<專題期末報告>
張嘉崴
學期進展
主要進展
- 資料處理
- Pytorch
- Weights & Biases
資料處理
- Numpy
- Matplotlib
- Pytorch Tensors
Pytorch
- NN
- CNN
- Kattis Binary Neural Network
- LSTM
- Meta Learning
- Adverserial Attack
Weights & Biases
- 儲存超參數
- 紀錄執行資料
展望
- Numpy functions
- Reinforcement Learning
- 熟悉Pytorch梯度的流動
- 從半抄半寫到自行產出
- W&B sweep
題目想法&&目標
瘋狂想法們
- 醫學的影像辨識
- 中醫察顏觀色
- Meta Learning
- 武漢肺炎
- (光學神經網路)
機器學習建3D模型分子物性化性辨識
當前方針
幻想的時間規劃
| 時程 | 目標 |
|---|---|
| 6/20前 | 訂出題目 |
| 開學前 | 有初步訓練成果 |
| 二段前 | 調參完成 |
目標
科展!!!
演算法研究方針
放給他爛
LeetCode 再100題?
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專題期末報告
By willy62830
