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• ERP 第七章
• 論文的資料收集部分

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面部表情

資料前處理

• train:test = 1:1
• train: resize(256),affine,central crop(224)
• test:resize(256),central crop(224)

模型架構

• Pretrained Model
• Dense(300,300,8)
• Dropout(0.5)

結果

~94%正確率

可改進之處

• VAE GAN faceapp(?)
• face net

腦波資料處理

MNE

• 載入fif檔
• 簡單的作圖
• 開始碰資料

然後

• 搞懂各個object,attribute
• 資料處理
• 想辦法對付那幾百GB的檔案