KI-Abenteuer auf dem Girls Day 2026

Wir sind Pakize und Peter

Für was steht KI?

KI = Künstliche Intelligenz

auf Englisch AI für Artificial Intelligence

Wie erkläre ich KI meinem kleinen Bruder?

KI bedeutet, dass Computer Dinge machen können, für die man eigentlich Denken braucht.

KI ist ein Computer, der aus vielen Beispielen gelernt hat und deshalb schlau wirkt (es aber nicht ist).

Was kann KI so alles?

  • Texte verstehen
  • Texte schreiben
  • Bilder erstellen
  • Den Inhalt von Bildern verstehen
  • Videos erstellen
  • Den Inhalt von Videos verstehen
  • Musik machen
  • und noch sehr viel mehr

Das sind alles sehr kreative Tätigkeiten

KI ist bereits im Alltag überall

  • Im Internet (z.B. YouTube Videoempfehlungen)
  • Im Smartphone bei vielen Apps
  • In der Navi App
  • In Spielen (Gegner werden richtig intelligent)
  • In Maschinen, zum Beispiel in Robotern
  • Auch in Haushaltsgeräten (z.B. Waschmaschinen oder Thermostaten)
  • Und natürlich im Auto
  • Oft merkt man gar nicht, dass ein Gerät KI verwendet
  • Ein Gerät hat KI, wenn es aus Erfahrung schlauer wird

🤔Kennst Du noch weitere Beispiele für KI in Deiner Umgebung?

Der Begriff KI ist bereits sehr alt

  • 1956 trafen sich in an einer Uni in den USA ein paar Wissenschaftler

  • Sie wollten darüber reden, wie Computer dafür eingesetzt werden können, Aufgaben zu übernehmen, die bislang nur Menschen erledigen konnten

  • Dabei entstand der Begriff "Artifical Intelligence", also AI

  • Sein geistiger Vater John Mc Carthy sagte später, dass der Begriff nicht besonders gut gewählt wurde, aber irgendetwas musste man ja nehmen

Ein Bild von dem Treffen am Darthmouth College

KI-Forschung gibt  es auch bei uns

  • Auch bei uns gibt es schon sehr lange Forschung zu KI
  • Zum Beispiel an der Hochschule Esslingen z.B. im Studiengang Informatik
  • 1988 wurde in Kaiserslautern das Deutsche Forschungszentrum für künstliche Intelligenz (DFKI) gegründet, also vor fast 40 Jahren
  • Es gibt auch einige sehr bekannte KI-Forscherinnen (z.B. Katharina Hölzle)

Warum reden jetzt alle über KI?

  • Im November 2022 wurde ChatGPT veröffentlicht
  • Seitdem reden "alle" nur noch darüber
  • ChatGPT ist ein KI-Chatbot, also ein Programm, mit dem Du Dich unterhalten kannst, per Text oder auch per Sprache
  • Es gibt auch viele anderen KI-Chatbots, z.B. Gemini oder Claude

Was ist ChatGPT?

  • Chat = Sprechen (das war einfach🙃)
  • G = Generative (die KI kann neue Dinge erzeugen)
  • P = Pretrained (die KI hat schon vorher ganz viel gelernt)
  • T = Transformers (die KI versteht sehr gut, welche Wörter in einem Satz wichtig sind und zusammengehören)

Warum weiß ChatGPT so viel?

  • ChatGPT ist eine KI, die ganz viele Texte gelesen hat und deshalb sehr gute und ausführliche Antworten geben kann
  • Wichtig: ChatGPT denkt nicht – es berechnet, welches Wort als nächstes passt
  • Für uns sieht es oft so aus, als kämen die Antworten von einem Menschen, der sich sehr gut auskennt

Wie kannst Du ChatGPT nutzen?

  • Über eine App oder im Browser
  • Die Nutzung ist kostenlos
  • Es gibt aber auch ein Abomodell
  • Du kannst mit ChatGPT auch sprechen

Was solltest Du bei ChatGPT nicht tun?

  • Denke immer daran, dass Du mit einer Maschine sprichst
  • Vertraue einem KI-Chatbot niemals private Details über Dich an
  • Der KI-Chatbot weiß nach einer Zeit sehr viel über Dich
  • Ein KI-Chatbot kann Gefühle gut simulieren, fast wie ein Mensch
  • Es ist aber nur eine Maschine

Wo kann Dir ein KI-Chatbot helfen?

  • Beim Lernen, nicht nur in der Schule
  • Praktische Hilfestellungen im Alltag, zum Beispiel Schreibe für mich einen Brief
  • Erkläre mir, was in dem Artzbericht steht
  • Was hat das Verkehrsschild zu bedeuten?
  • Übersetze den Text eines Liedes auf Deutsch
  • Schreibe eine Nachricht auf Türkisch

Woher kann ChatGPT das eigentlich?

🤓 Ganz einfach: Der Computer hat es gelernt.

Wie lernen Computer?

  • Die Technik heißt Maschinelles Lernen (ML)
  • ML ist ein Teilbereich von KI
  • Maschinen lernen anders als wir Menschen
  • Wir lernen zum Beispiel durch zuhören, verstehen, ausprobieren
  • Maschinen lernen, in dem sie Muster in Daten suchen

Ein sehr einfaches Beispiel

  • Ein Bild enthält Zahlen
  • Der Computer soll lernen, sie in kleine und große Zahlen einzuteilen

Die Zahlen auf dem Bild sollen eingeteilt (klassizifiziert) werden

  • Welche Zahl ist groß, welche ist klein?
  • Für uns Menschen ist das kein Problem, wenn wir die Regel kennen
  • Zum Beispiel: Wenn die Zahl kleiner 40 ist, dann ist sie klein, sonst ist sie groß
  • Ein Computerprogramm muss diese Regel erst lernen, damit es die gelernte Regel auf alle Zahlen anwenden kann
  • Wer sich bereits mit Programmierung auskennt weiß natürlich, dass es auch einfacher geht

Das Neuromännchen soll die Zahlen einteilen

Das Neuromännchen muss erst die Regel lernen

  • Der echte Grenzwert ist 40 - den kennt das Neuromännchen nicht
  • Es denkt sich einen Grenzwert aus, z.B. 50
  • Das Neuromänchen sieht eine Zahl aus dem Bild, zum Beispiel die 46
  • Nach seiner Regel ist die Zahl klein
  • Jemand sagt ihm: Das ist falsch (warum?)
  • Es muss seinen Grenzwert anpassen, z.B. auf 48
  • Das  wiederholt es für alle Zahlen auf dem Bild
  • Am Ende hat es einen Grenzwert gelernt, der für alle Zahlen passt
  • Wichtig: Der erlernte Wert muss aber nicht stimmen

Wie gut lernt das Neurommänchen?

  • Es kommt immer auf die "Trainingsdaten" an
  • Viele Zahlen sind besser als wenige Zahlen
  • Anhand seines erlernten Grenzwertes kann es jetzt neue Zahlen einteilen
  • Es wird aber immer Fehler machen, wenn sein Grenzwert nicht mit dem echten Grenzwert übereinstimmt

Das probieren wir jetzt selber aus

  • Entweder im Browser oder auf einem Blatt Papier
     
  • Im Browser: zahlenregeltrainieren.vercel.app

Neuronale Netze können natürlich noch sehr viel mehr

  • 🐶 Tiere auf Bildern erkennen
  • 🗣️ Sprache verstehen und antworten
  • ✍️ Texte schreiben (z. B. ChatGPT)
  • 🚗 Autos selbst fahren
  • 🎨 Bilder und Kunst erzeugen

Das nächste Beispiel zum Ausprobieren:
https://tierelernentrainieren.vercel.app/

Musik machen mit KI

Zum Beispiel mit Kandinsky auf Google Music Labs

 

musiclab.chromeexperiments.com/kandinsky-service

Bei KI gibt es auch Risiken

  • Die KI-Rechenzentren verbrauchen sehr viel Strom und Wasser - gibt es in Zukunft  für alle Menschen genug Strom und Wasser?
  • KI produziert falsche Infos
  • KI sammelt Daten über uns
  • KI ermöglicht Fake & Manipulation

 

🔒 Risiko 1 – Falsche Infos

  • Nicht alles glauben

  • Immer überprüfen

  • Besonders bei:

    • Hausaufgaben
    • Nachrichten aus dem Internet
    • Gesundheit (Du fragst die KI nach einer Krankheit)

👉 Merksatz: KI kann sich irren!

👉 Beispiel: „Der Mount Everest ist 20.000 Meter hoch“ 😅

  • Chatbots können Fehler machen ❌
  • Sie denken sich manchmal Dinge aus

👉 Problem: Klingt oft sehr überzeugend – auch wenn es falsch ist!

🕵️ Risiko 2 – Privatsphäre

  • Chatbots speichern alle Eingaben
  • Der Chatbot weiß daher sehr viel über Dich

❗ Niemals eingeben:

  • Adresse
  • Passwort
  • Telefonnummer
  • Private Details, persönliche Themen usw.

💬 Frage: Was würdet ihr NIEMALS eingeben?

🎭 Risiko 3 – Fake & Manipulation

  • Mit KI lassen sich sehr einfach Fake-Nachrichten erzeugen
  • Auf YouTube werden immer mehr Videos von KI generiert
  • Damit werden Menschen emotional beeinflusst
  • Selbst Experten fällt es schwer, diese Videos zu erkennen

👉 Gefahr: Jemand glaubt alles, was ein Chatbot ihm sagt

Kennst Du Inhalte, die von KI generiert wurden?

🎮 Beispiel 1: Natur 🌍

„Haie können Blut aus mehreren Kilometern Entfernung riechen.“

👉 Antwort: ✅ Stimmt (fast!)

👉 Erklärung:

Haie haben einen extrem guten Geruchssinn – sie können kleinste Mengen Blut im Wasser wahrnehmen.

„Mehrere Kilometer“ ist zwar etwas übertrieben, aber die Richtung stimmt.

🎮 Beispiel 2: Tiere 🐶

„Ein Hund kann genauso gut sehen wie ein Mensch.“

👉 Antwort: ❌ Erfunden


👉 Erklärung:

Hunde sehen schlechter scharf als Menschen, aber dafür besser im Dunkeln und bei Bewegung.

🎮 Beispiel 3: Weltwissen 🌍

„Die Chinesische Mauer ist vom Weltall aus mit bloßem Auge sichtbar.“

👉 Antwort: Erfunden

👉 Erklärung:

Das wird oft behauptet – stimmt aber nicht. Die Mauer ist zu schmal, um sie aus dem All zu erkennen.

🎮 Beispiel 4: KI 🤖 (sehr passend!)

„Ein KI-Chatbot weiß immer, ob seine Antwort richtig oder falsch ist.“

👉 Antwort: ❌ Erfunden

👉 Erklärung:

Ein KI-Chatbot berechnet nur Wahrscheinlichkeiten – er „weiß“ nichts wirklich.

🎮 Beispiel 5: Spaßfrage 😄

„Kraken haben drei Herzen.“

👉 Antwort: ✅ Stimmt

👉 Erklärung:
 

Zwei Herzen pumpen Blut zu den Kiemen, eines zum Körper.

Berühmte Informatikerinnen

Frauen in der Informatik – wo stehen wir heute?

Zusammenfassung

  • KI bedeutet, dass Computer immer mehr Aufgaben übernehmen können, die bislang nur Menschen übernehmen konnten
  • Das ist positiv, bringt aber auch große Veränderungen mit sich
  • Welche Berufe werden in 20 Jahren noch benötigt?
  • KI-Rechenzentren verbrauchen sehr große Mengen an Strom und Wasser
  • Wem gehören die Daten?

Ausblick

  • Wir hoffen, es hat Euch Spaß gemacht
  • Bleibt an dem Thema dran
  • In ein paar Jahren wird KI bei sehr vielen Berufen eine wichtige Rolle spielen
  • Sich mit KI zu beschäftigen kann sehr viel Spaß machen
  • Denkt immer daran: Es geht um Eure Zukunft!

KI-Abenteuer auf dem Girls Day 2026

By Peter Monadjemi

KI-Abenteuer auf dem Girls Day 2026

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