Cálculo de la Muestra

en Estadística

by:  Ing. Fernando Marroquín

El cálculo de la muestra es uno de los aspectos a concretar en las fases previas de la investigación comercial y determina el grado de credibilidad que concederemos a los resultados obtenidos.

La Muestra

Fórmulas

Z= Nivel de confianza

N= Población

p y q= valores conocidos del estudio o desviación estandar (0.5 cuando no se conoce)

e=Límite aceptable de error ( de 1 a 9%)

Para realizar una encuesta de satisfacción a clientes de un determinado modelo de coche del que hemos vendido 10.000 unidades, en la que queremos una confianza del 95,5%, deseamos un error muestral del 5%  y consideramos que estarán satisfechos el 50% (p=q=0.5). Determine el tamaño de la muestra.

EJERCICIO DE EJEMPLO 1

Contrastar el porcentaje de personas de un país que ven un determinado programa de televisión. Si la población del país es de 40 millones de personas, estimamos que lo ve el 20% de la población (p=0.2 y q=0.8), queremos una confianza del 95,5% y estamos dispuestos a asumir un error muestral del 5%

EJERCICIO DE EJEMPLO 2

Es necesario estimar entre 10.000 establos, el número de vacas lecheras por establo con un error de estimación del 4% y un nivel de confianza del 68,3%. ¿Cuántos establos deben visitarse para satisfacer estos requerimientos?

EJERCICIO DE EJEMPLO 3

El coordinador desea conocer con un error de estimación del 1% y un nivel de confianza del 99,7% que muestra debe tomar si la población es de 450 estudiantes. ¿Cuántos estudiantes debe encuestar?

EJERCICIO DE EJEMPLO 4

Se desea realizar una encuesta entre la población juvenil de una determinada localidad para determinar la proporción de jóvenes que estarían a favor de una nueva zona de ocio. El número de jóvenes de dicha población es N = 2000 y un nivel de confianza del 95,5%. Obtenga el tamaño para la muestra para los valores del siguiente error de estimación permitido: 3%  

EJERCICIO DE EJEMPLO 5

Cálculo de la Muestra

By Ing. Fernando Marroquín

Cálculo de la Muestra

Esta presentación contiene la descripción de como realizar el cálculo para definir el tamaño correcto de una muestra para realizar un estudio estadístico.

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