Machine Learning
🦄@marisbotero
👩💻
¿Quieres saber el futuro? 🎲
🔮
🌠Hacemos un poquito de magia⭐
¿Qué es machine Learning?
✨Aprender de los datos
✨No programación explícita
✨Descubrimiento de patrones ocultos
✨Toma de decisiones basada en los datos
Algunos Ejemplos
🎈El filtro de spam
🎈Buscadores
🎈Sugerencias de compra
🎈Sugerencias de amigos en las redes sociales
Hay dos tipos de aprendizaje
💜Supervisado
💜No supervisado
Vamos a jugar 👩💻
El precio de una casa 🏠
🤔El precio puede ser:
$80.000
$120.000
$190.000
Title Text
🏫El precio es 💁♀ $120.000
Regresión lineal
📈Objetivo: Predecir un valor numérico 📉
¿Para que me sirve la regresión lineal?
🌟Pronóstico de ventas
🌟Valor de cliente a futuro
🌟Predecir cantidad de lluvia
Clasificación
Objetivo: Predecir una categoría
🏅🥇🥈🥉
Segmentación (Clustering)
Objetivo: Organizar en grupos homogéneos
🍋🍊🍉🍇
🍩🍨🍧🍦
🍷🍹🍺🥂
Redes Neuronales🧠
👩💻📊👩🏫
Azure Machine Learning Studio
🔑Azure Machine Learning Workbench
🔑Servicio Experimentación de Azure Machine Learning
🔑Servicio Administración de modelos de Azure Machine Learning
🔑Biblioteca de Microsoft Machine Learning para Apache Spark (Biblioteca MMLSpark)
🔑Herramientas de Visual Studio Code para AI
Nuestro primer proyecto de machine learning🤓
https://github.com/marisbotero/Workshop_Pioneras_Machine_learning/blob/master/Red%20Neuronal%20bebe.ipynb
Experimentos cool
🤓
https://experiments.withgoogle.com/ai
Machine Learning 🖤
By Maris Botero
