'Transfer Learning' y reconocimiento facial
Martin Elias Quintero Osorio
Avances
- Uso de redes pre-entrenadas(Transfer Learning)
- Aplicacion de reconocimiento facial
- Aumento de datos (Data Augmentation)
Reconocimiento de rostros
Las tecnicas que se han explorado
- Face Detection using Haar Cascades
-
Histogram of Oriented Gradients (HOG) - DNN
Face Detection using Haar Cascades
Histogram of Oriented Gradients (HOG)
Histogram of Oriented Gradients (HOG)
Histogram of Oriented Gradients (HOG)
Deep Neural Network
Aumento de datos
Se utiliza la biblioteca imgaug combinada con un metodo propio de Keras.
Se utiliza la biblioteca imgaug combinada con un metodo propio de Keras.
Se utiliza la biblioteca imgaug combinada con un metodo propio de Keras.
Transfer Learning
Redes disponibles en keras
VGG16
VGG16
VGG19
InceptionV3(GoogLenet)
Experimentos
Fine-tuning
my_model = models.Sequential()
pre_model = pretrain_model(params)
my_model.add(pre_model)
my_model.add(layers.Flatten())
my_model.add(layers.Dense(1024, activation="relu"))
my_model.add(layers.Dense(512, activation="relu"))
my_model.add(layers.Dropout(params["Dropout"]))
my_model.add(layers.Dense(
len(params["Classes"]), activation="softmax"))
return my_model for layer in model.layers[:params["Freeze_layers"]]:
layer.trainable = FalseVGG16
Augmentation
VGG19
InceptionV3
Augmentation
Tranfer Learning y reconocimiento Facial
By Martin Elias Quintero Osorio
