Ajuste de Curvas Aplicado à Dosimetria Interna para Auxílio no Cálculo de Dose

Aluno: Vinicius de Carvalho
Orientador: Prof. Ms. Thiago R. Claro

jun/2016

Vinicius de Carvalho

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Todo bom nerd tem sua toalha!

Roteiro da Apresentação

Roteiro

  • Introdução à Proteção Radiológica
    Exposição ocupacional, valor de limite de dose, programa de monitoração do IPEN
     
  • Revisão Bibliográfica da Dosimetria Interna
    Modelo compartimental, cálculo de dose
     
  • Ajuste de Curvas
    Interpolação polinomial, regressão linear
     
  • Próximos Passos

Proteção Radiológica

Radionuclídeos

  • Elementos Radioativos
    Césio-137, Urânio-235, etc.
     
  • Detrimento Biológico
    Probabilidade de incidência de câncer, danos hereditários e redução da expectativa de vida (OKUNO, E.; YOSHIMURA E., 2010)

Proteção Radiológica

  • Exposição Ocupacional
    Manipulação de fontes não-seladas
     
  • Programa de monitoração do IPEN
    Medidas in vivo e in vitro
     
  • Valor limite de dose

Problema

Como estimar o valor e a data da(s) dose(s) inicial(is) em caso de contaminação?

Dosimetria Interna

Modelo Compartimental

Esquema de compartimentos e taxas de transferência

Regiões do sistema respiratório humano, adaptado da ICRP 66 (CLARO, 2011)

Compartimentos representam órgãos ou regiões do corpo humano

Modelo Compartimental

Esquema de compartimentos e taxas de transferência

Modelo compartimental para o trato respiratório, adaptado da ICRP 78 (CLARO, 2011)

Representação Matemática

  • Taxas de transferência constantes
    Bem conhecidas das publicações da ICRP
     
  • Sistema de EDO
    Rosenbrock, Runge-Kutta, etc. (MINGATOS, 2015)

Dada a dose inicial, existem maneiras de calcular a retenção e eliminação de cada compartimento em função do tempo!

Problema

  • Dados os valores das medidas experimentais, como estimar a data e dose inicial da contaminação?
    R: Dosimetria Interna
     
  • Dados os valores das medidas experimentais, como estimar a data e dose inicial da contaminação usando a Ciência da Computação?

Ajuste de Curvas

Estratégia

  • Curvas com comportamento conhecido
    Publicações da ICRP
     
  • Valores das medidas experimentais
    Resultados dos exames dos indivíduos

Tentar ajustar os pontos das medidas experimentais em uma curva que tem comportamento conhecido para estimar o valor e a data em t0.

Curva de Decaimento

Retirado de: Radioatividade: fenômeno de origem nuclear
In: QUÍMICA na Abordagem do Cotidiano (PERUZZO; CANTO, 2003)

Interpolação

  • Interpolação por polinômios
     
  • Métodos clássicos
    Polinômio de Lagrage, de Newton, de Hermite e Splines Cúbicos

Permite a construção de um novo conjunto de dados a partir de um conjunto previamente conhecido. (adaptado de: BURDEN; FAIRES, 2011)

Polinômio de Lagrange

Dias SSID Lagrange Erro
Total 4.8200000000e-1 4.789600e-01 3.040000e-03
1 4.4200408055e-1 4.409639e-01 1.040131e-03
2 4.0532698594e-1 4.053266e-01 3.859400e-07
3 3.7169332312e-1 3.720480e-01 3.546269e-04
4 3.4085055090e-1 3.411280e-01 2.774491e-04
5 3.1256708372e-1 3.125668e-01 3.337200e-07
6 2.8663055280e-1 2.863642e-01 2.663528e-04
7 2.6284621151e-1 2.625204e-01 3.258615e-04
8 2.4103547313e-1 2.410352e-01 2.731300e-07
9 2.2103456987e-1 2.219087e-01 8.741801e-04
10 2.0269332329e-1 2.051410e-01 2.447677e-03

Comparação SSID com Lagrange para o Iodo-131 nos primeiros 10 dias

Polinômio de Newton

Dias SSID Newton Erro
Total 4.8200000000e-1 4.053270e-01 7.667301e-02
1 4.4200408055e-1 3.755864e-01 6.641771e-02
2 4.0532698594e-1 3.482044e-01 5.712254e-02
3 3.7169332312e-1 3.231812e-01 4.851209e-02
4 3.4085055090e-1 3.005167e-01 4.033384e-02
5 3.1256708372e-1 2.802109e-01 3.235620e-02
6 2.8663055280e-1 2.622638e-01 2.436679e-02
7 2.6284621151e-1 2.466753e-01 1.617087e-02
8 2.4103547313e-1 2.334456e-01 7.589856e-03
9 2.2103456987e-1 2.225746e-01 1.540022e-03
10 2.0269332329e-1 2.140623e-01 1.136894e-02

Comparação SSID com Newton para o Iodo-131 nos primeiros 10 dias

Polinômio de Hermite

Dias SSID Hermite Erro
Total 4.8200000000e-1 4.779445e-01 4.055484e-03
1 4.4200408055e-1 4.407612e-01 1.242909e-03
2 4.0532698594e-1 4.053270e-01 0.000000e+00
3 3.7169332312e-1 3.719467e-01 2.534063e-04
4 3.4085055090e-1 3.409252e-01 7.462105e-05
5 3.1256708372e-1 3.125671e-01 0.000000e+00
6 2.8663055280e-1 2.865677e-01 6.285824e-05
7 2.6284621151e-1 2.626222e-01 2.239772e-04
8 2.4103547313e-1 2.410355e-01 0.000000e+00
9 2.2103456987e-1 2.221122e-01 1.077611e-03
10 2.0269332329e-1 2.061571e-01 3.463805e-03

Comparação SSID com Hermite para o Iodo-131 nos primeiros 10 dias

Splines Cúbicos

Dias SSID Splines Cúbicos Erro
Total 4.8200000000e-1 4.7896041610e-01 3.039584e-03
1 4.4200408055e-1 4.4096435148e-01 1.039729e-03
2 4.0532698594e-1 4.0532698594e-01 0.000000e+00
3 3.7169332312e-1 3.7204831946e-01 3.549963e-04
4 3.4085055090e-1 3.4112835205e-01 2.778011e-04
5 3.1256708372e-1 3.1256708372e-01 0.000000e+00
6 2.8663055280e-1 2.8636451445e-01 2.660383e-04
7 2.6284621151e-1 2.6252064425e-01 3.255673e-04
8 2.4103547313e-1 2.4103547313e-01 0.000000e+00
9 2.2103456987e-1 2.2190900107e-01 8.744312e-04
10 2.0269332329e-1 2.0514122808e-01 2.447905e-03

Comparação SSID com Splines Cúbicos para o Iodo-131 nos primeiros 10 dias

Regressão Linear

  • Método dos Mínimos Quadrados
    Redução de erro diminuindo a diferença do quadrado entre o valor observado e o valor estimado

Método dos Mínimos Quadrados

Dias SSID MMQ Erro
Total 4.8200000000e-1 4.789604e-01 3.039584e-03
1 4.4200408055e-1 4.409644e-01 1.039729e-03
2 4.0532698594e-1 4.053270e-01 4.743500e-18
3 3.7169332312e-1 3.720483e-01 3.549963e-04
4 3.4085055090e-1 3.411284e-01 2.778012e-04
5 3.1256708372e-1 3.125671e-01 4.999973e-12
6 2.8663055280e-1 2.863645e-01 2.660383e-04
7 2.6284621151e-1 2.625206e-01 3.255672e-04
8 2.4103547313e-1 2.410355e-01 9.999989e-12
9 2.2103456987e-1 2.219090e-01 8.744312e-04
10 2.0269332329e-1 2.051412e-01 2.447905e-03

Comparação SSID com MMQ para o Iodo-131 nos primeiros 10 dias

Próximos Passos

Refinamento das Estimativas

  • Aproximação por exponenciais
    Comportamento mais próximo da curva esperada
     
  • Doses não agudas
    Soma de pequenas contaminações

Desenvolvimento

Produção de um software que realize os cálculos necessários para a estimativa de dose a partir de medidas experimentais.

Referências Bibliográficas

Referências Bibliográficas

  • BURDEN, R. L.; FAIRES, J. D. Numerical Analysis. 9. ed. Boston, MA: Cengage Learning, 2011. 888 p.

  • CLARO, T. R. Desenvolvimento de um código computacional de apoio ao cálculo de dose interna para radionuclídeos de interesse do IPEN, 2011.

  • INTERNATIONAL COMMISSION ON RADIOLOGICAL PROTECTION. Human Respiratory Tract Model for Radiological Protection. ICRP Publication 66, 1993.

  • INTERNATIONAL COMMISSION ON RADIOLOGICAL PROTECTION. Individual monitoring for internal exposure of workers - Replacement of ICRP Publication 54. ICRP Publication 78, 1997.

  • MINGATOS, D. dos S. Consistência e Sensibilidade de Modelos Compartimentais Aplicados à Dosimetria Interna, 2015.

  • OKUNO, E.; YOSHIMURA, E. Física das Radiações. São Paulo: Oficina de Textos, 2010.

  • RODRIGUES JÚNIOR, O. Aplicação de Modelos Metabólicos para a Determinação de Funções de Excreção e Retenção, 1994.

  • SANCHEZ, G.; LOPEZ-FIDALGO, J. Mathematical techniques for solving analytically large compartmental systems. Health Physics Society, v. 2, n. 85, p. 184–193, 2003.

TCC I - Prévia

By Vinicius de Carvalho | [TGL] Dogg

TCC I - Prévia

Apresentação prévia para a disciplina de Trabalho de Conclusão de Curso I do curso de Bacharelado em Ciência da Computação do Centro Universitário SENAC - São Paulo.

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