Jukka Huhtamäki

Tutkijatohtori

Tampereen yliopisto & Rajapinta

@jnkka

orcid.org/0000-0003-2707-108X

linkedin.com/in/jukkahuhtamaki

researchgate.net/profile/Jukka_Huhtamaeki

scholar.google.fi/citations?user=ZWiTwHQAAAAJ

Teoriatuokio 1/2

Esityksen kulku

• Mikä on verkosto?
• Minkälainen rakenne verkostolla on?
• Miten verkoston rakenne kehittyy?
• Miten tieto ja käytös muodostuvat ja liikkuvat verkostossa?

• Teknologian rooli nykyaikaisissa verkostoissa?

Mikä on verkosto?

• Toimijat kuvataan solmuina
• Yhteydet edustavat vuorovaikutusta ja suhteita

• Sosiaalinen verkosto on tapa hahmottaa maailmaa (ontologia)
• Sosiaalisten verkostojen analyysi on keino tutkia verkostoja (epistemologia)

(Huhtamäki ja Parviainen, 2013)

(Gray, 2015)

Pieni maailma

• Content

(Milgram, 1967)

(Barabási & Bonaneau, 2003)

Miten verkostot kehittyvät?

Kolme ydinmekanismia

Samankaltaisuusvinouma: "Birds of feather flock together"

(McPherson, Smith-Lovin & Cook, 2001)

Kolmion kulmien yhdistyminen (triadic closure)

(Granovetter, 1973)

Suosiva yhdistäminen (mittakaavattomissa verkostoissa

(Barabási & Bonaneau, 2003)

Verkostot, mekanismit, tapahtumat

(Sayer, 1992; Bygstad & Munkvold, 2011)

Miten tieto ja käytös liikkuvat verkostoissa?

Tieto tiivistyy verkostoissa

Heikot ja vahvat siteet

(Granovetter 1973)

Silloittajan toimimisen autuus
ja kirous

(Burt, 2004; Krackhardt, 1999)

Kaikukammiot

(Adamic & Glance, 2005)

Kyberbalkanismi

(van Alstyne & Brynjolfsson, 1996)

Valheet ovat uutuusarvoisia

(Vosoughi, Roy & Aral, 2018)

(Granovetter 1973)

Verkostot ja teknologia

Toimijat ja aktantit

Teknologian toimijuus ja toimijaverkkoteoria

(Latour, 2005)

Hybridi mediajärjestelmä

(Chadwick, 2013)

Ihminen ja tekoäly päätöksenteossa

(Pentland, Daggett & Hurley, 2019)

hu-mimesis -oivallus

(Leifer, 2015)

Teoriatuokio 2/2

Choices on network structure

1. Which entities nodes represent?
2. On what basis are nodes connected to each other?
3. One, two or multimode network?
4. Directed or undirected?
5. Dichotomous vai weighed connections?
6. Static or dynamic (temporal)?

Examples help here.

Title

• Content

Let's create a network representation of this tweet:

1. Enumerate the nodes

2. … and edges

3. What defines edge weight?

4. … and direction?

3. How to define edge weight?

4. … what about edge direction?

1. Tes

Network-level metrics

• Diameter: step from one network edge to another
• Density: what proportion of potential connections exist?
• Assortativity: preference for similarity between nodes
• Reciprocity: likelihood of mutual connectivity
• Number of components (giant component)
• Community detection: identifying groups of interconnected nodes (e.g.,  Blondel et al., 2008)

Visual inspection is important

(Smith, Rainie, Shneiderman & Himelboim, 2014)

(Adamic & Glance, 2005)

… in observing patterns and sharing the findings to others (Freeman, 2000)

Text

Node-level metrics

• ​Degree (asteluku): number of connections

• Outdegree (vientiluku): number of connections from a node

• Indegree (tuontiluku): number of connections toward a node

• Betweenness (välillisyysluku): shortest paths through a node

• Eigenvector centrality: connections to authority

• Authority/prestige: (indegree,) PageRank, HITS, ...

• Clustering coefficient, closure, ...

Kiitos!

Jukka Huhtamäki, @jnkka

orcid.org/0000-0003-2707-108X

linkedin.com/in/jukkahuhtamaki

researchgate.net/profile/Jukka_Huhtamaeki

scholar.google.fi/citations?user=ZWiTwHQAAAAJ

Kaksi strategiaa

"Robert fills a structural hole"

(Burt, 2004; kuva: Guillen et al., 2002)

Adaptive space for innovation

(Arena, Cross, Sims & Uhl-Bien, 2017)