manipulation Language
    • INSERT
    • UPDATE
    • DELETE
  • Data Query Language
    • SELECT
    • JOIN

local - cloud

https://www.postgresql.org/

Postgres

http://www.elephantsql.com/

ElephantSQL

https://aws.amazon.com/rds/postgresql/

Amazon RDS for PostgreSQL

elementos básicos

Tablas

Campos

Relaciones

Tablas

Repositorio de datos

diseño: planificación

Información de soporte

Información de negocio

Modelo Entidad Relación

Requerimientos

estructura: tablas

campo 1 campo 2 campo 3
dato11 dato12 dato13
dato21 dato22 dato23
dato31 dato32 dato33

campos

registros

Nombre único en la base de datos

La estructura está definida por los campos

Relación entre tablas a través de llaves

datos = registros

codigo nombres apellidos
001 Valeria Medina
002 Emilio Barrera
003 Catalina Giraldo
004 Luciana Urueña

campos = 3

registros = 4

Datos almacenados en una tabla

estructura: campos

nombre

valor por default

tipo

obligatorio

llave primaria

llave foránea

descriptor del campo

Valor al crear un registro

entero, caracter, fecha, boolean

Indica si el campo es requerido

Identificador único

Relación con otras tablas

Al menos un campo de la tabla debe ser llave primaria

Dominio

Conjunto de posibles valores

obligatorios

opcionales

llaves

comandos psql

Conexión local

psql

Conexión remota

psql -h hostname -U usuario -d basedatos

Lista de bases de datos

\l

Usar una base de datos

\c basedatos

Lista de tablas de la

base de datos en uso

\dt

Crear una base de datos

create database basedatos;

Eliminar una base de datos

drop database dbname;

Importar una base de datos

psql basedatos < dump.sql

Crear un usuario

create user mi_username 
with password 'mi_password';

Lista de usuarios

\du

Eliminar usuario

drop user usuario

Ayuda

\?
\h

Salir

\q

data definition language

data definition language

Define la estructura de la base de datos

columnas: TIPOS DE DATOS

Tipo de dato SQL
Boolean boolean, bool
Caracteres varchar(n)
text
Enteros int, serial
Punto flotante numeric(p, s)
p: dígitos
s: dígitos después del punto
Fechas y horas date, time, timestamp

columnas : restricciones

Estructura de una columna

nombre_de_columna type restriccion_de_columna

Restricciones de una columna

/* No puede tener valores nulos */
not null

/* No puede tener valores repetidos entre registros */
unique

/* Llave primaria */
primary key

/* References */
references

creación y eliminación de tablas

Estructura de creación de tablas

create table nombre_de_tabla (
   nombre_de_columna type restriccion_de_columna,
)

Ejemplo de creación de tabla

create table cuenta(
   id serial primary key,
   username varchar(50) unique not null,
   password varchar(50) not null,
   email varchar (355) unique not null,
   creado_en timestamp not null,
   ultima_autenticacion timestamp
);

Ejemplo de eliminación de tabla

drop table cuenta;

Ejemplo de agregar una columna

alter table cuenta
add column observaciones varchar(45);

llave primaria

/* Llave primaria en la 
definición del campo */
create table cuenta(
   id serial primary key,
   username varchar(50),
);
/* Llave primaria compuesta */
create table estudianteCurso
(
  idEstudiante integer not null,
  idCurso integer not null,
  primary key (idEstudiante, idCurso)
);
/* Llave primaria declarada
aparte del campo */
create table cuenta(
   id serial not null,
   username varchar(50),
   primary key(id)
);

Llave primaria compuesta: común en tablas de rompimiento

llave foránea

create table categoria(
	id serial primary key,
	nombre varchar(45) not null
);
create table pelicula(
	id serial primary key,
	nombre varchar(45),
	idCategoria int not null,
	foreign key (idCategoria) references categoria(id)
);
create table pelicula(
	id serial primary key,
	nombre varchar(45),
	idCategoria int references categoria(id)
);

Creación de tabla: Llave foránea declarada en el campo

Creación de tabla: llave foránea declarada aparte del campo

Tabla de referencia

data manipulation language

data manipulation language

Modifica la información almacenada en la base de datos

creación de datos: insert (1)

insert into nombre_tabla(columna1, columna2, …)
values (valor1, valor2, …);

Sintaxis de INSERT

create table pelicula (
   id serial primary key,
   titulo varchar(255) not null,
   sinopsis varchar(255),
   year int
);

Tabla de ejemplo

insert into pelicula (titulo)
values ('Avatar');

Ejemplo de INSERT

  • No necesita el valor del id porque es serial
  • No necesita de sinopsis o year porque pueden ser valores nulos

creación de datos: insert (2)

create table pelicula (
   id serial primary key,
   titulo varchar(255) not null,
   sinopsis varchar(255),
   year int
);

Tabla de ejemplo

insert into pelicula (titulo, year)
values
 ('Pulp Fiction', 1994),
 ('Ingloriuos Basterds', 2009),
 ('Django Unchained', 2012);

Ejemplo de INSERT de varios registros

insert into pelicula (titulo, year)
values ('Kill Bill: Volume 1', 2003)
returning id;

Ejemplo de INSERT retornando el valor del id

actualización de datos: UPDATE

create table pelicula (
   id serial primary key,
   titulo varchar(255) not null,
   sinopsis varchar(255),
   year int
);

Tabla de ejemplo

update table
set columna1 = valor1,
    columna2 = valor2 ,...
where
   condicion;

Sintaxis de UPDATE

update pelicula
set year = 2003;

Actualiza todos los registros de la tabla

update pelicula
set year = 2003
where id = 3;

Actualiza ALGUNOS los registros de la tabla

update pelicula
set year = 2003
where id = 1 or id = 5;

eliminación de datos: delete

create table pelicula (
   id serial primary key,
   titulo varchar(255) not null,
   sinopsis varchar(255),
   year int
);

Tabla de ejemplo

delete from nombre_tabla
where condicion;

Sintaxis de DELETE

delete from pelicula;

Borra todos los registros de la tabla

delete from pelicula
where id = 3;

Borra ALGUNOS registros de la tabla

delete from pelicula
where id >= 2 and id <5;

data query language

data query language

Obtiene información almacenada en la base de datos

obtención de datos: select (1)

create table pelicula (
   id serial primary key,
   titulo varchar(255) not null,
   sinopsis varchar(255),
   year int
);

Tabla de ejemplo

select
   columna_1,
   columna_2,
   ...
from
   nombre_tabla;

Sintaxis de SELECT

select *
from pelicula;

SELECT Básico: obtiene toda la información de una tabla

obtención de datos: select (2)

select *
from pelicula;

Obtiene todas las columnas, todos los registros

select titulo, year
from pelicula;

Obtiene algunas las columnas, todos los registros

select id, titulo
from pelicula
where year = 2020 or year = 2001;

Obtiene algunas las columnas, algunos los registros

obtención de datos: select (3)

select *
from pelicula
order by titulo;

Obtiene todos los registros ordenados ascendentemente

select *
from pelicula
order by titulo desc;

Obtiene todos los registros ordenados descendentemente

select *
from pelicula
order by year, titulo;

Obtiene todos los registros ordenados por varias columnas

select *
from pelicula
order by year desc, titulo asc;

Obtiene todos los registros ordenados por varias columnas

Ordenamiento

EJERCICIO: select (1)

create table empleados(
	id serial primary key,
    nombres varchar(25) not null,
    apellidos varchar(25) not null,
    edad int,
    ciudad varchar(50)
);

Creación de la tabla

insert into empleados
	(nombres, apellidos, edad, ciudad)
values 
    ('Carolina', 'Ramirez', 37, 'Medellin'),    
    ('Claudia', 'Cardona', 38, 'Medellin'),
    ('Aida', 'Gomez', 41, 'Bogota'),        
    ('Javier', 'Corredor', 40, 'Medellin'),
    ('Jorge Mario', 'Cardona', 29, 'Medellin'),    
    ('Dany', 'Ramirez', 45, 'Margarita'),
    ('Fernet', 'Lozano', 42, 'Buenos Aires'),        
    ('Brian', 'Ramirez', 19, 'New Jersey'),    
    ('Johanna', 'Lozano', 35, 'Bogota'),
    ('Diana', 'Cardozo', 38, 'Bogota'),
    ('Laura', 'Rodriguez', 25, 'Medellin')
;

Creación de registros

EJERCICIO: select (2)

Consultas

  1. Seleccione todas las columnas de todos los empleados en la tabla.
  2. Seleccione todas las columnas de todos los empleados con edad superior a 40 años.
  3. Seleccione los nombres y apellidos de únicamente 3 empleados menores de 40 años.
  4. Seleccione los nombres, apellidos y edad de los empleados de la ciudad de "Medellin".
  5. Selecciones los apellidos, nombres y ciudad de los empleados entre los 35 y 40 años de edad.
  6. Seleccione los nombres y edad de los empleados con apellido "Ramirez".
  7. Seleccione los apellidos, nombres y edad  de los empleados cuyo apellido empieza por la letra "C" ordenados por la ciudad y por la edad ascendentemente.

obtención de datos: filtros (1)

Operador Descripción
= Igual
> Mayor a
< Menor a
>= Mayor o igual a
<= Menor o igual a
<> o != Diferente
and Operador lógico AND (y)
or Operador lógico OR (o)

obtención de datos: filtros (2)

select *
from pelicula
where (id >= 1 and id < 5) or year = 2013;

Filtro de datos con AND y OR 

select *
from pelicula
where year in (2013, 2018, 2020);

Filtro de datos con operador IN

select *
from pelicula
where titulo like '%love%';

Filtro de datos con operador LIKE

select *
from pelicula
where year between 2005 and 2010;

Filtro de datos con operador BETWEEN

obtención de datos: filtros (3)

select *
from pelicula
where year = 2008
limit 5;

Filtro de datos con LIMIT

select *
from pelicula
where year = 2008
limit 5 offset 3;

Filtro de datos con LIMIT y OFFSET

select *
from pelicula
where sinopsis is null;

Filtro de datos comparando NULL

select id, titulo as title
from pelicula
where sinopsis is not null;

Filtro de datos asignando un alias (AS)

funciones agregadas

select avg(edad) from empleados;

avg: promedio de una columna

select count(*) from empleados;

count: cantidad de registros

select max(edad) from empleados;

max: máximo valor de una columna

select max(edad) from empleados;

min: mínimo valor de una columna

select sum(edad) from empleados;

sum: suma  de valores de una columna

funciones: fechas

SELECT age(current_date,'2001-12-05');

age: calcula la edad dadas 2 fechas

select current_date;

current_date: fecha actual

select current_time;

current_time: hora actual

select current_timestamp;

current_timestamp: fecha y hora actual

funciones: string

select length(apellidos)
from empleados;

length: longitud de un string

select concat(apellidos, ' ', nombres)
from empleados;

concat: concatena varias cadenas

select left(nombres, 3)
from empleados;

left: primeros n caracteres 

select right(apellidos, 3)
from empleados;

right: últimos n caracteres

select substring(nombres, 2, 3)
from empleados;

substring: desde, cuantos

select lower(apellidos)
from empleados;

lower: minúsculas

select upper(nombres)
from empleados;

upper: mayúsculas

select position('a' in nombres)
from empleados;

position: caracter en cadena

funciones: matemáticas

select div(20, 8);

div: división

select abs(-10);

abs: valor absoluto

select ceil(12.1);

ceil: redondea hace arriba

select floor(12.4);

floor: redondea hacia abajo

select pi();

pi

select mod(20, 8);

mod: módulo de división

select power(2, 8);

power: potencia

select sqrt(3.4);

sqrt: raíz cuadrada

select round(12.4);

round: redondea al más cercano

joins

joins: tablas de ejemplo

create table canasta_a (
    id int primary key,
    fruta varchar (100) not null
);
 
create table canasta_b (
    id int primary key,
    fruta varchar (100) not null
);
 
insert into canasta_a (id, fruta)
values
    (1, 'manzana'),
    (2, 'naranja'),
    (3, 'banano'),
    (4, 'fresa');
 
insert into canasta_b (id, fruta)
values
    (1, 'naranja'),
    (2, 'manzana'),
    (3, 'melon'),
    (4, 'pera');

Tablas de ejemplo

id fruta
1 manzana
2 naranja
3 banano
4 fresa

tabla: canasta_a

id fruta
1 naranja
2 manzana
3 melon
4 pera

tabla: canasta_b

joins: inner join

INNER JOIN retorna un conjunto de filas que contiene las filas en la tabla izquierda que hagan match con las filas de la tabla derecha

SELECT
    a.id id_a,
    a.fruta fruta_a,
    b.id id_b,
    b.fruta fruta_b
FROM
    canasta_a a
INNER JOIN canasta_b b ON a.fruta = b.fruta;
id_a fruta_a id_b fruta_b
1 manzana 2 manzana
2 naranja 1 naranja

Ejemplo de filas resultantes

joins: LEFT join

LEFT JOIN retorna un conjunto de filas de la tabla izquierda con la filas que hagan match (si las hay) con la tabla derecha. Si no hay match el lado derecho tendrá valores nulos.

SELECT
    a.id id_a,
    a.fruta fruta_a,
    b.id id_b,
    b.fruta fruta_b
FROM
    canasta_a a
LEFT JOIN canasta_b b ON a.fruta = b.fruta;
id_a fruta_a id_b fruta_b
1 manzana 2 manzana
2 naranja 1 naranja
3 banano null null
4 fresa null null

Ejemplo de filas resultantes

joins: LEFT join con where

Para obtener únicamente las filas de la tabla izquierda que no estén en la tabla derecha, utilice LEFT JOIN y excluya las filas de la tabla derecha usando la cláusula WHERE.

select
    a.id id_a,
    a.fruta fruta_a,
    b.id id_b,
    b.fruta fruta_b
from
    canasta_a a
left join canasta_b b on a.fruta = b.fruta
where b.id is null;
id_a fruta_a id_b fruta_b
3 banano null null
4 fresa null null

Ejemplo de filas resultantes

joins: RIGHT JOIN

RIGHT JOIN genera un conjunto de filas que contiene todas las filas de la tabla derecha con las filas que hagan match de la tabla izquierda. Si no hay match, el lado izquierdo tendrá valores nulos.

select
    a.id id_a,
    a.fruta fruta_a,
    b.id id_b,
    b.fruta fruta_b
from
    canasta_a a
right join canasta_b b on a.fruta = b.fruta;
id_a fruta_a id_b fruta_b
2 naranja 1 naranja
1 manzana 2 manzana
null null 3 melon
null null 4 pera

Ejemplo de filas resultantes

joins: RIGHT JOIN con where

Si sólo se quiere obtener las filas de la tabla derecha pero no las de la tabla izquierda utilizando la cláusula WHERE.

select
    a.id id_a,
    a.fruta fruta_a,
    b.id id_b,
    b.fruta fruta_b
from
    canasta_a a
right join canasta_b b on a.fruta = b.fruta
where a.id is null;
id_a fruta_a id_b fruta_b
null null 3 melon
null null 4 pera

Ejemplo de filas resultantes

joins: FULL JOIN

FULL JOIN genera un conjunto de filas que contiene todas las filas de la tabla izquierda y derecha, con las filas que hagan match en ambos lados. Si no hay match, el lado que no haga match contiene valores nulos.

select
    a.id id_a,
    a.fruta fruta_a,
    b.id id_b,
    b.fruta fruta_b
from
    canasta_a a
full join canasta_b b on a.fruta = b.fruta;
id_a fruta_a id_b fruta_b
1 manzana 2 manzana
2 naranja 1 naranja
3 banano null null
4 fresa null null
null null 3 melon
null null 4 pera

Ejemplo de filas resultantes

joins: FULL JOIN con where

Para obtener un conjunto de filas único en ambos lados, utilice un FULL JOIN y excluya las filas de ambos lados con una cláusula WHERE.

select
    a.id id_a,
    a.fruta fruta_a,
    b.id id_b,
    b.fruta fruta_b
from
    canasta_a a
full join canasta_b b on a.fruta = b.fruta
   where a.id is null or b.id is null;
id_a fruta_a id_b fruta_b
3 banano null null
4 fresa null null
null null 3 melon
null null 4 pera

Ejemplo de filas resultantes

ejemplo práctico

ejemplo práctico

Proyectos

ejemplo: diagrama entidad relación

Llave primaria

Campo obligatorio

Campo opcional

Llave foránea opcional

ejemplo: data definition language

create table usuarios(
	id serial primary key,
	nombres varchar(45) not null,
	email varchar(45)
);
create table proyectos(
	id serial primary key,
	titulo varchar(45) not null,
	descripcion varchar(45),
	idGerente int references usuarios(id)
);
create table integrantes(
	idUsuario int references usuarios(id) not null,
	idProyecto int references proyectos(id) not null,
	primary key(idUsuario, idProyecto),
	activo bool
);

Tabla: usuarios

Tabla: proyectos

Tabla: integrantes

ejemplo: data manipulation language

insert into usuarios (nombres, email)
values
	('John Lennon', 'john@gmail.com'),
	('Paul McCartney', 'paul@gmail.com'),
	('George Harrison', 'george@gmail.com'),
	('Ringo Starr', 'ringo@gmail.com');
insert into proyectos (titulo, descripcion, idGerente)
values
	('Abbey Road', 'Hecho en 1969', 1),
	('Stg. Pepper', 'Hecho en 1967', 1),
	('Help', 'Hecho en 1965', 3),
	('Let it Be', 'Hecho en 1970', 2);
insert into integrantes (idProyecto, idUsuario, activo)
values
	(1, 1, true), (1, 2, true), (1, 3, false), 
	(2, 3, true), (2, 1, false), (2, 4, true), 
	(3, 4, false), (3, 2, true);

Tabla: usuarios

Tabla: proyectos

Tabla: integrantes

ejemplo: data query language (1)

select count(*) as cantidad
from usuarios;

Cantidad de usuarios

select 
	p.titulo,
	u.nombres	
from
	usuarios u
inner join proyectos p on p.idGerente = u.id
order by p.titulo;

Proyectos ordenados alfabéticamente con sus respectivos  gerentes

select 
	u.nombres,
	p.titulo
from
	usuarios u
inner join integrantes i on u.id = i.idUsuario
inner join proyectos p on p.id = i.idProyecto and i.activo = true 
order by u.nombres, p.titulo;

Integrantes de proyectos ordenados alfabéticamente por nombre y por proyecto

john cardozo

johncardozo@gmail.com

Postgres & SQL

By John Cardozo

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Postgres & SQL

SQL, Postgres

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