Introduction to the Dark Arts

WS 23 / 24

Jan Göttmann, M.Sc.

  • Studium der Psychologie in Heidelberg & Zürich​

  • Seit 2020 Promotion bei Prof. Anna-Lena Schubert zum Thema Neurokognitive Psychometrie​

Vorstellung

Studium

  • Mathematical Models of Cognition​

  • Bayesian Statistics​

  • Working Memory ​

  • Interindividual differences in Intelligence

  • Neurocognitive foundations of intelligence

Forschungsinteressen

Organisatorisches

 

  • Schwerpunkt 1.Semesterhälfte:
    • Theoretische Grundlagen kognitiver Modellierung
       
  • Schwerpunkt 2. Semesterhälfte: 
    • Spezifische Modellklassen (Diffusionsmodelle, Multinomiale Processing Tree Modelle, Mixture Models)
    • Hands On: Programmierworkshops für ausgewählte Modellklassen und praktische Vertiefung 

 

Seminarzeit

Mittwoch, 12.15 - 13.45

  • Jeder der in das Seminar kommt, ist entsprechend vorbereitet !
     
  • Ich würde das “Arbeits-Du” vorschlagen, wenn jeder einverstanden ist !
     
  • Ich beantworte gerne alle Fragen, erwarte jedoch, das vorher zumindest Google bzw. Eigenintiative nicht zur Lösung des Problems geführt haben !

 

Vorschlag: Sozialer Kontrakt & Zusammenarbeit

Organisatorisches

  • Aktive Teilnahme am Seminar
     
    • Bearbeiten von Aufgaben nach jeder Seminareinheit (Theoriefragen, Programmieraufgaben)
    • Abgabe bis Dienstag, 23:59 nach jeder Sitzung
       
  • Anwesenheitspflicht im Rahmen der aktiven Teilnahme besteht zu den Workshop - Terminen ! 

 

Organisatorisches

Aktive Teilnahme & Anwesenheit im Seminar

  • Kommunikation erfolgt ausschließlich über Teams

  • Abgabe der Aufgaben über Assignments in Teams 
    • Wie auf moodle, nur besser !
       
  • Materialien auf unserer Teaching Homepage der Abteilung AMD

Organisatorisches

Kommunikation & Materialien

Fahrplan

Datum Thema
25.10.2023 Organisation und Ablauf
08.11.2023 Einführung: Grundlagen der Modellierung
15.11.2023 Einführung II: Grundlagen der Modellierung
22.11.2023 Parameterschätzung I: Diskrepanzfunktionen & Schätzalgorithmen
29.11.2023 Parameterschätzung II: Maximum Likelihood & Beyond
06.12.2023 Parameterschätzung III: Hands On in R Parameter Estimation
13.12.2023 Multinomial Processing Tree Models  (Theorie)​
20.12.2023 Anwendung von MPT Modellen (R-Sitzung)​
10.01.2024 Drift Diffusion Models (Theorie)
17.01.2024 Drift Diffusion Models (Anwendung)
24.01.2023 Mixture Models (Theorie)
31.01.2024 Mixture Models (Anwendung)
07.02.2024 Puffersitzung

Organisatorisches

Interaction Time !

Thank you for Your Attention!

github.com/jgman86

jan.goettmann@uni-mainz.de

Introduction & Organization

By Jan Göttmann

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