Puede definirse como la "categorización" de los datos de entrada en clases o patrones mediante la extracción de propiedades significativas que permiten discriminar entre las clases en estudio
VECTOR DE CARACTERÍSTICAS
Es el conjunto de propiedades que distinguen los objetos de las clases. Sólo se retienen las propiedades que diferencian los objetos y se dejan de un lado los detalles irrelevantes
Algoritmos de segmentacion
Agrupamiento de los elementos de entrada mediante etiquetas
Algoritmos de segmentacion
Clustering
Crecimiento de regiones
Detector de bordes
Métodos de particionamiento gráfico
Umbralizacion
Basada en modelos
Multiescala
Basado en color
Basado en textura
Basado Movimiento
Momentos
Transformada de fourier
Seleccion de caracteristicas
LBP (LOCAL BINARY PATTERNS)
LBP uniforme
Regresion Logistica
Teoria de tensores
Tablas de decision
ID3 (Arboles de decision)
Es el proceso de generar características que puedan ser usadas en el proceso de clasificación de los datos.
Algoritmos:
SISTEMA DE RECONOCIMIENTO DE PATRONES
Es un conjunto de reglas que permiten determinar a qué clase pertenece un objeto de una población en estudio.
Diseño del clasificador
Establecer las bases matemáticas del algoritmo de clasificación y escoger la estructura del clasificador que se usará
