Crash course on

data visualisation

Jacopo Ottaviani – @JacopoOttaviani

1. Raccolta dati (PDF, Excel, CSV, scraping, carta)
2. Pulitura dati e trasposizione su file Excel o CSV
3. Caricamento sul software di data visualisation
   • Datawrapper
   • Infogram
   • Carto
4. Visualizzazione dei dati
   • Grafico a barre
   • Istogramma
   • Linea
   • Mappa

Processo standard per creare una data visualisation

Dietro ogni data visualisation c'è una tabella.

Le tabelle, per essere lette dai software di data visualisation, devono essere file di formato Excel o CSV

indirizzo

Pulitura dei dati

• Far partire la tabella dall'origine in alto a sinistra (1,A)
• Lasciare la prima riga come header
• Eliminare righe e colonne superflue
• Eliminare note, metodologia, titoli, etc.

Header

A questo punto siamo pronti per fare la nostra infografica

Domande?

Creiamo la nostra prima infografica

Dispersione scolastica in Italia

1. Scaricare i dati: bit.ly/dossier-dispersione
2. Estrarre dei dati a scelta e metterli in un file Excel (ad esempio a pag. 28)
3. Pulire i dati (curare la prima riga dell'header)
4. Trasporre i dati su un grafico infogr.am
5. Estrarre l'embed code del grafico

@JacopoOttaviani

Grazie!