AULA 01
Introdução ao Curso
Prof. Dr. Adenauer G. CASALI
10 de Março de 2026
DISCUSSÃO EM AULA
Como funcionará o curso
Como funcionará o curso
Ementa do Curso
Teste seu conhecimento dos pré-requisitos
INTRODUÇÃO AO CURSO
Como funcionará o curso
- Por que você está cursando Análise de Sinais?
2. Para quê serve a Educação Superior hoje?
3. O que significa "Aprender a Pensar"?
4. Como a gente aprende a pensar?
5. Qual o "Caminho da Engenharia"?
6. Responda novamente: por que você está cursando Análise de Sinais?
7. Nosso pacto para este semestre!
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Como funcionará o curso
Como funcionará o curso
Todo o curso já está disponível no Moodle
1. Material Disponível
Todas aulas expositivas estão disponíveis em vídeo aulas
Você pode estudar por si só ou em grupos:
Cada aula possui indicações de leituras de seções do livro texto do curso: Oppenheim, Sinais e Sistemas, 2ª ed.
Cada aula possui indicações de exercícios para testar o aprendizado
E vocês econtram referências extras, apostilas e outros vídeos no Material Complementar de cada aula
São 6 Módulos: 1 e 2 ("aquecimento"), 3 e 4 (matemática vai pegar), 5 e 6 (ufa, finalmente as aplicações na engenharia)
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Como funcionará o curso
Cada aula possui conceitos fundamentais que deverão ser compreendidos a ponto de possibilitar a solução dos exercícios recomendados (ver Moodle). Você deverá começar seus estudos sobre o conteúdo de determinada aula (ler o texto recomendado e, idealmente, resolver alguns exercícios) ANTES da aula acontecer.
2. O funcionamento na Sala de Aula
Discutiremos os conceitos fundamentais da aula entre nós, debatendo-os para garantir que foram compreendidos
Em sala, traga as suas dúvidas e questões:
Resolveremos exercícios juntos
Os alunos devem trazer para a aula toda e qualquer dúvida relacionada (direta ou indiretamente) ao conteúdo do dia
Exposições tradicionais de parte do docente somente sob demanda dos alunos para resolver alguma dúvida específica levantada
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INTRODUÇÃO AO CURSO
Como funcionará o curso
Como funcionará o curso
3 Provas
- Individual
- Sem consulta
- Problemas inéditos (mas baseados nos exercícios trabalhados em aula)
- Duas horas de prazo
- Correção e valorização de todo desenvolvimento das questões (não binária)
- Valor 10.0 (ou mais!)
Pontos extras por participação em aula ou solução de exercícios em aula PODEM ser ofertados a critério do docente
Não há lista valendo nota para fazer em casa: em tempo de LLM e IA generativa, lista de exercícios e trabalhinho é enganação (o docente engana vocês e vocês enganam a si próprios). Neste curso, só será valorizado o que for feito em sala de aula.
Você precisa de mais tempo para fazer a prova? Sem problemas! Você pode optar por fazer uma prova menor que vale no máximo 6.0 e que possui apenas uma questão para ser resolvida em até duas horas. Ou seja, você pode ser aprovado por média neste curso resolvendo apenas três questões (uma questão por prova): mas você deverá resolver tais questões em sala de aula, individualmente, sem consulta e no tempo previsto.
3. Avaliações
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Como funcionará o curso
Como funcionará o curso
Datas da realização das provas (já estão no Calendário do Moodle):
10/04 - Prova 1: Sinais, sistemas e soma de convolução
02/06 - Prova 2: Transformadas Z e Fourier
07/07 - Prova 3: Filtros e Amostragem
14/07 - Exame
3. Avaliações
75% Obrigatória (chamada)
4. Frequência
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Como funcionará o curso
Como funcionará o curso
5. Horários extra-classe
Todas Terças e Sextas-feiras, das 12h40 às 13h30, sala 304
Plantões de dúvidas:
Fora deste horário: Possibilidade de agendar hora nas quintas-feiras (no Lab. de Neuroengenharia da Unidade Talim);
Contato por e-mail: casali@unifesp.br
Dúvidas por email: excepcionalmente!
Dúvidas por sessões virtuais: em hipótese alguma (o curso é presencial).
A partir do dia 16 de março!
Todas Segundas (17h30-18h30) e Sextas-feiras (12h30-13h30). Sala 305.
Segundas: Diego de Sá Dias (diego.dias@unifesp.br)
Sextas: Lucas de Oliveira Bontempi (lucas.bontempi@unifesp.br)
MONITORIA
Ementa do Curso
Teste seu conhecimento dos pré-requisitos
INTRODUÇÃO AO CURSO
Como funcionará o curso
Você está preparado(a) para cursar Sinais?
Encontre o módulo, o argumento (fase) e represente no plano complexo os seguintes números:
z_1= -1 - j
z_3 = -1
z_2= \sqrt{3} + j
z_5 = 2e^{j7\pi/2}
z_6= \frac{\sqrt{3} + j}{\sqrt{3} - j}
z_4= 2je^{j\pi}
z_7= \frac{(1-j)^2}{(j\sqrt{3} - 1)^{\ast}}
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Como funcionará o curso
Você está preparado(a) para cursar Sinais?
Resolva as seguintes somas geométricas:
S_1= \sum_{n=2}^{100} (1/2)^{n}
S_2= \sum_{n=-\infty}^{4} (-2)^{n}
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Como funcionará o curso
Você está preparado(a) para cursar Sinais?
Calcule a seguinte integral:
\int_{0}^{2\pi} \sin(2 \omega ) e^{j2\omega } d\omega
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INTRODUÇÃO AO CURSO
Como funcionará o curso
Agora tente fazer estas:
S_3= \sum_{n=-10}^{10} (e^{j\pi /2})^{n}
S_4= \sum_{n=0}^{\infty} \Bigl(\frac{1}{2j}\Bigr)^{n}\sin(\frac{\pi}{4} n)
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Respostas dos exercícios anteriores
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Como funcionará o curso
Resolveu os exercícios você mesmo? Então confira abaixo as respostas.
(Ainda não resolveu? VOLTE E TENTE NOVAMENTE!)
z_1= -1 - j
z_3 = -1
z_2= \sqrt{3} + j
z_5= 2e^{j7\pi/2}
|z_1|=\sqrt{2}
\arg(z_1) = -\frac{3\pi}{4}
|z_2|=2
\arg(z_2) = \frac{\pi}{6}
|z_3|=1
\arg(z_3) = \pi
|z_5|=2
\arg(z_5) = -\frac{\pi}{2}
z_6= \frac{\sqrt{3} + j}{\sqrt{3} - j}
z_4= 2je^{j\pi}
z_7= \frac{(1-j)^2}{(j\sqrt{3} - 1)^{\ast}}
|z_4|=2
\arg(z_4) = 3\pi/2
|z_6|=1
\arg(z_6) = \frac{\pi}{3}
|z_6|=1
\arg(z_6) = \frac{\pi}{6}
Respostas dos exercícios anteriores
Resolveu os exercícios você mesmo? Então confira abaixo as respostas.
(Ainda não resolveu? VOLTE E TENTE NOVAMENTE!)
=\frac{1}{2j}\int_{0}^{2\pi} \Bigl(e^{j4\omega} - 1\Bigr) d\omega
\int_{0}^{2\pi} \sin(2 \omega ) e^{j2\omega } d\omega
=j\pi
S_1= \sum_{n=2}^{100} (1/2)^{n}
S_2= \sum_{n=-\infty}^{4} (-2)^{n}
=1/2 - (1/2)^{100}
= \frac{2^5}{3}
S_3= \sum_{n=-10}^{10} (e^{j\pi /2})^{n}
S_4= \sum_{n=0}^{\infty} \Bigl(\frac{1}{2j}\Bigr)^{n}\sin(\frac{\pi}{4} n)
=-1
=-\frac{4}{17} - \frac{3\sqrt{2}}{17}j
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Aula 02 - Introdução aos Sinais
Prof. Dr. Adenauer G. Casali
10 de Março de 2026
Em casa: preparar-se para a Aula 02
- Ler a(s) leitura(s) recomendada(s) e slides da aula
- Assistir a(s) vídeo-aula(s) recomendada(s) no Moodle
Próxima Aula
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Análise de Sinais 2026 - Aula 01 - Introdução ao curso
By ADENAUER GIRARDI CASALI
