Lektion 7: Umgang mit Listen

• Über das Wesen einer Liste
• Umgang mit Listen
• Listen durchlaufen
• Listen mit einem Schlüssel
• Listen aufteilen
• Tupels
• Mengen

Über das Wesen einer Liste

• Eine Liste fasst wie im richtigen Leben Werte zusammen
• Listen sind bei Python allgegenwärtig, sie kamen daher in den vorangegangenen Lektionen mehrfach vor
• Die Elemente einer Liste werden in eckige Klammern gesetzt und mit einem Komma getrennt
• Die Liste kann z.B. einer Variablen zugeordnet, einer Function als Argument übergeben oder mit dem for-Befehl durchlaufen werden

Beispiele für Listen

Slicing bei Listen

• Slicing = In Scheiben schneiden
• Flexible Schreibweise
• Letztes Element der Liste
• Rückwärtsausgabe

Umgang mit Listen

• Grundsätzlich einfach
• Zugriff auf einzelne Elemente über Index oder Slicing
• Die len()-Function liefert die Anzahl der Listenelemente
• Hinzufügen von Elementen über append()
• Einfügen von Elementen über insert()
• Entfernen von Elementen über remove() oder pop()

Listen durchlaufen

• Am einfachsten mit der range()-Function
• Wird ein Index benötigt, enumerate() statt range()

Elemente in einer Liste finden

• Die index()-Methode liefert die Position eines Elements
• Über optionale Parameter kann der Start und das Ende der Suche angegeben werden

Listen mit einem Schlüssel

• Ein Dictionary enthält keine Werte, sondern Schlüssel-Wert-Paare
• Jedem Wert ist ein Schlüssel zugeordnet
• Der Schlüssel ist ebenfalls ein beliebiger Wert, der lediglich eindeutig sein muss
• Der Zugriff auf den Wert erfolgt über den Schlüssel
• Schlüssel und Wert werden immer per : getrennt

Listen kombinieren

• Über den +-Operator
• Über die extend()-Methode

Listen aufteilen

• Am einfachsten über Slicing

Tupels statt Listen

• Tupel
• Im Unterschied zu einer Liste sind Tupel bei Python unveränderbar
• Es können keine Elemente hinzugefügt oder entfernt werden
• Das ist in einigen Situationen kein Nachteil, z.B. Rückgabe mehrerer Werte per return
• Weiterer Vorteil: Performance
• Schreibweise: () statt []

Mengen statt Listen

• Menge = ungeordnete Sammlung von einmaligen und unveränderlichen Elementen
• Anlegen per set()-Function
• Keine Indizierung oder Slicing, stattdessen zahlreiche Methoden wie add(), clear(), copy(), difference(), pop(), remove() oder intersections() und isdisjoint()
• Wird in der Praxis eher selten benötigt

Zusammenfassung

• Listen sind bei Python ein zentrales Element für die "Datenhaltung" in einem Programm
• Im einfachsten Fall werden ein paar Werte in eckige Klammern gesetzt und per Komma getrennt
• Listen können mit dem for-Befehl direkt durchlaufen werden
• Bei einem Dictionary wird jedem Wert wie in einem Wörterbuch ein Schlüsselwert zugeordnet
• Dictionaries sind enorm praktisch