[1]

Seminarium Specjalnościowe

Rozpoznawanie gestów z wykorzystaniem kontrolera Leap Motion

algorytmy i badania eksperymentalne

Autor

inż. Krzysztof Wolski

 

Programista Python, JS, C#

Zainteresowania:

• Zastosowania informatyki w medycynie
• UX
• webdev
• gamedev

2/14

Konspekt

• Przedstawienie tematu
• Cel i zakres pracy
• Wprowadzenie w tematykę
• Harmonogram
• Podsumowanie

3/14

Temat

Prowadzący

Rozpoznawanie gestów z wykorzystaniem kontrolera Leap Motion - algorytmy i badania eksperymentalne

prof. dr hab. inż. Marek Kurzyński

4/14

Leap Motion

Niewielkie urządzenie przechwytujące ruchy dłoni

Interfejs USB

Stereoskopia z kamerami IR

Prawie 300 kl/s

API dla C++, C#, Python, Java

5/14

[1][2]

[1]

[3]

Rozpoznawanie gestów

Proste rozpoznawanie gestów

Zastosowanie w grach, multimediach

Język migowy

8/14

[3]

[3]

Algorytmy i badania

Sposób reprezentacji ruchów 

Algorytmy klasyfikacji

Sieci neuronowe 

Metodyka przeprowadzenia badań

10/14

Przewidywane ryzyko i problemy

Opracowanie wydajnych metod rozpoznawania

Sprecyzowanie rodzaju rozpoznawanych gestów

Opanowanie sprzętowych problemów technicznych

Wykonanie aplikacji wizualizującej 

11/14

Harmonogram

• listopad 2014
  • ustalenie szczegółów tematu
  • zgromadzenie literatury
• grudzień 2014
  • rozpoczęcie prac nad aplikacją
• styczeń 2015
  • zebranie danych doświadczalnych
  • pierwsze prototypy aplikacji
• luty - kwiecień 2015
  • rozwijanie funkcjonalności aplikacji
• kwiecień - maj 2015
  • zakończenie prac nad aplikacją
  • dokumentacja badań

13/14

Źródła

1. https://www.leapmotion.com/product/
2. https://learn.sparkfun.com/tutorials/leap-motion-teardown
3. http://www.motionsavvy.com/

Dziękuję za uwagę

14/14