java para milhões de acessos
backstage de um grande portal
conceitos
scalability
high availability
micro services
ALTA DISPONIBILIDADE
ESCALABILIDADE
MICRO Serviços
single point of failure
ponto único de falha
DIsaster recovery
DR
scalability
ESCALABILIDADE
DATABASE
scalability
ESCALABILIDADE
single point of failure
ponto único de falha
single point of failure
ponto único de falha
high availability
ALTA DISPONIBILIDADE
datacenter a
datacenter B
micro services
MICRO Serviços
micro services
MICRO Serviços
micro services
MICRO Serviços
DIsaster recovery
DR
a
B
DR
como seria uma arquitetura com todos esses conceitos?
escalável, altamente disponível, sem pontos únicos de falha e com DR
escalável, altamente disponível, sem pontos únicos de falha
e um dr para cada micro serviço
produtos
problemas
foco
o que o consumidor quer
primeira versão
o que o consumidor quer
A
segunda versão
o que o consumidor quer
B
primeira versão
o que o consumidor quer
A
outra abordagem
o que o consumidor quer?
um exemplo real
O.S.
O.S.
O.S.
então, nunca devo
refazer nada?
conteúdo, conteúdo,
e mais conteúdo.
panda
PENGUIN
HUMMINGBIRD
Tamanho das paginas
da amazon
Como recuperar
tanta informação?
Micro services
lembra?
quantos serviços uma página da amazon.com chama por request?
150
Per
for
mance
parametros jvm
-XX:+AggressiveHeap-XX:+AggressiveOps-XX:+UseCompressedOops-XX:+UseStringDeduplicationJVMSomente Java 8
Garbage collector
Serial Collector
-XX:+UseSerialGCparallel Collector
-XX:-UseParallelGCconcurrent mark sweep
-XX:+UseConcMarkSweepGCgarbage first collector
–XX:+UseG1GCpermanent generation
metaspace
java e memória :@
XmxXmsXmn?
java e memória :@
XmxXmsXmn?class MemoryTestvisualvm
printf("<html>")
.
.
.
printf("</html>")visualvm
class ThreadTest@Benchmark
void methodA() {
// versão A...
}
@Benchmark
void methodB() {
// versão B...
}
Benchmark Mode Samples Mean MeanError Units
SuaClasse.metodoA avgt 10 17.588 0.230 ns/op
SuaClasse.metodoB avgt 10 10.796 0.063 ns/opab -c 10 -n 1000 http://www.vivareal.com.br/Apache Bench - AB
Percentage of the requests served within a certain time (ms)
50% 58
66% 60
75% 63
80% 65
90% 67
95% 69
98% 71
99% 72
100% 72 (longest request)
Apache Bench - AB
java
class ListTestbuscas em lista
java E falha nossa :@
bootstrap
20s
bootstrap
bootstrap
cache
cache tradicional
cache + ha
cdn
devops
e talvez a dica mais importante de todas
assíncrono.
assíncrono.
obrigado! _ :)
Java para milhões de acessos
Java para milhões de acessos
By Roberto Marin
Java para milhões de acessos
Palestra QCon 2015 - Arquiteturas Java para milhões de acessos Escalabilidade e resiliência são dois fatores críticos lembrados quando se pensa em arquiteturas para sites com grande volume de acesso. Ao mesmo tempo, desenvolver uma arquitetura exige muito conhecimento para identificar e sanar pontos críticos – e a habilidade de se utilizar ferramentas adequadas para cada problema. Nesta palestra conheceremos algumas arquiteturas Java utilizadas na nuvem, com base em exemplos de projetos reais reais e casos práticos. Veremos técnicas para identificar os gargalos de sua aplicação Java, e o uso do profiler gratuito VisualVM. São apresentados também parâmetros de otimização da JVM e exploradas modificações para diminuir o bootstrap de aplicações Java. Analisaremos, ainda, situações de onde e como aplicar cache de modo adequado. Tudo isso será discutido com base na experiência real da construção de portais com mais de 60 milhões de visitas por mês. Como bônus, discutimos o que foi aprendido com os erros cometidos na construção destas arquiteturas.
