Seminarium dyplomowe
Mateusz Burniak, 218321
Temat pracy
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych
do diagnostyki stanów ostrego brzucha
Application of artificial neural networks
to the diagnosis of surgical abdomen states
Prowadzący pracę
prof. dr hab. inż.
Marek Kurzyński
Technologie
Aplikacja
Poboczne
Histogram chorób
Badania
| L.p. | Parametr | Wartości |
|---|---|---|
| 1 | architektura | 1) 24, 16, 12, 8
2) 16, 12, 8 3) 16, 8 4) 8 |
| 2 | funkcja aktywacji | 1) sigmoid
2) tanh |
| 3 | liczba cech | 1) 30
2) 20 3) 10 |
| 4 | współczynnik uczenia | 1) od 0.2 do 0.2
2) od 0.2 do 0.01 3) od 0.2 do 0.001 4) od 0.1 do 0.1 5) od 0.1 do 0.01 |
Badane modele
VM Cloud
- 24 / 30 CPU
- 100 GB RAMu
- 68 min
VPS nazwa.pl
- 1 CPU
- 2 GB RAMu
- 44 h
Wyniki
Sigmoid, lr
Sigmoid, features
Sigmoid, architecture
tanh, features
tanh, architecture
tanh, lr
Funkcja aktywacji
Architektura
Liczba cech
Plan prac
| Tydzień | Zadania |
|---|---|
| dotychczas (do 5 XI) | skończona aplikacja ze stałym LR |
| VI (6 XI - 12 XI) | zmiana LR w miarę uczenia, początek dokumentacji |
| VII (13 XI - 19 XI) | opis API |
| VIII (20 XI - 26 XI) | wstęp + zakończenie |
| IX (27 XI - 3 XII) | prace redakcyjne |
| X (4 XII - 10 XII) | ??? |
Q & A
Mateusz Burniak, 218321
sem-dyp-2
By Mateusz Burniak
