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Tecnólogo, desarrollador de software, docente - investigador

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email: ajgutierr3z@gmail.com

Introducción a la I.A.

# I.A. - en la Admin.

Es una rama de la informática que se centra en la creación de sistemas capaces de realizar tareas que, cuando son realizadas por humanos, requieren de inteligencia. 

Incluyen: reconocimiento de voz, la toma de decisiones, la resolución de problemas, la comprensión del lenguaje natural y el aprendizaje automático.

Se busca emular las capacidades cognitivas humanas, permitiendo que las máquinas piensen, aprendan y tomen decisiones de manera autónoma.

Tipos de IA

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IA Débil (IA Estrecha)

Sistemas de IA diseñados para realizar una tarea específica o un conjunto limitado de tareas. 

No poseen conciencia ni entendimiento general del mundo.

Ejemplos: Asistentes virtuales como Siri o Alexa, sistemas de recomendación en plataformas de streaming, software de diagnóstico médico.

Aplicación: Se utiliza en aplicaciones donde se requiere realizar tareas específicas con alta precisión.

Tipos de IA

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IA Fuerte (IA General)

Capaz de realizar cualquier tarea cognitiva humana, con una comprensión y conocimiento del mundo comparables a los de los humanos. 

Ejemplos: Aún no se ha desarrollado una IA fuerte, ya que representa un desafío mucho mayor y es un tema de debate y especulación en el campo de la IA.

Tipos de IA

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Aprendizaje Supervisado

Técnica en la que un modelo de IA es entrenado con un conjunto de datos etiquetados. El sistema aprende a predecir el resultado deseado con base en los ejemplos proporcionados.

Ejemplos: Clasificación de correos electrónicos como spam o no spam, reconocimiento de imágenes.

Aplicación en la Administración: Puede utilizarse para analizar datos de clientes y predecir comportamientos de compra.

Tipos de IA

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Aprendizaje No Supervisado

Modelo de IA recibe datos sin etiquetas, y su objetivo es identificar patrones o estructuras ocultas dentro de los datos.

Ejemplos: Agrupación de clientes en segmentos basados en patrones de compra, análisis de tendencias en grandes volúmenes de datos.

Aplicación en la Administración: Útil para segmentar mercados o identificar patrones de comportamiento en grandes bases de datos.

Tipos de IA

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Aprendizaje por Refuerzo

Un agente de IA aprende a tomar decisiones mediante ensayo y error, recibiendo recompensas o castigos según sus acciones. El objetivo es maximizar la recompensa total.

Ejemplos: Juegos como el ajedrez o Go, donde la IA aprende estrategias óptimas; sistemas de control robótico.

Aplicación en la Administración: Puede utilizarse para optimizar procesos de negocio o para la toma de decisiones en tiempo real.

Áreas de Aplicación de la IA

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Administración y Gestión Empresarial

Automatización de Procesos: La IA se utiliza para automatizar tareas repetitivas, como la entrada de datos, la contabilidad básica y la gestión de inventarios.

Toma de Decisiones: Mediante el análisis de grandes volúmenes de datos, la IA ayuda a los administradores a tomar decisiones informadas sobre estrategias de negocio, optimización de recursos y gestión de riesgos.

Recursos Humanos: Herramientas de IA asisten en la selección de personal, evaluación del desempeño y planificación de la fuerza laboral.

Áreas de Aplicación de la IA

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Marketing y Ventas

Personalización: La IA permite personalizar las experiencias del cliente mediante análisis de datos, recomendaciones de productos y campañas de marketing dirigidas.

Predicción de Tendencias: Los sistemas de IA pueden analizar datos de ventas y del mercado para predecir tendencias futuras, ayudando a las empresas a adelantarse a la competencia.

Áreas de Aplicación de la IA

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Atención al Cliente

Chatbots y Asistentes Virtuales: Mejora la atención al cliente a través de chatbots que pueden responder preguntas comunes, resolver problemas básicos y asistir en la navegación por productos y servicios.

Análisis de Sentimientos: Analizar las interacciones con los clientes para medir su satisfacción y adaptar estrategias de servicio al cliente.

Áreas de Aplicación de la IA

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Logística y Cadena de Suministro

Optimización de Rutas: Los algoritmos de IA optimizan rutas de entrega, reduciendo costos y mejorando la eficiencia.

Gestión de Inventarios: La IA puede predecir la demanda de productos, ajustando el inventario en tiempo real para evitar tanto el exceso como la falta de stock.

Áreas de Aplicación de la IA

# I.A. - en la Admin.

Finanzas y Contabilidad

Detección de Fraude: La IA es capaz de analizar transacciones en tiempo real para identificar patrones de fraude y reducir riesgos.

Análisis Financiero: Los sistemas de IA ayudan a predecir movimientos del mercado, evaluar riesgos y optimizar las inversiones.

Actividad de aprendizaje

# I.A. - en la Admin.

De la siguiente lista identifica que tipo de I.A. es

• Alexa.
• Siri.
• Chatgpt.
• Gemini.
• Pi.
• Llama

¿Prompts?

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Un prompt, se refiere a una entrada o instrucción que se le da a un modelo de IA, para generar una respuesta. 

Los prompts son esenciales para guiar al modelo sobre qué tipo de información o acción se espera de él.

Características de Prompt

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Tipos de Prompt

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Preguntas Directas

• Ejemplo: "¿Qué es la inteligencia artificial?" o "¿Cómo funciona el aprendizaje automático?"
• Este tipo de prompt busca una respuesta específica a una pregunta clara.

Comandos

• Ejemplo: "Escribe un poema sobre la naturaleza" o "Resume el artículo sobre cambio climático."
• Aquí, el prompt proporciona una instrucción clara sobre qué hacer.

Tipos de Prompt

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Contextualización

• Ejemplo: "Imagina que eres un historiador en el siglo XIX, ¿cómo describirías la revolución industrial?"
• Proporciona un contexto específico que el modelo debe adoptar al generar la respuesta.

Conversacionales

• Ejemplo: "¿Qué opinas sobre la ética en la inteligencia artificial?" o "Cuéntame una historia de ciencia ficción."
• Están diseñados para generar una conversación más fluida y natural.

Tipos de Prompt

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Contextualización

• Ejemplo: "Imagina que eres un historiador en el siglo XIX, ¿cómo describirías la revolución industrial?"
• Proporciona un contexto específico que el modelo debe adoptar al generar la respuesta.

Conversacionales

• Ejemplo: "¿Qué opinas sobre la ética en la inteligencia artificial?" o "Cuéntame una historia de ciencia ficción."
• Están diseñados para generar una conversación más fluida y natural.

Importancia de Prompt

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Guía y Dirección

• Ayudan a guiar la conversación y a obtener respuestas más útiles y relevantes del modelo.

Optimización del Rendimiento

• Bien formulados pueden mejorar la precisión y la relevancia de las respuestas generadas por el modelo.

Personalización

• Permiten personalizar la interacción según las necesidades y preferencias del usuario.

Ejemplos básicos de Prompt

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Educativos

• "Explica el proceso de fotosíntesis en plantas."
• "¿Cuál es la teoría de la relatividad de Einstein?"

Creativos

• "Escribe una historia corta sobre un viaje a Marte."
• "Crea una receta para una comida saludable."

Informativos

• "¿Cuáles son las causas del cambio climático?"
• "Dame una lista de las siete maravillas del mundo antiguo."

Tips para mejorar un Prompt

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Sé Claro y Específico

• Evita la ambigüedad y proporciona detalles suficientes.

Contextualiza si es Necesario

• Añade contexto adicional si la pregunta o comando es complejo.

Usa Lenguaje Natural

• Formula los prompts de manera que suenen naturales y conversacionales.

Itera y Mejora

• Si la respuesta no es lo que esperabas, ajusta el prompt y prueba de nuevo.

Actividad de aprendizaje

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Crear un promt que:

1. Explique el teorema de la fotosíntesis.
2. Crea una historia de ciencia ficción.
3. Que brinde recomendaciones de destinos turísticos en Puerto Vallarta.
4. Que de consejos sobre cómo mejorar la productividad.
5. Que explique cómo escribir una función en Python
6. Para obtener ideas de diseño para una aplicación móvil.

Optimizando el Prompt

# I.A. - en la Admin.

• Rol prompting: Es una técnica en donde se le asigna un rol especifico al I.A. durante la interacción. Ayuda al modelo de I.A. a meterse en su papel, mejorando el rendimiento en tareas subsecuentes.
• Ejemplo: "eres un guionista altamente capacitado y creativo de contenido corto con un gran talento para crear videos cortos atractivos, informativos y concisos"
• Resultado: aumenta la precisión un 10%  al  detallar sus habilidades.

Actividad de aprendizaje

# I.A. - en la Admin.

1. Ingresa a un modelo de I.A.
2. Escribe un prompt con los tips previamente sugeridos.
3. Ahora escribe el prompt asignandole un rol donde se detalle las habilidades. 
4. Comenta los resultados.

  Ejemplo

• Primer prompt: Describe el teorema de pitágoras.
• Prompt con rol y detalle de actividad: Eres un profesor de matemáticas experto en el teorema de pitágoras.¿Cómo describirias el teorema de pitagoras?

Optimizando Prompt

# I.A. - en la Admin.

•  Tarea o "chain of thought prompting" (Sugerencia en la cadena de pensamiento). Permite que el modelo de IA genere respuestas detalladas y estructuradas, ayuda a que "explique" su razonamiento de manera más clara y comprensible, mejorando la calidad y la coherencia de las respuestas.

• Resultdos: Aumenta un 10 % de precisión en tareas simples. Aumenta hasta un 90 % en problemas complejos y de multiples pasos.

Actividad de Aprendizaje

# I.A. - en la Admin.

1. Ingresa a un modelo de I.A.
2. Con e prompt que vienes trabajando ahora una tarea donde se detalle las caracteristicas que se requieren 
3. Comenta los resultados.

Ejemplo

Rol: Eres un profesor de matemáticas experto en el teorema de pitágoras.

Tarea: Describe el teorema de pitagoras. Donde  este una introducción con cuatro párrafos. Se describa el proceso detallado del teorema de pitágora. Sus aplicaciones y una conclusión con cuatro párrafos. Revisa que no exista faltas  de ortografía, sea fluido y preciso.

Optimizando el prompt

# I.A. - en la Admin.

1. Detalle específico: Ofrece la oportunidad de integrar otra tecnica probada para aumentar la calidad y precisión de las respuestas el emotionPrompt. Que agrega fraces cortas o sentencias que contienen emociones al prompt original para mejorar el rendimiento.
2. Resultado: Mejora el rendimiento en un 8% en tareas simples y en un 15% en tareas complejas, la veracidad y la información dentro de los resultados en promedio del 19% y del 12% respectivamente.

Optimizando el prompt

# I.A. - en la Admin.

Ejemplo de detalle específico

Esto es muy importante para mi carrera, es efectivo en tareas simples.

Esta tarea es vital para mi carrera y valoro mucho tu análisis exhaustivos, funciona mejor en tareas complejas (aquellas que requieren razonamiento y habilidad de resolución de problemas de nivel superior)

Actividad de Aprendizaje

# I.A. - en la Admin.

1. Con e prompt que vienes trabajando ahora agrega un o los detalles específicos. Y comenta los resultados.

Ejemplo

Rol: Eres un profesor de matemáticas experto en el teorema de pitágoras.

Tarea: Describe el teorema de pitagoras. Donde  este una introducción con cuatro párrafos. Se describa el proceso detallado del teorema de pitágora. Sus aplicaciones y una conclusión con cuatro párrafos. Revisa que no exista faltas de ortografía, sea fluido y preciso.

Detalle específico: Esta tarea es muy importante para el avance de mi carrera, por favor revisa exahustivamente que no exista faltas ortográficas, contenga citas en formato apa 7a edición

Optimizando el prompt

# I.A. - en la Admin.

1. Contexto: Proporciona contexto sobre el entorno en el que opera el model y por qué sta realizando esta tarea específica puede ayudar a aumentar aún más su rendimiento.
2. Ejemplo:

Nuestra empresa ofrece soluciones impulsadas por I.A. a negocios de diversas industrias. Por lo que se recibe un alto volumen de e-mail de clientes potenciales a través del formulario de contacto de nuestro sitio web. Tu papel en la clasificación de estos correos es esencial para que nuestro equipo de ventas pueda priorizar sus esfuerzos y responde a las consultas de manera oportuna. Al identificar con precisión oportunidades y correos que requieren atención, contribuyes directamente al crecimiento y éxito de nuestra compañía

Optimizando el prompt - Tips para crear los contextos

# I.A. - en la Admin.

1. Proporciona contextos sobre el negocio incluyendo clientes, tipos de servicios o productos, valores de la compañía, entre otros
2. Proporciona contexto sobre el sistema del que forma parte, ejemplo, cuando los clientes envían nuestro formulario web recibimos un correo electrónico, entonces tú...
3. Proporciona contexto sobre la importancia de la tarea y su impacto en le negocio y / o en la sociedad en su conjunto.

Actividad de aprendizaje

# I.A. - en la Admin.

1. Con e prompt que vienes trabajando ahora agrega el contexto. Y comenta los resultados.
2. Ejemplo

3. ....

   ....

   ....

   Contexto: Somos un colegio especializado en la enseñanza de las matemáticas, tu rol es crucial, para que el equipo de docentes pueda iniciar a impartir sus cátedras sobre el teorema de pitágoras. 

Optimización de prompt

# I.A. - en la Admin.

• Notas: Le recuerda a la I.A. los aspectos claves de la tarea y añadir cualquier detalle final para ajustar las salidas a tu estilo deseado. 
• Las notas forman una lista que consiste en cosas como: el formato de salidas, por ejemplo "tu salida debe de estar en formato xyz".
• Los modelos, funcionan mejor cuando la información relevante esta al inicio o al final del contexto de entrada.
• Se basa en el efecto "perdido en el medio" que resuelve una limitación significativa que tiene los modelo de lenguaje al manejar cantidades de tokens de entrada.

Actividad de Aprendizaje

# I.A. - en la Admin.

• Con e prompt que vienes trabajando ahora agrega la Notas. Y comenta los resultados.
• Ejemplo

• ....

  ....

  ....

  ....

  ....

  Notas:
  Por favor, la lista de referencias deben de ir en formato apa 7a edición.
  Incluye tres citas en la introducción y conclusión.

Optimización de prompt

# I.A. - en la Admin.

• La plantilla en markdown: Markdown proporciona una sintaxis de formato de texto plano que es común en la web. Brindando nuevas herramientas para estructurar el prompt.
• La sintaxis:

•     # -> para títulos

      ## -> para subtitulos

      ### -> para sub-subtitulos

      ** -> negritas

Optimización de prompt

# I.A. - en la Admin.

• # Rol

  Eres un profesor de matemáticas experto en el teorema de pitágoras

  # Tarea

  Describe el teorema de pitagoras. Donde  este una introducción con cuatro párrafos. Se describa el proceso detallado del teorema de pitágora. Sus aplicaciones y una conclusión con cuatro párrafos. Revisa que no exista faltas de ortografía, sea fluido y preciso.

  # Detalle específico

  Esta tarea es muy importante para el avance de mi carrera, por favor revisa exahustivamente que no exista falta ortográficas, contenga citas en formato apa 7a edición

Optimización de prompt

# I.A. - en la Admin.

• # Contexto

  Somos un colegio especializado en la enseñanza de las matemáticas, tu rol es crucial, para que el equipo de docentes pueda iniciar a impartir sus cátedras sobre el teorema de pitágoras.

  # Notas

  Por favor, la lista de referencias deben de ir en formato apa 7a edición. Incluye tres citas en la introducción y conclusión.

Actividad de aprendizaje

# I.A. - en la Admin.

• Con e prompt que vienes trabajando ahora agrega la sintaxis de markdown.

Ejemplo práctico

# I.A. - en la Admin.

Caso de estudio

Supongamos que una empresa necesita optimizar su gestión de inventarios.

Prompt sugerido

Genera un reporte mensual del inventario, incluyendo productos con bajo stock, productos con exceso de stock y recomendaciones para optimizar la rotación de inventario.

Resultado esperado

Un informe que analice los datos actuales del inventario, identifique áreas problemáticas y sugiera acciones correctivas.

Ejemplo práctico

# I.A. - en la Admin.

Caso de estudio

Supongamos que una empresa necesita optimizar su gestión de inventarios.

Prompt sugerido

Genera un reporte mensual del inventario, incluyendo productos con bajo stock, productos con exceso de stock y recomendaciones para optimizar la rotación de inventario.

Resultado esperado

Un informe que analice los datos actuales del inventario, identifique áreas problemáticas y sugiera acciones correctivas.

Conclusión

# I.A. - en la Admin.

Puede mejorar la eficiencia y la toma de decisiones en la administración.

Futuro de la IA en el campo administrativo.