進階PHP網路爬蟲開發經驗談
2024/06/22
Slide
About me
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可以叫我Peter, 這是GitHub連結
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活躍的開元專案貢獻者
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擔任過下列會議的講者
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COSCUP、MOPCON......
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工程師
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DevOps
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前後端技術研究
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系統架構研究
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網頁應用程式安全
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熟悉PHP、Python與JavaScript等
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曾服務過工業技術研究院(2017~2021)
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研究過資通訊技術導入智慧電網與能源等領域
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目前服務於資訊工業策進會(2021~)
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研究資通訊技術導入到醫資、運動科技與碳排等領域
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綱要
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基礎網路爬蟲重點
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開發環境建置
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Lab 1、透過i郵箱產生一個托運單
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Lab 2、自動從運動數據公益平台取得所有運動類型
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Lab 3、自動登入運動數據公益平台並取得某個運動數據集
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Lab 4、借助Google Cloud Vision API力量完成驗證碼測驗
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Lab 5、借助Google Speech To Text API力量完成音檔驗證測驗
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Lab 6、借助Cloudflare Workers AI力量完成音檔驗證測驗
基礎網路爬蟲重點
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前端技術
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程式語言:JavaScript
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框架:jQuery、React.js、Vue.js、Angular......
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後端技術
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程式語言:PHP、Python、JavaScript(Node.js)、JAVA、C#......
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各個網頁瀏覽器F12的開發者工具也是識別前端技術的重要工具
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可以透過Wappalyzer之外掛先初步判斷標的網站所用到的前後端技術
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https://www.wappalyzer.com
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前端技術識別案例–jQuery
view-source:https://eclass2.nttu.edu.tw/index/login?next=%2F
前端技術識別案例–jQuery
view-source:https://eclass2.nttu.edu.tw/index/login?next=%2F
前端技術識別案例–React.js
Array.from(document.querySelectorAll('[id]'))
.some(e => e._reactRootContainer !== undefined)
前端技術識別案例–React.js
前端技術識別案例–Vue.js
https://www.104.com.tw/jobs/index
前端技術識別案例–Vue.js
https://www.104.com.tw/jobs/index,搭配Vue.js devtools
前端技術識別案例–Vue.js
view-source:https://www.104.com.tw/jobs/index
前端技術識別案例–Vue.js
view-source:https://www.104.com.tw/jobs/index
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https://cdn.104.com.tw/cmain/js/index.e5a5315f.js
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https://cdn.104.com.tw/cmain/assets/js/chunk-vendors.4f1a4158.js
前端技術識別案例–Vue.js
https://cdn.104.com.tw/cmain/js/index.e5a5315f.js
前端技術識別案例–Vue.js
https://cdn.104.com.tw/cmain/assets/js/chunk-vendors.4f1a4158.js
前端技術識別案例–Angular
https://angular.dev,搭配Angular DevTools
前端技術識別案例–小結
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有各式的瀏覽器外掛可以偵測前端技術框架
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啟用瀏覽器外掛會增加使用記憶體的資源,因此平常建議要偵測時再行啟用
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也可利用document.querySelector等方式進行篩選元素去判斷
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使用瀏覽器外掛識別外,也可看載入JavaScript函式庫套件去猜測出網站所用的技術
後端技術識別案例–PHP
後端技術識別案例–PHP
後端技術識別案例–PHP框架
curl -I https://ideathon.data-sports.tw/ideathon/
HTTP/2 200
date: Sat, 15 Jun 2024 17:17:52 GMT
content-type: text/html; charset=UTF-8
strict-transport-security: max-age=31536000; includeSubDomains; preload
expires: Thu, 19 Nov 1981 08:52:00 GMT
cache-control: no-store, no-cache, must-revalidate
pragma: no-cache
set-cookie: ci_session=864f6bdb143d73c4343a7a28ecf0d5052b1ff443; expires=Sat, 15-Jun-2024 19:17:51 GMT; Max-Age=7200; path=/; HttpOnly; SameSite=Lax
cf-cache-status: DYNAMIC
report-to: {"endpoints":[{"url":"https:\/\/a.nel.cloudflare.com\/report\/v4?s=iPvAxYIU5Z3j1gR9FDmX8uRsrHfEoLupG3a5nx9xrDKZ3QORXVusUeZvERoygwdQePY2uGvaGdbfQhEQaEdvoud5aHZ0cO0LiXsC6kYKKavSsU1AuxhFVV51KUqPlpwTnPuiYh7OEVxrzg%3D%3D"}],"group":"cf-nel","max_age":604800}
nel: {"success_fraction":0,"report_to":"cf-nel","max_age":604800}
server: cloudflare
cf-ray: 8944373b0e965f63-SIN
alt-svc: h3=":443"; ma=86400
後端技術識別案例–PHP框架
後端技術識別案例–Python
後端技術識別案例–Python
curl -I http://www.allianceair.in:8080/allianceair/en/login-signup
HTTP/1.1 200 OK
Accept-Ranges: none
Content-Length: 699
Content-Location: http://www.allianceair.in:8080/allianceair/en/login-signup/
Content-Type: text/html; charset=utf-8
Date: Sat, 15 Jun 2024 17:01:35 GMT
Date: Sat, 15 Jun 2024 17:01:35 GMT
Etag: ts12841357.9919817
Last-Modified: Sat, 15 Jun 2024 17:01:35 GMT
Server: waitress
Via: waitress
X-Cache-Rule: plone.content.folderView
X-Powered-By: Zope (www.zope.org), Python (www.python.org)
後端技術識別案例–JavaScript
https://www.dfsh.ntpc.edu.tw/nss/p/1082
socket.io transport polling, HTTP long-polling
後端技術識別案例–JAVA
後端技術識別案例–C#
後端技術識別案例–小結
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善用cURL指令並發送HTTP GET方法並從回應的標頭(header)訊息找出資訊
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善用F12按鍵開啟開發者人員模式找到Cookie中是否有特殊session資訊
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這方法對於使用程式語言所開發出的網站框架特別的有效
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現今大部分的後端都會利用反向代理的技術在後端做請求的轉送(dispatch)
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因此增加判斷標的網站後端技術的難度
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開發環境建置
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準備好可以運行Virtualbox環境的作業系統
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或是準備可以運行Google Chrome與PHP 8.2的環境
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下載連結如下:
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虛擬機器(OVA檔):
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使用Ubuntu 20.04進行建置與設定
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https://u.pcloud.link/publink/show?code=kZNEmD0ZCYBMraLvKRHKLHhfsTT4oXbI9cw7
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Virtualbox版本需要6.1或以上
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虛擬機器若有需要輸入密碼則為:phpcrawler2024
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匯入虛擬機器
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下載好OVA檔之後,即透過Virtualbox進行匯入的動作
匯入虛擬機器
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成功匯入虛擬機器後的畫面
開啟虛擬機器
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成功匯入虛擬機器後的畫面
建置Lab環境
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專案網址:https://github.com/peter279k/php-crawler-labs-2024
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以下是建置環境的指令:
php-crawlers-lab@phpcrawlerslab:~$ git clone https://github.com/peter279k/php-crawler-labs-2024
正複製到 'php-crawler-labs-2024'...
remote: Enumerating objects: 80, done.
remote: Counting objects: 100% (80/80), done.
remote: Compressing objects: 100% (54/54), done.
remote: Total 80 (delta 36), reused 69 (delta 25), pack-reused 0
展開物件中: 100% (80/80), 405.76 KiB | 640.00 KiB/s, 完成.
php-crawlers-lab@phpcrawlerslab:~$ php -v
PHP 8.2.20 (cli) (built: Jun 8 2024 21:37:11) (NTS)
Copyright (c) The PHP Group
Zend Engine v4.2.20, Copyright (c) Zend Technologies
with Zend OPcache v8.2.20, Copyright (c), by Zend Technologies
php-crawlers-lab@phpcrawlerslab:~$ curl -sS https://getcomposer.org/installer | php
All settings correct for using Composer
Downloading...
Composer (version 2.7.7) successfully installed to: /home/php-crawlers-lab/composer.phar
Use it: php composer.phar
建置Lab環境
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以下是建置環境的指令:
php-crawlers-lab@phpcrawlerslab:~$ cd php-crawler-labs-2024/
php-crawlers-lab@phpcrawlerslab:~/php-crawler-labs-2024$
php-crawlers-lab@phpcrawlerslab:~/php-crawler-labs-2024$ php ~/composer.phar install -n
No composer.lock file present. Updating dependencies to latest instead of installing from lock file. See https://getcomposer.org/install for more information.
Loading composer repositories with package information
Updating dependencies
Lock file operations: 21 installs, 0 updates, 0 removals
- Locking chrome-php/chrome (v1.11.0)
......
- Installing symfony/dom-crawler (v7.1.1): Extracting archive
12 package suggestions were added by new dependencies, use `composer suggest` to see details.
Generating autoload files
12 packages you are using are looking for funding.
Use the `composer fund` command to find out more!
php-crawlers-lab@phpcrawlerslab:~/php-crawler-labs-2024$
Lab 1、透過i郵箱產生一個托運單
Lab 1、透過i郵箱產生一個托運單
需要透過網站進行填寫託運的表單
Lab 1、透過i郵箱產生一個托運單
透過F12所開啟的開發人員工具選項進行觀察網路活動
Lab 1、透過i郵箱產生一個托運單
可以發現到有下列這幾個的AJAX的發送請求
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GetAreaByCity
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GetRoadByAreaaAdCity
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InsertNewMailInfoNolLogin
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ClearPrintPdfFileNameSession
Lab 1、透過i郵箱產生一個托運單
可以發現到有個InsertNewMailInfoNolLogin之請求
Lab 1、透過i郵箱產生一個托運單
透過下列的方式檢視InsertNewMailInfoNolLogin之請求cURL指令
Lab 1、透過i郵箱產生一個托運單
InsertNewMailInfoNolLogin之請求cURL指令內容如下:
Lab 1、透過i郵箱產生一個托運單
從前述的InsertNewMailInfoNolLogin請求cURL內容重點如下:
-
CSRFToken標頭值
-
fe7b665f-e57e-e1bb-d3ac-676a18ef9051
-
-
Cookie標頭值
-
ASP.NET_SessionId=0fb2ph35edgijkraglp5yzvl;
-
CSRFToken=fe7b665f-e57e-e1bb-d3ac-676a18ef9051
-
Lab 1、透過i郵箱產生一個托運單
從前述的托運單前端網站可以發現載入的JavaSsript檔案有一些蹊蹺
CSRF Token是從前端產生的嗎?
Lab 1、透過i郵箱產生一個托運單
我們來檢查一下CSRFToken.js檔案
function SetCSRFToken(xhr) {
var CSRFToken = GetGuid();
xhr.setRequestHeader('CSRFToken', CSRFToken);
SetCK('CSRFToken', CSRFToken);
}
function extrandom() {
var arr = new Uint32Array(2);
var crypto = window.crypto || window.msCrypto; //相容IE
crypto.getRandomValues(arr);
var mantissa = (arr[0] * Math.pow(2, 20)) + (arr[1] >>> 12)
var extresult = mantissa * Math.pow(2, -52);
return extresult.toString(16).substring(2,6);
}
function GetGuid() {
//function s4() {
// return Math.floor((1 + Math.random()) * 0x10000)
// .toString(16)
// .substring(1);
//}
//return s4() + s4() + '-' + s4() + '-' + s4() + '-' + s4() + '-' + s4() + s4() + s4();
return extrandom() + extrandom() + '-' + extrandom() + '-' + extrandom() + '-' + extrandom() + '-' + extrandom() + extrandom() + extrandom();
}
Lab 1、透過i郵箱產生一個托運單
我們來檢查一下CSRFToken.js檔案
//SetCookie
function SetCK(Name, Value, ExTime) {
if (document.cookie.indexOf(Name) >= 0) {
var expD = new Date();
expD.setTime(expD.getTime() + (-1 * 24 * 60 * 60 * 1000));
var uexpires = 'expires=' + expD.toUTCString();
document.cookie = Name + '=' + Value + '; ' + uexpires;
}
var d = new Date();
d.setTime(d.getTime() + (ExTime));
var expires = 'expires=' + d.toUTCString();
document.cookie = Name + '=' + Value + '; ' + expires;
}
//GetCookie
function GetCK(_Name) {
var name = _Name + '=';
var ca = document.cookie.split(';');
for (var i = 0; i < ca.length; i++)
{
var c = ca[i];
while (c.charAt(0) == ' ') {
c = c.substring(1);
}
if (c.indexOf(name) == 0) {
return c.substring(name.length, c.length);
}
}
return '';
}
Lab 1、透過i郵箱產生一個托運單
如果我們發送產生託運單的請求沒有包含CSRFToken標頭的話...
$ php lab1_failed_csrftoken.php
string(63) "{"d":"{\"Result\":\"0\",\"Message\":\"CSRFToken Check Fail\"}"}"
會出現CSRFToken標頭檢查失敗的訊息(lab1_failed_csrftoken.php)
若設定任意的CSRFToken標頭值會怎麼樣?lab1_arbitrary_csrftoken.php
$ php lab1_arbitrary_csrftoken.php
string(63) "{"d":"{\"Result\":\"1\",\"Message\":\"43811590010470105001\"}"}"
Lab 1、透過i郵箱產生一個托運單
等一下...我們要如何列印出PDF檔案出來?
<input type="button" class="btn btn-info" style="margin:0 3px 0 0;" value="是" onclick="showMailInfoPrint('56165990010370310004')">
<input type="button" class="btn btn-info" style="margin:0 3px 0 0;" value="確定" onclick="window.open('./PrintPDF.aspx?'+ Math.random());disablectrl();">
Lab 1、透過i郵箱產生一個托運單
我們可以透過HTTP TRACKER之瀏覽器外掛進行請求的追蹤
Lab 1、透過i郵箱產生一個托運單
在登入i郵箱之前,只能追蹤到PrintPDF.aspx的請求
Lab 1、透過i郵箱產生一個托運單
在登入i郵箱之後,列印的提示訊息會改變:
Lab 1、透過i郵箱產生一個托運單
但是在登入i郵箱之後,會多出一個追蹤到PrintPdf的請求
Lab 1、透過i郵箱產生一個托運單
PrintPdf的請求所需要的Cookies資訊如下:
Lab 1、透過i郵箱產生一個托運單
執行lab1_arbitrary_csrftoken_print.php之結果如下:
$ cd lab1/
$ php lab1_arbitrary_csrftoken_print.php
43815490010470105000.pdf file is saved.
$ file 43815490010470105000.pdf
43815490010470105000.pdf: PDF document, version 1.4
若把'ASP.NET_SessionId' => '0tkrkvxiqmfpl0cl143x4f5s'移除...
$ cd lab1/
$ php lab1_arbitrary_csrftoken_no_aspsession_print.php
45801390010470105002.pdf file is saved.
$ file 43815790010470105007.pdf
45801390010470105002.pdf: PDF document, version 1.4
Lab 1、透過i郵箱產生一個托運單
PDF檔內容範例之結果如下:
Lab2、自動從運動數據公益平台取得所有運動類型
Lab2、自動從運動數據公益平台取得所有運動類型
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瀏覽運動類型時,發現非常的多且複雜
-
若要手動全部瀏覽完成,可能會到明天過後
-
-
需要有自動化的方法將所有的運動類型收集回來
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擬定收集的策略
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分析前後端的技術與標的網站
-
選用需要用到的技術
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實作並撰寫程式碼
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執行程式與驗證
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Lab2、自動從運動數據公益平台取得所有運動類型
-
分析前後端的技術與標的網站
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view-source:https://www.data-sports.tw/#/SportData/Service
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/js/chunk-vendors.2624ce87.js
Lab2、自動從運動數據公益平台取得所有運動類型
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分析前後端的技術與標的網站
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檢視chunk-vendors.2624ce87.js檔案的內容
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可以發現裡面有Vue.js v2.6等版本的註解
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因此可以得知該網站前端應是使用Vue.js 2作為開發的
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Lab2、自動從運動數據公益平台取得所有運動類型
-
分析前後端的技術與標的網站
-
透過開啟F12的網站開發人員工具,檢查網路請求的活動
-
https://www.data-sports.tw/prod-api/data/datatype
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https://www.data-sports.tw/prod-api/data/specification?main_type=Sport&type=Run&subtype=100m
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-
Lab2、自動從運動數據公益平台取得所有運動類型
-
分析前後端的技術與標的網站
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透過開啟F12的網站開發人員工具,檢查網路請求的活動
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https://www.data-sports.tw/prod-api/data/datatype
-
-
Lab2、自動從運動數據公益平台取得所有運動類型
-
分析前後端的技術與標的網站
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透過開啟F12的網站開發人員工具,檢查網路請求的活動
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https://www.data-sports.tw/prod-api/data/specification?main_type=Sport&type=Run&subtype=100m
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上述的請求網址所帶的參數可以得知,運動數據類型有分成主類型、類型與子類型等
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Lab2、自動從運動數據公益平台取得所有運動類型
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選用需要用到的技術
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從前述的前後端技術分析可以知道,後端請求只能取得英文運動類型
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而前端擁有中文運動類型的資料
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實作並撰寫程式碼
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分成兩部分
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第一部分使用自動化方式啟動Google Chrome瀏覽器或是透過Selenium
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第二部分則是將上述從前端取得到的內容與後端請求作搭配
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最後整合成中英對照的運動數據類型
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Lab2、自動從運動數據公益平台取得所有運動類型
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實作並撰寫程式碼
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第一部分使用自動化方式啟動Google Chrome瀏覽器把各個運動類型進行儲存
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lab2_sport_type_fetcher.php
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Lab2、自動從運動數據公益平台取得所有運動類型
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實作並撰寫程式碼
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第二部分使用後端所請求的網址替換去取得每個運動類型的欄位資訊
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lab2_sport_type_collector.php
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$ cd lab2/
$ php lab2_sport_type_collector.php
./spec/運動(Sport)_跑步(Run)_100公尺(100m).csv file is saved.
./spec/運動(Sport)_跑步(Run)_200公尺(200m).csv file is saved.
./spec/運動(Sport)_跑步(Run)_400公尺(400m).csv file is saved.
./spec/運動(Sport)_跑步(Run)_800公尺(800m).csv file is saved.
./spec/運動(Sport)_跑步(Run)_1500公尺(1500m).csv file is saved.
./spec/運動(Sport)_跑步(Run)_3公里路跑(3KRun).csv file is saved.
......
./spec/體適能(PhysicalFitness)_重量訓練(WeightTraining)_無子項目.csv file is saved.
./spec/體適能(PhysicalFitness)_肌力訓練(StrengthTraining)_無子項目.csv file is saved.
./spec/體適能(PhysicalFitness)_伸展運動(StretchingExercise)_無子項目.csv file is saved.
./spec/體適能(PhysicalFitness)_混合健身(Crossfit)_無子項目.csv file is saved.
./spec/體適能(PhysicalFitness)_滑步機(AirWalker)_無子項目.csv file is saved.
./spec/體適能(PhysicalFitness)_踏步機(StairStepper)_無子項目.csv file is saved.
./spec/體適能(PhysicalFitness)_飛輪(Flywheel)_無子項目.csv file is saved.
./spec/體適能(PhysicalFitness)_阻力訓練(ResistanceTraining)_無子項目.csv file is saved.
./spec/體適能(PhysicalFitness)_彼拉提斯(Pilates)_無子項目.csv file is saved.
./spec/體適能(PhysicalFitness)_瑜珈(Yoga)_無子項目.csv file is saved.
./spec/體適能(PhysicalFitness)_跑步機(Treadmill)_無子項目.csv file is saved.
./spec/體適能(PhysicalFitness)_橢圓機(Elliptical)_無子項目.csv file is saved.
./spec/生理(Physiology)_身體數值(BodyComposition)_無子項目.csv file is saved.
./spec/生理(Physiology)_睡眠(Sleep)_無子項目.csv file is saved.
Lab 3、自動登入運動數據公益平台並取得某個運動數據集
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在運動數據公益平台中,分成數據應用者與數據提供者
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數據應用者能夠下載運動數據集
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看起來有提供Swagger UI的介面可以呼叫API,https://api.data-sports.tw/swagger-ui
Lab 3、自動登入運動數據公益平台並取得某個運動數據集
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透過呼叫API之後,會出現錯誤
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思考,是否需要登入之後才可以進行運動數據供應者之存取?
Lab 3、自動登入運動數據公益平台並取得某個運動數據集
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前置作業:申請一個數據運用者的帳號
Lab 3、自動登入運動數據公益平台並取得某個運動數據集
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第一部分,登入運動數據公益平台,驗證碼可以進行複製
Lab 3、自動登入運動數據公益平台並取得某個運動數據集
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第二部分,登入運動數據公益平台,登入成功後檢查網路活動
Lab 3、自動登入運動數據公益平台並取得某個運動數據集
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第三部分,登入運動數據公益平台,登入成功後檢查網路活動
Lab 3、自動登入運動數據公益平台並取得某個運動數據集
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實作爬蟲
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從前述以數據運用者登入到運動數據公益平台可以得知,前端驗證碼是在前端驗證
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因此直接呼叫https://www.data-sports.tw/prod-api/member/login後端即可取得Token
-
再將取得的Token來取得運動數據
-
https://api.data-sports.tw/data/processed?main_type=Sport&type=Run&subtype=100m&data_size=100
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lab3_retrieve_sport_data.php
-
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Lab 3、自動登入運動數據公益平台並取得某個運動數據集
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實作爬蟲
-
執行lab3_retrieve_sport_data.php後的結果
$ cd lab3/
$ php lab3_retrieve_sport_data.php
Login is successful.
Retrieving sport data example is started...
array(3) {
["datetime"]=>
string(26) "2024-06-17T16:55:23.612580"
["data"]=>
array(2) {
["data"]=>
array(1) {
[0]=>
array(58) {
["main_type"]=>
string(5) "Sport"
["type"]=>
string(3) "Run"
["subtype"]=>
string(4) "100m"
["start_date"]=>
string(10) "2024-01-17"
......
Lab 4、借助Google Cloud Vision API力量完成驗證碼測驗
-
到處網站都有圖形驗證碼
Lab 4、借助Google Cloud Vision API力量完成驗證碼測驗
-
辨識圖形驗證碼主要的作法有
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Tesseract OCR進行圖形的辨識
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透過圖片處理將圖片做灰階(Gray scale)處理,以提升圖形辨識的成功率
-
透過機器學習訓練模型的方式提升圖形辨識的成功率
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透過呼叫Google Cloud Vision API進行圖形辨識
-
還有其他的圖形辨識的雲端服務,如AWS Image Recognition Services等
-
-
-
先以下列的驗證碼圖形當作範例
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透過呼叫Cloud Vision API的方式進行辨識圖形驗證碼
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下圖左邊為「jcaptcha.jpg」;右邊為「jcaptcha2.jpg」
-
Lab 4、借助Google Cloud Vision API力量完成驗證碼測驗
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執行lab4_cloud_vision_api.php之結果如下:
$ export cloud_vision_api_key="cloud vision api key"
$ cd lab4/
$ php lab4_cloud_vision_api.php
string(3) "038"
The first request is done and terminate 3 seconds...
string(4) "5584"
-
從上述執行的結果可以得知,Google Cloud Vision API會受到驗證碼圖形的雜訊影響
-
導致辨識的結果錯誤,若需要改善驗證碼圖形的結果,則可考慮:
-
在發送請求前,先進行灰階圖像處理,以降低圖片的雜訊
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驗證失敗就算了,再要一張圖片進行重新驗證
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或是利用Google Speech To Text API進行語音辨識驗證碼
-
-
Lab 5、借助Google Speech To Text API力量完成音檔驗證測驗
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有的時候,網站的驗證碼為了要讓視障人士也能通過驗證
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因此會加入除了圖形驗證碼之外,使用語音來當作驗證碼的途徑
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因此除了透過OCR的方式進行圖像識別之外,也可考慮利用語音識別的技術
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在該Lab中,使用Google Speech To Text API的技術來完成辨識驗證之語音檔
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驗證碼語音檔出處:https://postserv.post.gov.tw/pstmail/main_mail.html
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在lab5的資料夾中,可以找到驗證碼音檔「jcaptchasnd.wav」,答案為:5212
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Lab 5、借助Google Speech To Text API力量完成音檔驗證測驗
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有關於Audio Encoding可以參考連結如下:
-
執行lab5_speed_to_text.php後的結果如下:
$ export speech_text_api_key="speech text API key"
$ cd lab5/
$ php lab5_speed_to_text.php
string(4) "5212"
Lab 6、借助Cloudflare Workers AI力量完成音檔驗證測驗
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除了使用Google Speech Text to API之外
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也可以透過Cloudflare Worker AI中的Whisper模型進行語音辨識
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透過呼叫API,在Cloudflare網路上運行預先訓練的機器學習模型並取得預測的結果
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驗證碼語音檔出處:https://postserv.post.gov.tw/pstmail/main_mail.html
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在lab6的資料夾中,可以找到驗證碼音檔「jcaptchasnd.wav」,答案為:5212
-
Lab 6、借助Cloudflare Workers AI力量完成音檔驗證測驗
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執行lab6_cloudflare_whisper.php後的結果如下:
$ export cloudflare_ai_worker_token="Cloudflare AI Worker Token"
$ export cloudflare_account_token="Cloudflare Account Token"
$ cd lab6/
$ php lab6_cloudflare_whisper.php
array(4) {
["result"]=>
array(4) {
["text"]=>
string(7) "5 2 1 2"
["word_count"]=>
int(4)
["words"]=>
array(4) {
[0]=>
array(3) {
["word"]=>
string(1) "5"
["start"]=>
int(0)
["end"]=>
float(0.5600000023841858)
}
[1]=>
array(3) {
.........
Lab 6、借助Cloudflare Workers AI力量完成音檔驗證測驗
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限制
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與Google Speech Text to API不同的是,訓練的機器學習模型與方式不同
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在辨識準確率上會比Google Speech Text to API來的差
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音訊檔出處:https://reurl.cc/qVbr6D,檔名:1718731499912.mp3,答案為:637
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執行lab6_failed_cloudflare_whisper.php後的結果如下:
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$ export cloudflare_ai_worker_token="Cloudflare AI Worker Token" && export cloudflare_account_token="Cloudflare Account Token"
$ cd lab6/
$ php lab6_failed_cloudflare_whisper.php
array(4) {
["result"]=>
array(4) {
["text"]=>
string(3) "Leo"
["word_count"]=>
int(1)
["words"]=>
array(1) {
[0]=>
array(3) {
["word"]=>
string(3) "Leo"
["start"]=>
int(0)
["end"]=>
float(0.2800000011920929)
......
對照Lab5
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有關於Audio Encoding可以參考連結如下:
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音訊檔出處:https://reurl.cc/qVbr6D,檔名:1718731499912.mp3,答案為:637
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執行lab5_mp3_speed_to_text.php後的結果如下:
$ export speech_text_api_key="Google Cloud Speech To Text API key"
$ cd lab5/
$ php lab5_mp3_speed_to_text.php
string(3) "637"
結論
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透過各式各樣的瀏覽器外掛辨識出前後端的技術
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或是利用其他的JavaScript方法進行辨識前後端的技術
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爬蟲開發之難易度會取決於標的網站前後端所使用的技術與設計
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可考慮運用現成的AI技術服務加速爬蟲開發並降低開發門檻與難易度
參考資料
進階PHP網路爬蟲開發經驗談
By peter279k
進階PHP網路爬蟲開發經驗談
Advanced Web Crawler Labs
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