Progress Report

陳家陞 2018 Oct. 8th

有沒有機會做 End2End 的 Audio2Responce？

傳統做法

Audio 

MFCC :→ Features

ASR :→ 文字

Seq2Seq :→回答

我們做法

Audio

MFCC :→ Features

Magic :→ 回答

Baseline

ASR :→ Transformer

Seq2Seq :→ Transformer

Vaswani, Ashish et al. “Attention Is All You Need.” NIPS (2017).

困難

快速介紹 Repo 架構

1. train.py
2. Models.py
   1. Transformer
   2. Encoder
   3. Decoder
3. Layer.py
4. SubLayer.py

可能方向

• 改到會動
• 重寫 train, Models 跟 Encoder
• 找別的 Repo