Cases de sucesso: in-house production

IIE-Br

Firmas

População

Situação Futura

RECESSÃO

Poupança

Investimento de baixo risco

CRESCIMENTO

Contratação

Consumo

Investimento em maquinário

INCERTEZA

Como medir?

Mídia

(Bloom,2017)

Mercado

(CBOE,2017)

Expectativas

(Baker et al,2006)

número de vezes que a palavra incerteza foi citada

link para a apresentação feita no Banco Central

PIBNOW

T - 2

DIVULGADO

T - 1

REALIZADO, MAS NÃO DIVULGADO

EM REALIZAÇÃO

T + 1

NÃO REALIZADO

backcasting

nowcasting

forecasting

Você está aqui!

PIBNOW

https://nmecsys.shinyapps.io/nowcasting/

IPC-WEB: coleta web do IPC

+ rapidez e acurácia

- custo

IPC

Complexa infraestrutura de coleta:

7 escritórios, mais de 100 pesquisadores

Coleta de preços de 338 produtos em toda a pesquisa

110K

mês

110 mil preços coletados/mês

Coleta manual, possibilidade de erro na coleta por haver um intermediário

IPC-WEB

Simples infraestrutura de coleta:

6 pesquisadores + máquinas para crawling

Potencial de coleta de preços de milhares de produtos

+110K

dia

Potencial de coleta superior a 110 mil preços/dia

Coleta automática, preço do informante para o banco sem intermediários

Qual é a previsão da produção industrial?

https://nmecsys.shinyapps.io/indprod/

Cases de sucesso: in-house production

Modelo logístico

Random forest

Muito utilizado na seleção de cientistas de dados

Parceira

BETS

0.2.1

Brazilian Economic Times Series

Fornecimento, de maneira descomplicada, as mais relevantes séries temporais econômicas do Brasil e diversas ferramentas para analisá-las. O BETS preenche uma lacuna no processo de obtenção de dados no Brasil, na medida em que unifica os pontos de acesso às inúmeras séries e oferece uma interface bastante simples, flexível e robusta.

Funcionalidades

Gerenciamento de dados

Painéis de sondagem

Relatórios dinâmicos

Funções adicionais

Cases de sucesso: in-house production

Contingenciamento jurídico

Cases de sucesso: in-house production

Excesso de processos contra as distribuidoras

+- 3.000

processos por dia [apenas 1 distribuidora]

Taxa de crescimento

15%

ao ano

Cases de sucesso: in-house production

Preocupações da diretoria

Imagem da empresa

Excesso de provisionamento

O que fazer?

Qual é a chance da empresa perder um processo amanhã?

Existe alguma ação da empresa que aumenta o número de processos?

Solução

Definir a chance, com uma certa confiança, de a empresa perder um determinado processo.

Tentar entender a relação entre as ações da empresa e o número de processos.

Cases de sucesso: in-house production

Corte e religação: corte da energia dos clientes inadimplentes

1 exemplo

Uma das principais motivações de ingresso de processos jurídicos contra a empresa, tanto da matéria JEC quanto Cível.

+-40.000

cortes e religações realizados por ano

Processos jurídicos

Gastos

Corte e religação não é uma boa ação

Vamos negativar !!!

Economia de R$ milhões ((-)processos, (-) custo com pessoal)

Cases de sucesso: in-house production

Esse cliente vai me processar?

Cases de sucesso: in-house production

Dado as ações/características de um determinado indivíduo, qual a probabilidade dele processar a concessionária de energia elétrica?

Reclamações, Jurídico e Operacional

Machine Learning

(-) Processos

(-) Provisionamentos

(-) Custo

Cases de sucesso: in-house production

Previsões de mercado: 1 ano, 3 anos, 10 anos

Cases de sucesso: in-house production

Por que fazer previsões?

Apoio à decisão

Se o preço do produto X aumentar 5%, quanto irá impactar minhas vendas?

Se a temperatura ficar 5 ºC acima da média histórica quanto eu irei vender?

Quanto o aumento da oferta do meu produto impacta as minhas vendas?

Planejamento de longo prazo

Metas (Femsa, Vonpar, Andina,etc)

Planejamento logístico

Cases de sucesso: in-house production

A tarifa aumentou 50% e a renda da população caiu 5%, o que vai acontecer com a demanda de energia elétrica? E com a inadimplência?

http://bit.ly/2BJFDzi

Data Science lab management

[DSL management]

Todas as empresas já entenderam a necessidade criar valor com suas informações. Para isso, necessita-se de pessoas ou um time de cientistas de dados. Mas, por que fazer isso sozinho? Entre em contato conosco, podemos lhe ajudar!!

People Analytics

A área de RH de uma determinada empresa, deseja avaliar a propensão ao risco de seus funcionários pedirem demissão e quer implementar políticas para redução de seu turnover .

Turnover : é o movimento no qual um funcionário é substituído por um novo colaborador.