Big Data Scientist

"La palabra clave en la ciencia de datos no son los datos, es la ciencia"

https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science/

¿Qué problema has tu solucionado, que vale la pena resolver, en donde conocías toda la información de antemano?

En donde tu no tenías la información suficiente para filtrar o no tenías la suficiente información para encontrar algo?

Big data: La siguiente frontera para la innovación, competición y productividad.

Datos curiosos...

¿Por qué la ciencia de datos estadísticos? - El análisis de los datos permite mejorar los procesos, cuando se utiliza para darle sentido a los datos.

Ganar 3 millones de dolares...

Los elementos del Estilo de análisis de datos

¿Por qué R?

Es un lenguaje Open Source para estadísticos, ingenieros y científicos sin conocimientos de programación. Contiene una serie de mecanismos integrados para organizar los datos, ejecuta los cálculos sobre la información y crea representaciones gráficas de los conjuntos de datos. (Tiene gran cantidad de paquetes para realizar análisis de datos).

Entre los paquetes que existen se puede encontrar:

- BiodiversityR: Interfaz para el fácil cálculo de tendencias ambientales.

- Emu: Analiza patrones de expresión.

- GenABEL: Estudiar el Genoma Humano.

Tiene un excelente entorno de desarrollo - Rstudio http://www.rstudio.com/

Tiene un muy buen ecosistema de desarrolladores.

Cuenta con plugins para: Acceso a datos, Limpieza de datos, Análisis y Presentación de datos.