Presentasi
 Kajian Jurnal

Kelompok 3 | PBO 4410

PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK SISTEM KLASIFIKASI SMS PADA SMARTPHONE ANDROID

Kelompok 3 | PBO 4410

Diky Arga Anggara

Setyadi Putra D.

Arya Kusuma

Eko Edogawa

XXXXX XXXX

07386

07785

07798

07358

xxxxx

Latar Belakang

Maraknya aksi penipuan sekarang ini membuat masyarakat semakin tidak nyaman dengan menggunakan SMS. Maka aplikasi SMS spam ini yang fitur nya dapat menggolongkan atau mengklasifikasikan suatu SMS mana yang termasuk SMS spam dan bukan spam secara otomatis.

Tujuan

  • Menghidari dari penipuan melalui SMS
  • Berkirim pesan agar semakin nyaman, karena tidak adanya spam yang masuk

 

Metode Penelitian

  • Naive Bayes
  • Metodologi MFS
    • Envisioning Phase
    • Planing Phase
    • Developing Phase
    • Stablizing Phase
    • Deploying Phase

Pembahasan

Landasan Teori

  • SMS SPAM

  • Android

  • Java

Perancangan

  • Diagram Use Case

  • Flowchart Diagram Aplikasi

  • Flowchart Diagram Spam

Rancangan Antarmuka (UI)

Kelebihan

  • Tingakat Akurasi Aplikas ini mencapai 85%
  • Mudah digunakan dengan User Interface
  • Penyaringan SMS Spam relatif cepat

Kekurangan

  • Tidak ada fitur menambahkan field kata kunci yang telah ditentukan
  • Hanya berjalan di 1 Platform mobile 

Kesimpulan & Saran

Aplikasi ini cukup bagus dan bermanfaat untuk masyarakat umum.

Namun,

Alangkah lebih baiknya, aplikasi ini dikembangkan di banyak platform mob

Menambahkan menu masukan kata kunci  

Memperbarui UI agar lebih easy to use (User Friendly) dan modern

System.out.print("Thank You");

Copy of Presentasi Kajian Jurnal

By Setyadi Putra D

Copy of Presentasi Kajian Jurnal

PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK SISTEM KLASIFIKASI SMS PADA SMARTPHONE ANDROID

  • 1,075