Kartographie
Mit Karten Geschichte schreiben
HA
Hausaufgabe (HA)
Partnerarbeit (PA) Gruppenarbeit (GA)
Repetition
HA
Wahrnehmung
Generalisierung
Wahrnehmung
Gerade noch erkennbar sind auf weissem Papier schwarz gedruckte:
- einfache Linien von 0,05 mm Breite;
- Doppellinien mit einem Zwischenraum von 0,25 mm;
- Abstände zwischen Flächen von 0,25 mm Breite;
- ein Quadrat wird als solches erkannt, wenn es mindestens 0,3 mm Kantenlänge aufweist;
- Punkte von 0,15 mm Durchmesser;
- Kreise von 0.3 mm Durchmesser;
- offene Dreiecke von 1,0 mm Seitenlänge;
- Vor- und Rücksprünge einer Haussignatur von 0,2 mm.
Wahrnehmung
Gerade noch erkennbar sind auf weissem Papier schwarz gedruckte:
- einfache Linien von 0,05 mm Breite;
- Doppellinien mit einem Zwischenraum von 0,25 mm;
- Abstände zwischen Flächen von 0,25 mm Breite;
- ein Quadrat wird als solches erkannt, wenn es mindestens 0,3 mm Kantenlänge aufweist;
- Punkte von 0,15 mm Durchmesser;
- Kreise von 0,3 mm Durchmesser;
- offene Dreiecke von 1,0 mm Seitenlänge;
- Vor- und Rücksprünge einer Haussignatur von 0,2 mm.
Generalisierung
"Der Kartenautor muss deshalb Elemente, die vom anvisierten Benutzerkreis sofort und deutlich erkannt werden müssen, in der Breite, aber auch in der farblichen Hervorhebung übertreiben, andere zur Entlastung des Gesamtbildes zurücktreten lassen oder ganz weglassen."
Skript Kartographie für Geographen von Charles Mäder (Geographica Bernensia U 22), S. 33.
Wichtiges hervorheben,
Unwichtiges weglassen
Forlanini, M. (2013): How to infer ancient roads and itineraries from heterogeneous Hittite texts. Rivista di storia, ambienti e culture del Vicino Oriente Antico, 1–34.
Datendichte und Generalisierung
Welche Elemente müssen auf den ersten Blick erkannt werden? (Bsp. Autokarten)
- farblich hervorheben!
- vergrössern
Was kann in den Hintergrund treten?
- kann das Element ganz weggelassen werden?
- Transparenz/Graustufen
- Vereinfachen/Abstrahieren
- feinere Linien/kleinere Symbole
Niederschlagskarte
Niederschlagskarte
Mäder, Charles (2000): Kartographie für Geographen. Geographica Bernensia U 22, Tafel 1.
Kategoriebildung und Legende
Mäder, Charles (2000): Kartographie für Geographen. Geographica Bernensia U 22, Tafel 3.
Kategoriebildung und Legende
Ellenlange Legenden und zu viele unruhige Signaturen schrecken mehr ab, als dass sie informieren!
Fragen der Generalisierung müssen zu Beginn der Arbeit mit der Datenlange geklärt und am besten mit Kartenproben (ausgedruckt, nicht nur am Display) überprüft werden.
Ein guter Zeichenschlüssel richtet sich nach dem Benutzerkreis!
HA: Archäologische Übersichtskarte
Archäologische Übersichtskarte
- Orte für eine Karte auf Google Earth zusammentragen (Ordner erstellen, Placemarks setzen) oder SPARQL-Abfrage auf WikiData
- Zusammenstellen, was für Grundlagedaten notwendig sind (Relief, Flüsse, Orte, ...)
- Daten Susanne mailen bis 24. März 18 Uhr
- jeder stellt seine Idee und Daten kurz vor (1–2 Minuten)
Datenquellen
Höhenmodelle (DEM, DTM, DGM, ...)
DHM (digitales Höhenmodell) – DEM (digital elevation model)
DGM (digitales Geländemodell) – DTM (digital terrain model)
DOM (digitales Oberflächenmodell) – DSM (digital surface model)
DHM/DEM wird nicht einheitlich verwendet!
Vergleiche verschiedener DHM
SRTM (SIR-C), SRTM (X-SAR), AsterGDEM, TanDEM-X
DHM: mosaik
DHM: mosaik
500 m SRTM-C (ganze Welt): 1,6 GB
shaded relief und hillshade, switch filesender
DHM: Höhenmodell mit Schummerung
+
=
für visuell ansprechendes Ergebnis:
mit Transparenz arbeiten!
Bsp: Order mit DHM 40%, Unterordner Hillshade 45%, Unterordner SRTM-C 5%
DHM: mit Transparenz arbeiten
Datenquellen für DHM?
-
SRTM-Daten, Originaldatensätze:
- dds.cr.usgs.gov, United States Geological Survey USGS (SIR-C-Daten)
- geoservice.dlr.de, Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (X-SAR-Daten)
-
SRTM and Void Data – nachbearbeitet und mit Korrektur der Fehlpixel durch Interpolation:
- srtm.csi.cgiar.org, CGIAR – Consortium for Spatial Information CGIAR-CSI (Version 4 3/2009, weiterführende Links)
- ambiotek.com, King’s College London (CGIAR-Daten als KML für Google Earth)
- esdac.jrc.ec.europa.eu, European Commission – DG JRC (CGIAR-Daten via WMS-Viewer, nur Europa)
Weitere Datenquellen
- Natural Earth: Gewässer, Grenzen, usw. in unterschiedlicher Auflösung
- Geofabrik (OpenStreetMap-Daten)
Daten-organisation
Datentypen
- Vektordaten
- Rasterdaten
Organisation der Daten
- GIS-Daten (Rasterdaten) benötigen viel Speicherplatz
- vor der ersten Nutzung sinnvolle Datenorganisation überlegen!
- Vorschlag auf Ilias
Datenimport
QGIS: Import von Rasterdaten
QGIS: Import von Punktdaten
- kml (Layer hinzufügen, Vektorlayer)
- Tabelle (Layer hinzufügen, Getrennte Textdatei)
- Punktdatei (bspw. shape-file, Layer hinzufügen, Vektorlayer)
Tutorials:
Tabellen
HA: Archäologische Übersichtskarte
Archäologische Übersichtskarte
- Ziel bis zum 1. April erste Resultate vorweisen (keine fertige Karte)
- QGIS-Projekt anlegen
- Orte importieren
- Relief/Gewässer usw. hinzufügen
- bei Problemen Ilias-Forum nutzen, Susanne kontaktieren!
HA: Wiki-Eintrag
Wiki-Eintrag (Karte auswählen bis 28.3. um 20 Uhr an Susanne mailen)
- Karte aussuchen für einen Wiki-Eintrag (Abgabe Wiki-Eintrag 22. April), Beispiele zu finden in Barber, P. (2005): Das Buch der Karten. Meilensteine der Kartografie aus drei Jahrtausenden, Weidenfeld & Nicolson.
Karten:
- Deniz
- Florian: Mappa Selenographia / Stadtkarte von Bern (Kupferstich von Meria von 1654)
- Nicolas: Plan des aztekischen Tenochtitlan
- Sebastian: Dunhuang-Sternenkarte
- Sven
- Silvia: gesungene Landschaftsbeschreibungen der Aboriginies / die Pilgerführer aus dem Mittelalter / Matatu-Karte aus Nairobi
- Till: Humboldts Orinoco-Karte / Franz Ludwig Pfyffers Plan du Canton du Zug
Linksammlung
Citavi-Blog "Nützliche Irrtümer" (2 Mails/Monat)
Image of the day (NASA)
Historische Kartenwerke (swisstopo)
Kartensammlung (Uni Bern)
Historical Maps (usgs)
Historical Maps Online (mapire)
Merkmale guter Karten
Endprodukt? Digital/analog, Massstab, digital --> entsprechende Techniken zur Generalisierung verwenden
- Kontrastreiche Farben verwenden (keine helle Schrift auf hellem Grund)
- Legende
- Massstab (zwingend notwendig), Nordpfeil
- Data-Ink Ratio: Tinte nur für Information verwenden, Unnötiges aus Infografik löschen
- Beschriftungen müssen lesbar sein (Medium berücksichtigen, Satzspiegel/vergrössern)
- Landmarken zur Orientierungshilfe
- Koordinatensystem
- Relief, Höhenmarkierungen
- angemessener Detailgrad
- Überblickskarte, die sich auch als nicht Spezialist verorten lässt
- Quellenangaben
Kartographie: 05/13
By zastrugis
