Estatística

Curso Big Data e Data Science  INFNET

Raíra Marotta

Aula 1 - Introdução

Objetivo do Curso

• Aprender a explorar os dados de forma objetiva
• Entender o papel da Estatística na tomada de decisão

O que é estatística?

• É uma ciência que se dedica à coleta, análise e interpretação de dados.

• Pode ser pensada como a ciência de aprendizagem de dados.

• De forma simplificada pode ser dividida em 3 áreas: análise descritiva, probabilidade e inferência.

DADOS

ANÁLISE

DECISÃO

Dados

• Onde encontrá-los?

• Como podem auxiliar a tomada de decisão ?

• Como minimizar nossos erros?

Algumas fontes de dados

• IBGE

• DATASUS

• Banco Central do Brasil

• Google Dataset Search

• Kaggle

• IPEA

• Banco Mundial

• Nações Unidas

Estatística em diferentes áreas: Política

Fonte: Business Insider

Resultado das eleições presidenciais dos E.U.A em 2016

Fonte: Jornal O Globo

Estatística em diferentes áreas: Saúde

Fonte: Cruz Notícias

Estatísticas do Jogo Bélgica x Japão da Copa de 2018

Estatística em diferentes áreas: Esportes

Estatística em diferentes áreas:

 

Plataformas de Streaming

Pensamento Estatístico

• Suponha que você está num clube de esportes no Brasil e uma menina te pergunta se você viu a irmã dela. 

 

• A menina que faz a pergunta tem 1.9 metros de altura.

 

• Você sabe que 2 grupos estão treinando neste momento: o grupo de ginástica artística e o grupo de basquete.

 

• Para qual direção você irá apontar?

 

• Provavelmente você irá indicar o grupo de basquete. Por que?

 

• Pois você sabe de conhecimento anterior que irmãos tendem a ter alturas parecidas e também que jogadoras de basquete tendem a ser maiores que ginastas. De maneira informal você está usando pensamento estatístico. E com alta probabilidade você estará indicando a direção correta. 

Pensamento Estatístico

• Existe a probabilidade diferente de zero de você errar? Sim!

 

• Os modelos de probabilidade permitem que possamos indicar qual a probabilidade de erros ao tomarmos uma decisão a partir de dados obtidos de uma certa população.

 

• Procedimentos deste tipo são conhecidos como inferência.