VECTOR DE CARACTERÍSTICAS

Es el conjunto de propiedades que distinguen los objetos de las clases. Sólo se retienen las propiedades que diferencian los objetos y se dejan de un lado los detalles irrelevantes

Algoritmos de segmentacion

Agrupamiento de los elementos de entrada mediante etiquetas 

Algoritmos de segmentacion

• Clustering
• Crecimiento de regiones
• Detector de bordes 
• Métodos de particionamiento gráfico
• Umbralizacion
• Basada en modelos 
• Multiescala
• Basado en color
• Basado en textura
• Basado Movimiento
• Momentos
• Transformada de fourier

Seleccion de caracteristicas

• LBP (LOCAL BINARY PATTERNS)
• LBP uniforme
• Regresion Logistica
• Teoria de tensores
• Tablas de decision
• ID3 (Arboles de decision)

Es el proceso de generar características que puedan ser usadas en el proceso de clasificación de los datos.

Algoritmos:

SISTEMA DE RECONOCIMIENTO DE PATRONES

Es un conjunto de reglas que permiten determinar a qué clase pertenece un objeto de una población en estudio.

Diseño del clasificador

Establecer las bases matemáticas del algoritmo de clasificación y escoger la estructura del clasificador que se usará

• Clasificación supervisada : SVM, Redes neuronales, Funciones discriminantes,Adaboost,etc
• Clasificación semi-supervisada
• Clasificación no-supervisada:Simple-link, complete link, ISODATA, C-means,criterios logico-combinatorios

Aprendizaje del calsificador

Fijar parámetros ajustables, por ejemplo, fronteras de decisión, etc. en la clasificación.

Evaluacion del clasificador

• Matriz de confusión 

Estimar las tasas de los posibles errores al clasificar.