Bevezetés az informatikába (BMEGT43A020)
Szabó Krisztián
Szabó Krisztián
Eötvös Loránd Egyetem (ELTE)
Átlátszó
ATLO
Text
Az adatábrázolás és az adatújságírás alapjai – bevezetés
A félév menete:
Szeptember 8: Bevezetés, kurzusismertetés
Szeptember 15: Az adatábrázolás eredete, története, magyar helyzet
Szeptember 22: adatábrázolási módszerek, az ábrázolások osztályozása
Szeptember 29: az ábrázolások hibái, hazug ábrázolások
Október 6: oktatási szünet
Október 13: mindennapi vizualizálás (GDJ)
Október 20: oktatói távollét/pótlás (vizualizációs projektek (IDJ))
Október 27: oktatói távollét
November 3: adatbeszerzés, tisztítás, rendszerezés
November 10: táblázatkezelő alkalmazások
November 17: oktatási szünet
November 24: egyszerű adatábrázolások (Flourish)
December 1: egyszerű térképes adatábrázolások (QGIS, Unfolded)
December 8: ZH
Az adatábrázolás eredete, története, magyar helyzet
Adatábrázolási módszerek, az ábrázolások osztályozása
Az ábrázolások hibái, hazug ábrázolások
Mindennapi vizualizálás (GJD)
Vizualizációs projektek (IDJ)
Módszertan:
Adatbeszerzés, tisztítás, rendszerezés
Táblázatkezelő alkalmazások (Excel, Google Sheets)
Egyszerű Adatábrázolások (Flourish)
Egyszerű térképes ábrázolások (QGIS, Unfolded)
Jegyszerzés
ZH: feleletválasztós teszt és rövid válaszos kérdések (70 pont + 25 extra szerezhető pont)
Extra pontszerzési lehetőség heti feladatok teljesítésével, órai részvétellel (max 10 pont)
| Pont | Érdemjegy | Grading |
|---|---|---|
| 71< | jeles (5) | Outstanding (A+) |
| 67-70 | jeles (5) | Excellent (A) |
| 62-66 | jeles (5) | Very Good (B) |
| 53-61 | jó (4) | Good (C) |
| 44-52 | közepes (3) | Satisfactory (D) |
| 35-43 | elégséges (2) | Pass (E) |
| 0-34 | elégtelen (1) | Fail (F) |
Mi az adat?
| Nyers adat | Valóság |
| Megfigyelés | Adat |
| Jelentés | Információ |
| Megértés | Tudás |
| Döntés | Bölcsesség |
Mi az adat?
Feladat
1. Milyen adatokat "hordozunk" magunkon?
2. Milyen szempontok szerint jellemezhető egy sokaság (pl. egyetemi előadás hallgatósága)?
3. Hogyan jellemezhető egy társadalom adatokkal?
Mi az adatvizualizáció?
adatok, információk megmutatása vizuális jelekkel
az adatok grafikus ábrázolása
információábrázolás
infografika
https://www.nytimes.com/interactive/2020/05/31/nyregion/coronavirus-birding-nyc.html
Adatábrázolás a sajtóban
data journalism, data-driven journalism, database journalism, computational journalism, data visualization (Kalatzi et al. 2018)
news graphics (Cairo 2017)
(news) infographics (Weber 2017, Rendgen 2019)
Data journalism can be defined as the process of extracting useful information from data, writing articles based on the information and embedding visualizations (interacting in some cases) in the articles that help the readers understand the significance of the story or allow them to pinpoint data that relate to them.
– Veglis & Bratsas (2017)
〞
Adatábrázolás a sajtóban
Reuters Graphics
The New York Times
The Guardian
Zeit Online
Bloomberg
The Economist
Financial Times
The Washington Post
FiveThirtyEight
National Geographic
South China Morning Post
Le Monde
Der Spiegel
Átlátszó
Átló
Stb.
https://www.nytimes.com/interactive/2021/12/29/us/2021-year-in-graphics.html
https://www.nytimes.com/interactive/2019/12/20/opinion/location-data-national-security.html
Következő óra
Szeptember 15: Az adatábrázolás eredete, története, magyar helyzet
Feladat 1 plusz pontért:
Foglald össze fél oldalban Alberto Cairo Nerd Journalism című könyvének 35-45 oldalait: milyen korai úttörőket említ, milyen nevezetes ábrázolások köthetők hozzájuk?
Hétfő 20:00-ig. Tárgy: BMEGT43A020_09.15_[NEPTUN KÓD]
Köszönöm a figyelmet!
szabo.krisztian96@gmail.com
BME
By Szabó Krisztián
