人工智慧

人工智慧

強人工智慧

弱人工智慧

Weak AI

Narrow AI

Applied AI

透過電腦與軟體模擬人類的「部分」智慧與行為。例如只會下圍棋、只會自動導航、只會醫療影像判斷、只會掃地......等特定功能的AI。

Strong AI

Full AI

AGI (General)

期望電腦能執行所有人類的工作，具有認知能力，還能夠推理、自學、溝通甚至擁有自我意識，並綜合這些能力來面對未知的情境，可以因應不同狀況調整自身能力來實踐特定目標。

人工智慧

超人工智慧

Super AI

有專家把最終階段定義為「AI在任何領域都超越人類大腦，包括科學、創新、通識與社交等技能」，這個階段已經跨過所謂的「科技奇異（Technological Singularity）」，AI可以自己創造出比自己更聰明、更強大的東西，創造出一個我們人類完全無法理解的世界。
（這還非常遙遠吧！）

人工智慧

人工智慧

MLP

CNN

RNN
LSTM

GAN 生成網路

強化學習

CNN：這是一個旨在幫助識別 人臉、物體和交通標誌的系統。它主要 在自動 駕駛汽車和機器人技術中實現AI 視覺。它自 1990 年代以來一直在發展，最初是從圖像像素值理論發展而來的。

CNN：卷積神經網路

自動編碼器：該程序旨在通過簡化現有代碼 並刪除任何不必要的 數據來重建和復制現有代碼中的信息。

Autoencoding：自動編碼器

GAN 於 2014 年在蒙特利爾首次推出。

它是一個旨在告訴其他兩個網絡系統相互協作以創建最佳編輯視覺數據集的系統。

該系統被 Facebook 廣泛用於他們的一些系統。它還用於圖像、視頻和語音生成。

GAN：生成對抗網路

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