Standardisation

Nettoyer et uniformiser nos données

Actuellement

Les clients sont libres de fournir des données mal formatées via

- L’import csv

- L’ajout manuel sur outbound

- L’ajout via List Builder

​Exemple

 John DOE ajoute un prospect sur Linkedin …

“✔️ Turfu          dormois 🚀 CEO @ Turfu.me | We are hiring !”

{
    first_name: '✔️ Turfu    ',
    last_name: '    dormois 🚀',
    headline: 'CEO @ Turfu.me | We are hiring',
    company_name: 'Turfu.me | We are hiring',
    role: 'CEO'
}

Changements

- Plus d'emojis

- Plus d'espaces à ralonge et de characters spéciaux

- Une majuscule aux prénoms et noms

- Changements pour nos algos

- Interval pour les tailles d'entreprises

- Role du prospect standardisé en anglais

- Une feature de recherche de listcontacts

- Partition prénom / nom dans les connections du contact

Conséquences

Pour nos clients

- Informer les clients

- Incompréhension des clients

- Retours aux CSMs

- Eventuels bugs via l'usage de ListBuilder ou de l'import csv

Pour nous

- Feature de recherche sur le dashboard

- Données de job structurées

- Données prêtes à être exploitées