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大模型在编程领域的渗透

TIL that Cursor is the fastest growing SaaS in the history of SaaS

大模型在编程领域的渗透

Lovable went from $1M to $100M ARR faster than any other software company in history.

大模型在编程领域的渗透

2025 年 7 月 OpenAI 宣布拟以 30 亿刀收购 Windsurf

主流 AI 编程工具

AI 编程工具本质

LLM 是如何生成代码的？

LLM 是如何生成代码的？

代码补全

LLM 是如何生成代码的？

超级补全(Tab Tab)

LLM 是如何生成代码的？

代码生成(Agent)

LLM 是如何生成代码的？

用户：新增一个无人机返航的接口 /api/drone/goback

AI编辑器：用户现在正在打开 xx 文件，当前他的光标在 xx 行，这行的函数名和注释是 xxx，最近他访问过 a，b，c 文件，整个项目的目录结构是 xxx，现在他要求你在当前位置实现一个 HTTP 请求逻辑，新增一个接口，地址为 /api/drone/goback，作用是无人机返航

为什么它有时候会“胡说八道”（幻觉）？

幻觉的本质是：当模型缺少信息时，它仍然必须预测下一个词。

所以它会“编”出一个看似合理但其实错误的答案。
在编程中，这可能表现为：

• 调用一个不存在的函数

• 返回一个不存在的 API 响应字段

• 造一个完全没定义的变量

Context Window Limit

为什么它有时候会“胡说八道”（幻觉）？

善用 Rules

workspace

workspace

随时 git add

继续

善用 MCP

Context 7 MCP

Figma MCP

Chrome devtools MCP

PUA

PUA

Git worktree

AI 辅助编程

AI 结对编程

AI 自主编程

AI 编程方式演进

https://devin.ai

AI 自主编程

https://github.com/anthropics/claude-code-action

AI 自主编程

AI 重构后的研发流程

研发角色的重构

纵向压缩

横向压缩

重构落地问题

1. 意愿

2. 全栈能力 

3. 对团队管理者的能力要求更高

信念

• 永远相信 AI ⽐你⻅过的任何⼈都聪明很多

• ⼈可以做到的事情，AI 终将可以做到

践行

• 永远践⾏ AI First：遇到问题永远先问 AI，⽽不是⼈解答不了的问题再去问 AI

• 用纯 AI 解决问题，减少人为介入

AI 会不会取代程序员？

AI 不会取代所有程序员，但会取代那些只会写代码、不懂设计和引导 AI 的程序员

技术迭代不会淘汰创造力，反而放大它

未来工程师将更多聚焦创意、战略和跨领域协作

流行 AI Coding 工具 Pricing 对比

拓展阅读

国内 AI 工具聚合站    https://www.waytoagi.com/zh

一些主流产品系统提示词：https://github.com/jujumilk3/leaked-system-prompts

Claude code 逆向工程：https://github.com/Yuyz0112/claude-code-reverse/blob/main/README.zh_CN.md

博客：https://www.youtube.com/@LennysPodcast/videos