Визначення моделі авто за фото

Костров Євген

Визначення завдання

Визначення завдання

Renault Megane

Джерело даних

API - 1000 запитів на годину

Схема отримання даних

Характеристики датасету

• ~120т оголошень
• ~3млн зображень 640х480
• ~150 гб

Трохи статистики

Найпопулярніші авто

megane          2672
focus           2316
octavia-a5      1841
passat-b7       1628
lanos           1600
a6              1547
fabia           1495
camry           1406
jetta           1312
fusion          1231
sonata          1188
6               1137

Трохи статистики

Розподіл по роках

Трохи статистики

Дані по областях

Оптимізація датасету

• TFRecord - простий формат для зберігання послідовностей серіалізованих даних, побудований на основі Protocol Buffers
• Має обгортку у вигляді tensorflow.Dataset

https://www.tensorflow.org/tutorials/load_data/tfrecord

Після обробки

• ~640 файлів ~200мб кожний
• ~120 гб після стиснення

Оптимізація датасету

features {
  feature {
    key: "label"
    value {
      int64_list {
        value: 0
      }
    }
  }
  feature {
    key: "image"
    value {
      bytes_list {
        value: image_bytes_go_here
      }
    }
  }

Аугментації

Моделі

Самописна

Моделі

Самописна

Моделі

MobilenetV2

Моделі

MobilenetV2

SparseCategoricalCrossentropy

Моделі

MobilenetV2

SparseCategoricalFocalLoss

Моделі

MobilenetV2

SparseCategoricalFocalLoss