audiovisual
contexto
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experiência
narrativa
informação
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arquitetura
editorial
mídiatico
conteúdo
verbal
convergências
seamless
multimídia
digital
transmídia
jogos
7ch5JsC
TURMA/CLASSRROM
ESTÉTICA
EIXO
AVANÇADO
NÍVEL
A primeira coisa que precisamos entender sobre a ciência de dados é que eles não são a representação fiel da realidade
dataviz
contexto
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experiência
narrativa
informação
visual
arquitetura
editorial
mídiatico
conteúdo
verbal
convergências
seamless
multimídia
digital
audiovisual
transmídia
jogos
ARTEFATOS NARRATIVOS
ARTEFATOS DIGITAIS
DOIS
A primeira coisa que precisamos entender sobre a ciência de dados é que eles não são a representação fiel da realidade
Dados já são um recorte bastante filtrado da realidade, obtidos através de uma interpretação feita por alguém do que é relevante registrar
dataviz
https://narrativas.ranoya.com
contexto
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visual
arquitetura
editorial
mídiatico
conteúdo
verbal
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seamless
multimídia
digital
audiovisual
transmídia
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ARTEFATOS NARRATIVOS
ARTEFATOS DIGITAIS
DOIS
A primeira coisa que precisamos entender sobre a ciência de dados é que eles não são a representação fiel da realidade
Dados já são um recorte bastante filtrado da realidade, obtidos através de uma interpretação feita por alguém do que é relevante registrar
Todo dado já contém "bias" (viés) de forma inerente
Dados não são neutros, e seu viés se fará sempre presente
Para se dar visualidade aos dados, e moldá-los para instituir sentido, é necessário tratá-los de forma crítica
dataviz
editorial, hq
&
artefatos
digitais
https://narrativas.ranoya.com
narrativos
contexto
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ARTEFATOS NARRATIVOS
ARTEFATOS DIGITAIS
DOIS
A primeira coisa que precisamos entender sobre a ciência de dados é que eles não são a representação fiel da realidade
Dados já são um recorte bastante filtrado da realidade, obtidos através de uma interpretação feita por alguém do que é relevante registrar
Todo dado já contém "bias" (viés) de forma inerente
Dados não são neutros, e seu viés se fará sempre presente
Para se dar visualidade aos dados, e moldá-los para instituir sentido, é necessário tratá-los de forma crítica
Qual a transformação que o dataviz traz para a construção do sentido no consumo da informação?
dataviz
O primeiro gráfico de área polar, elaborado por Florence Nightingale em 1858, foi criado para dramatizar a extensão de mortes desnecessárias na Guerra da Criméria
editorial, hq
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audiovisual
jogos
A primeira coisa que precisamos entender sobre a ciência de dados é que eles não são a representação fiel da realidade
Dados já são um recorte bastante filtrado da realidade, obtidos através de uma interpretação feita por alguém do que é relevante registrar
Todo dado já contém "bias" (viés) de forma inerente
Dados não são neutros, e seu viés se fará sempre presente
Para se dar visualidade aos dados, e moldá-los para instituir sentido, é necessário tratá-los de forma crítica
dataviz
14.000.000,00
52.000.000,00
1992 - 1996
1999 - 2008
Investimentos durante período de regulamentação
Investimentos durante período de desregulamentação
10.000.000,00
20.000.000,00
30.000.000,00
40.000.000,00
50.000.000,00
exemplo reformulado a partir do caso apresentado por Alberto Cairo em "The Truthful Art"
&
artefatos
https://narrativas.ranoya.com
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convergências
audiovisual
Dados já são um recorte bastante filtrado da realidade, obtidos através de uma interpretação feita por alguém do que é relevante registrar
Todo dado já contém "bias" (viés) de forma inerente
Dados não são neutros, e seu viés se fará sempre presente
Para se dar visualidade aos dados, e moldá-los para instituir sentido, é necessário tratá-los de forma crítica
dataviz
14.000.000,00
52.000.000,00
1992 - 1996
1999 - 2008
Investimentos durante período de regulamentação
Investimentos durante período de desregulamentação
10.000.000,00
20.000.000,00
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40.000.000,00
50.000.000,00
1997 - 1998
?
https://narrativas.ranoya.com
Todo dado já contém "bias" (viés) de forma inerente
Dados não são neutros, e seu viés se fará sempre presente
Para se dar visualidade aos dados, e moldá-los para instituir sentido, é necessário tratá-los de forma crítica
14.000.000,00
52.000.000,00
1992 - 1996
1999 - 2008
Investimentos durante período de regulamentação
Investimentos durante período de desregulamentação
10.000.000,00
20.000.000,00
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2.000.000,00
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1992 - 1996
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Investimentos durante período de regulamentação
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10.000.000,00
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2.000.000,00
4.000.000,00
6.000.000,00
8.000.000,00
10.000.000,00
Dados são um artefato humano. Dados são construídos, e não algo que nos é entregue.
JER THORP
Living in data
Investimentos eram maiores antes!
14.000.000,00
52.000.000,00
1992 - 1996
1999 - 2008
Investimentos durante período de regulamentação
Investimentos durante período de desregulamentação
10.000.000,00
20.000.000,00
30.000.000,00
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8.000.000,00
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Dados são um artefato humano. Dados são construídos, e não algo que nos é entregue.
JER THORP
Living in data
Investimentos eram maiores antes!
14.000.000,00
52.000.000,00
1992 - 1996
1999 - 2008
Investimentos durante período de regulamentação
Investimentos durante período de desregulamentação
1997 - 1998
?
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2.000.000,00
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8.000.000,00
10.000.000,00
Dados são um artefato humano. Dados são construídos, e não algo que nos é entregue.
JER THORP
Living in data
Investimentos eram maiores antes!
ARTEFATOS NARRATIVOS
ARTEFATOS DIGITAIS
DOIS
Qual a transformação que o dataviz traz para a construção do sentido no consumo da informação?
Construção do sentido a partir da exploração e simulação com a informação
seamless
ARTEFATOS NARRATIVOS
ARTEFATOS DIGITAIS
DOIS
Qual a transformação que o dataviz traz para a construção do sentido no consumo da informação?
Construção do sentido a partir da exploração e simulação com a informação
mas a função do infodesigner é ilustrar uma informação / mensagem que alguém quer comunicar, ou é criar um conteúdo de comunicação?
a função do infodesigner é permitir que as pessoas construam, por si mesmas, significação à partir das informações disponíveis, da forma mais abrangente
mas a função do infodesigner é ilustrar uma informação / mensagem que alguém quer comunicar, ou é criar um conteúdo de comunicação?
a função do infodesigner é permitir que as pessoas construam, por si mesmas, significação à partir das informações disponíveis, da forma mais abrangente
a informação
é sempre polissêmica (possui muitos significados)
mas a função do infodesigner é ilustrar uma informação / mensagem que alguém quer comunicar, ou é criar um conteúdo de comunicação?
a função do infodesigner é permitir que as pessoas construam, por si mesmas, significação à partir das informações disponíveis, da forma mais abrangente
a informação
é sempre polissêmica (possui muitos significados)
portanto, o trabalho do infodesigner não é nem ilustrar uma mensagem pronta, nem criar um 'conteúdo'.
é criar meios para que as pessoas explorem e formulem seus próprios sentidos
mas a função do infodesigner é ilustrar uma informação / mensagem que alguém quer comunicar, ou é criar um conteúdo de comunicação?
a função do infodesigner é permitir que as pessoas construam, por si mesmas, significação à partir das informações disponíveis, da forma mais abrangente
a informação
é sempre polissêmica (possui muitos significados)
portanto, o trabalho do infodesigner não é nem ilustrar uma mensagem pronta, nem criar um 'conteúdo'.
é criar meios para que as pessoas explorem e formulem seus próprios sentidos
DADOS
Computer-based visualization (vis) systems provide visual representations of datasets designed to help people carry out tasks more effectively. Visualization is suitable when there is a need to augment human capabilities rather than replace people with computational decision-making methods.
TAMARA MUNZNER
University of British Columbia
Sistemas de visualização computacional (vis) provém representações visuais para conjuntos de dados, projetadas para auxiliar as pessoas a realizarem tarefas de forma mais efetiva. Visualizações são adequadas quando há necessidade de ampliar as capacidades humanas ao invés de substituir as pessoas por métodos de decisão realizados por máquinas.
visualização "surge" com o problema literal de ver os dados armazenados em um banco de dados
tratamos apenas por "visualização", mas o objeto que tratamos, de fato, quando abordamos o assunto, é a "visualização computacional"
TAMARA MUNZNER
University of British Columbia
Sistemas de visualização computacional (vis) provém representações visuais para conjuntos de dados, projetadas para auxiliar as pessoas a realizarem tarefas de forma mais efetiva. Visualizações são adequadas quando há necessidade de ampliar as capacidades humanas ao invés de substituir as pessoas por métodos de decisão realizados por máquinas.
Computer-based visualization (vis) systems provide visual representations of datasets designed to help people carry out tasks more effectively. Visualization is suitable when there is a need to augment human capabilities rather than replace people with computational decision-making methods.
visualização "surge" com o problema literal de ver os dados armazenados em um banco de dados
tratamos apenas por "visualização", mas o objeto que tratamos, de fato, quando abordamos o assunto, é a "visualização computacional"
DE ONDE ESSE PROBLEMA SURGE?
COMO ERA TRABALHAR COM DADOS EM 1980
DE ONDE ESSE PROBLEMA SURGE?
COMO ERA TRABALHAR COM DADOS NO FIM DE 1990
DE ONDE ESSE PROBLEMA SURGE?
VISUALIZANDO DADOS
DADOS EM PLANILHAS
DADOS EM JSON
VISUALIZAÇÃO EM TABELA
VISUALIZAÇÃO DE DADOS
NARRATIVA COM DADOS
TRABALHANDO COM DADOS
COPYRIGHT © 2023
GUILHERME RANOYA
Dataviz e Ciência de Dados
By Guilherme Ranoya
Dataviz e Ciência de Dados
Editorial, HQ e Artefatos Narrativos Digitais: aspectos da visualização de dados e a ciência de dados
