Análisis de flujo en redes

Mateo Sanabria Ardila
ISIS1105: Diseño y análisis de algoritmos

Contexto

Grafos dirigidos como representación de flujo de material en una 'red' 
  1. Material producido desde una 'fuente'
  2. El material se necesita en un 'sink'
  3. El material es producido a un ritmo x en la fuente y consumido a un ritmo y en el 'sink'
  4. Existe una 'red' que comunica 'fuente' y 'sink'
  5. Los nodos de la 'red' reciben el mismo ritmo que el ritmo que despachan
Cual es el mayor ritmo al que se puede despachar el material desde la 'fuente' al 'sink' dada una red particular?
Material producido desde una 'fuente'
El material se necesita en un 'sink'
El material es producido a un ritmo x en la fuente y consumido a un ritmo y en el 'sink'
Existe una 'red' que comunica 'fuente' y 'sink'
Los nodos de la 'red' reciben el mismo ritmo que el ritmo que despachan
Los nodos de la 'red' reciben el mismo ritmo que el ritmo que despachan
Los nodos de la 'red' reciben el mismo ritmo que el ritmo que despachan
Cual es el mayor ritmo al que se puede despachar el material desde la 'fuente' al 'sink' dada una red particular?
Que es flujo?
El flujo de material en cualquier punto se define intuitivamente como el ritmo al cual el material se mueve

Formalización

Una red de flujo es un grafo dirigido G = (V,E) tal que cada vértice (u,v) tiene una capacidad c(u,v) > -1, además:
  • Si el vértice (u,v) pertenece a E no existe el vértice en la dirección contraria i.e. (v,u)
  • Se distinguen dos vértices: 'fuente'(o), 'sink' (s) 
  • Se asume que cada nodo pertenece a un camino entre f y s

Flujo

El flujo es una funcion con valores reales que satisface: 
f : V \times V \rightarrow \mathbb{R}
(\forall_{u,w \in V} | 0 \leq f(u,w) \leq c(u,w))
(\forall_{u \in V - \{o,s\}} | \sum_{w \in V} f(u,w) = \sum_{w \in V} f(w,u))

valor del Flujo

El valor del flujo |f| de el flujo f se define como:
|f| = \sum_{w \in V} f(o,w) - \sum_{w \in V} f(w,o)
Normalmente no se consideran vértices hacia la 'fuente', luego: 
|f| = \sum_{w \in V} f(o,w)

Ford-fulkerson

Este método iterativamente aumenta el valor del flujo. Empezando con f(u,w) = 0, para todos los nodos. En cada iteración, aumenta el valor de flujo en G encontrando un 'camino de aumento' en la 'red residual' asociada Gf

Red residual

Un nodo de la red de flujo puede admitir una cantidad adicional de flujo igual a la capacidad del vértice menos el flujo en ese vértice  
\small c_f(u,w)= \left\{ \begin{array}{l} c(u,w) - f(u,w) \ \ \ si \ \ \ (u,w) \in E \\ \\ f(w,u) \ \ \ si \ \ \ (w,u) \in E \\ \\ 0 \ \ e.o.c \end{array} \right.

Red residual

Dada una red de flujo G=(V,E) y un flujo f, la red residual de G inducida por f es Gf = (V,Ef), donde:
E_f = \{ (u,w) \in V \times V : c_f(u,w) > 0 \}

Red residual

G
G_f

Camino de aumento

Dada una red de flujo G=(V,E) y un flujo f, un camino de aumento es un camino simple desde o hasta s

Ford-fulkerson

Este método iterativamente aumenta el valor del flujo. Empezando con f(u,w) = 0, para todos los nodos. En cada iteración, aumenta el valor de flujo en G encontrando un 'camino de aumento' en la 'red residual' asociada Gf

Cuando se para de iterar?

Cuando se para de iterar?

El flujo es máximo sii la red residual no contiene caminos de aumento

Ford-fulkerson algoritmo

Análisis de flujo en redes

By Mateo Sanabria Ardila

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