25-01-2019

Chief Data Officer

Caminhos...

Mapear recursos digitais para prioridades estratégicas. Patrocinar inovação em processos digitais. Desenvolver e administrar o portfólio de projetos digitais. Avaliar novas eficiências e ROI. Desenvolver maneiras de atrair e reter os melhores talentos. Executivo intermediário durante as entregas.

Incubar

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t+90

Chief Data Officer (atividades 2019)

t+270

Balanço

Proof of Concept + atribuições

Avaliação

1. Contratação arquiteta part-time (sugestão: Fernanda Bruno - Dataprev);
2. Entender a alocação dos recursos físicos (e.g. segurança, rede etc), humanos (e.g. desenvolvimento de sistemas, manutenção etc) e financeiros (e.g. razoabilidade de custos) da TIC ;
3. Conversas IBRE|TIC - O que não pode ser feito pelo IBRE?
4. Preâmbulo POC - a ideia é replicar algum sistema criado pela TIC e avaliar custos, tempo de execução, segurança etc.

1. Estudo das atribuições: inovação, data hunting, engenharia de dados, negócios
2. Proof of Concept (e.g. SACV, Sondagem da Construção)
3. Criar e debater o organograma do CDO;
4. Desenho da arquitetura e análise de requisitos;
5. Avaliar novos perfis: Analytics translator; Scrum master; analista de requisitos; Cientista de dados (ML, BigData, Estatística); Engenheiro de dados; Analista design-thinking; Information designer (UX); Developer de serviços(API)

1. O IBRE precisa de uma área de dados?!
2. Quais serão as suas funções?
3. Institucionalizar papéis e definir atribuições;
4. Orçamento 2020 observando os novos papéis IBRE|TIC;
5. Transferência, de forma gradual e lenta, de algumas atividades e recursos financeiros da TIC para a nova área

Chief Data Officer

Inovação

Data hunting

Governança + Engenharia de dados

Negócios

Automatização dos processos e rotinas + ambiente de produção

Nos tornar monopolistas em relação aos principais dados econômicos

Buscar novos métodos e tecnologias em linha com as necessidades do  mercado privado

Governança dos dados + engenharia de dados

As atividades serão financiadas por novos projetos e redução de custos

• SCI
• SIMG
• SUEP (IGP, IPC, sondagens);
• Case de sucesso: ajuste sazonal sondagens (2 semanas de 5 pessoas reduzidas para 20 seg);
• Ambiente de produção: IIE-BR; Combo incerteza; ajuste sazonal sondagens; Portal da inflação

• SUSEP;
• Nfe;
• Scanner data;
• Facebook;
• Waze
• Datahub RJ;
• Preços web;
• Passagens aéreas.

• Forecasting as a Service;
• Novos processos de TI: elasticidade de hardware e software
• Acesso a serviços de nuvem;
• Maleabilidade de hardware: acesso root; OS etc
• Arquiteto para buscar soluções de inovação economicamente viáveis

• Data lake com sistema de falhas integrado
• Data wrangling (e.g. base ANS)
• NFe;
• Desenvolver APIs baseada em segmentos
• Novos crawlers baseados em sites reativos

• Parceria SIMG (análise estatística e criação de dashboards), SCI e SUEP
• Criação de novos produtos
• Easy forecasting

Robôs