1 ZB

ZETA-EXA-PETA

TERRA-GIGA-MEGA

Northeastern, 2016

figyelem

at tension

figyelem

at tension

figyelemszegénység

"What information consumes is rather obvious: it consumes the attention of its recipients. Hence, a wealth of information creates a poverty of attention, and a need to allocate that attention efficiently among the overabundance of information sources that might consume it."

Herbert Simon (Hal Varian által idézve)
Scientific American, 1995

UW CSE442 kurzus és PARC UIR alapján
Portrait of Herbert Simon - Richard Rappaport CC BY 3.0


Kolozsváron

hull a hó ❄

negyedmásodperc

Sabine Kastner et al., Princeton, 2018

250 millisec

digitális szemét a Facebook falamon..
digitális szemét a Facebook falamon..
digitális szemét a Facebook falamon..
digitális szemét a Facebook falamon..
digitális szemét a Facebook falamon..
Mitchell Kapor-t szabadon idézve

információ-túlterheltség

vizualizáció =  megértés

"The ability to take data - to be able to understand it, to process it, to extract value from it, to visualize it, to communicate it - that's going to be a hugely important skill in the next decades, ...because now we really do have essentially free and ubiquitous data."

Hal Varian, Vezetõ Közgazdász, Google
The McKinsey Quarterly, 2009

UW CSE442 kurzus alapján
Hal Varian - Joi Ito CC BY 2.0

adat

információ

tudás

big data =

big responsibility opportunity

Mesterséges intelligencia ?
 Gépi tanulás ??

Gépi tanulás

hogyan tovább

we are here

big data =

big responsibility opportunity

big data =

big responsibility

Datasaurus, Alberto Cairo, Autodesk, 2016

Az elefántfóka tengeri emlôs, halakkal táplálkozik. A két faj közül a délihez tartozók nônek nagyobbra. A hímek 5,8 méteres,
4 tonnás óriások.

kép-felsôbbrendûségi effektus

Allan Paivio, 1971
David McCandless, Information is Beautiful, 2012 alapján

látás

érintés

hallás szaglás

íz

kódolás

dekódolás

adatvizualizáció = jelrendszer

üzenet

Jacques Bertin, Sémiologie Graphique, 1967 alapján

melyik négyszög világosabb?

212, 212, 212

+2 %

207, 207, 207

hányszor

nagyobb?

6

hányszor nagyobb?

érzet=\newline hatás^x

érzékelés intenzitásgörbéje

Stanley Smith Stevens, 1957

áramütés

súly

íz

hossz

terület

szag

térfogat

hatás ➡

érzet ➡

vizuális jelzôk hitelessége

legpontosabb

legjobban torzít

Jock MacKinlay, 1986 alapján

pozíció

hossz

dôlés

szög

terület

térfogat

szín-telítettség

fél(re)információ

Vizuális nyelv

fél(re)információ elôben

fél(re)információ elôben

CNBC

fél(re)információ elôben

@BJP4India

fél(re)információ elôben

The Times

fél(re)információ elôben

fél(re)információ elôben

fél(re)információ elôben

fél(re)információ elôben

fél(re)információ elôben

fél(re)információ elôben

bec.ro

fél(re)információ elôben

Antena 3 TV

fél(re)információ elôben

Csíki Hírlap

fél(re)információ elôben

Adevărul

fél(re)információ elôben

mediafax.ro

fél(re)információ elôben

fél(re)információ elôben

te jobb
munkát végeznél?
 

lássuk!

Dr. Csala Dénes

 

Adatvizualizáció, mint karrier.
Van jövõje? Kezdeti lépések.

Kolozsvár

2023 Március 26

Dénes Csala Data Consulting

Lancaster University

University of Bristol

Economics Observatory

Babes-Bolyai Tudományegyetem

Milestone Institute

Infosys Consulting

Matthias Corvinus Collegium

Nathan Yau, Flowingdata, 2015 alapján
Csala Dénes, Romanian Economic Impact Monitor, 2021
Csala Dénes, székelydata, 2015

Erdély

Moldva

Havasalföld

Dobrudzsa

adat

információ

tudás

Altamirai barlangrajz, i.e. 36 000
Ted Chiang, Eric Heisserer, Martine Bertrand, Stephen & Christopher Wolfram "Louise" a Arrival filmhez tervezett földönkívüli nyelven, 2016 CC A-NC 4.0

Dr. Csala Dénes

 

Adatvizualizáció, mint karrier.
Van jövõje? Kezdeti lépések.

Kolozsvár

2023 Március 26

Dénes Csala Data Consulting

Lancaster University

University of Bristol

Economics Observatory

Babes-Bolyai Tudományegyetem

Milestone Institute

Infosys Consulting

Matthias Corvinus Collegium

Adatvizualizáció, mint karrier. Van jövője? Kezdeti lépések. 🌟 40min

By Dénes Csala

Adatvizualizáció, mint karrier. Van jövője? Kezdeti lépések. 🌟 40min

🤔📲🧠Már már az az adatmennyiség, amivel napi szinten találkozunk messze fölülmúlja az emberi agy feldolgozó-kapacitását. Ezért mindenképpen absztrakcióra van szükségünk, hogy ebből az adattengerből valamilyen hasznos információt is ki tudjunk nyerni. Talán a leghatékonyabb absztrakciós mód a vizuálizáció. 👨‍🏫Ebben az előadásban szakmai előadónk, Dr. Csala Dénes, a Székelydata adatbloggere arról beszél majd, hogy miért lehet hasznos bárki számára a vizuális adat-nyelv alapjainak elsajátítása, szakterülettől függetlenül.

  • 137