Разработка и проектирование программы для поиска аномалий в лёгочных тканях

Актуальность

• Существование опасных и весьма заразных лёгочных заболеваний;
• Большое время ожидания результатов оценки рентгенограмм в наших городских поликлиниках;

Цель и задачи

Цель: создать программу для поиска аномалий на рентгеновских снимках грудной клетки

Задачи:

• Изучить существующие методы глубокого машинного обучения в контексте применения к медицинским задачам.

• Найти и подготовить набор данных, необходимый для обучения алгоритмов.

• Проанализировать и выбрать наиболее подходящие алгоритмы для предобработки и классификации изображений

• Спроектировать и разработать систему, решающие описанную в цели задачу; также в рамках данной задачи необходимо будет произвести осуществить выбор средств для разработки системы на основе сравнительного анализа современных технологий и разработать структуру базы данных.

• Провести необходимые эксперименты и проанализировать полученные результаты.

Используемые средства разработки

Архитектура нейронной сети

Устройство базы данных

Заключение

В рамках данной работы было спроектировано и разработано веб-приложение для хранения и обработки рентгенограмм органов дыхания, что позволит ускорить время ожидания результатов, и  упростит работу врачей. Для реализации цели были выполнены все поставленные задачи.

Дальнейшая работа