Teil II: Data Management Planning

Teil II: Data Management Planning

Ziele

Aspekte

Hilfen für strukturiertes Datenmanagement

Teil II: Data Management Planning

Ziele

Aspekte

Hilfen für strukturiertes Datenmanagement - DMP

Data Management Planning

Datenverlust, Datensilo

Datenverlust. Datensilo.

Data Management Planning

Datenverlust, Datensilo

Datenverlust. Datensilo.

Data Management Planning

Ziele

Ziele

Steigert Effizienz: vereinfacht Forschungsarbeit

Sicherheit: Schützt "wertvolle" Daten

Qualität: Forschungsdaten als Grundlage wissenschaftlicher Aussagen

Reputation: Erhöht die Sichtbarkeit der Forschung

Regelkonformität (compliance): mit ethischen Grundsätzen, Datenschutz, Lizenzen, Anforderungen von Journalen, Verlagen und Forschungsförderern

Teil II: Data Management Planning

Ziele

Aspekte

Hilfen für strukturiertes Datenmanagement

Data Management Planning

Aspekte

Aspekte

Publikation

Nachnutzung

Sichtbarkeit

Data Management Planning

Aspekte

Aspekte - Policy Kontext

DFG:
Seit 2010 ist eine Stellungnahme zum “Umgang mit den im Projekt erzielten Forschungsdaten” ein regulärer Teil des Antragverfahrens: DFG, Leitfaden für die Antragstellung, 2011, S. 6.

National Science Foundation (NSF):
Proposal and Award Policies and Procedures Guide (PAPPG):
... in all proposals submitted or due on or after January 18, 2011,
a supplementary document of no more than two pages describing a
Data Management Plan for the proposed research.

Die EU hat "Guidelines on Data Management in Horizon 2020" im Dez. 2013
veröffentlicht ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/grants_manual/hi/oa_pilot/h2020-hi-oa-data-mgt_en.pdf

Teil II: Data Management Planning

Ziele

Aspekte

Hilfen für strukturiertes Datenmanagement - DMP

Data Management Planning

Aspekte

Data Management Plan

Angelehnt an: [WissGrid, ANDS, RDM University of Oxford]

Data Management Planning

Inhalte

Projektbeschreibung

Allgemeine Angaben zum Projektvorhaben, z.B.

Ziele,
Projektträger
und Laufzeit
weitere administrative Angaben, wie

Projekt-ID, Projektpartner, Ansprechspartner

Version, Policies

Data Management Planning

Inhalte

Nachnutzung

Beschreibung der existierenden Daten, die für
das Projekt nachgenutzt werden können und
ihre Integration in das Projektvorhaben,

z.B.

Datenbeschreibung (Typ, Format, Größenordnung)
Nachnutzung (Ersparnis Kosten/Zeitaufwand
Organisatorische Aspekte: Ablageort, Dateinamen, Versionierung, Ordnerstruktur
Qualitätssicherung / Nachvollziehbarkeit

Data Management Planning

Inhalte

Arten von Daten

Angaben zu Datenarten und Formaten und geschätzter Datenmenge, die erzeugt werden. Darüber hinaus sollten weitergehende Informationen zum Prozess der Datengenerierung und Qualitätssicherung (wie z.B. Maßnahmen zur Dokumentation, Validierung) dargestellt werden.

Datenformate geeignet zur Langzeitarchivierung?
Nachnutzbarkeitaspekte? Welche Tools?
Qualitätssicherung / Nachvollziehbarkeit
Dokumentation: Community-Standards

Laborbücher, Fragebögen, Analyseskripte,
Datenbank-Schema,
Methodenreports, Hardwarekonfigurationen etc.

Data Management Planning

Inhalte

Datenorganisation

Angaben zur einheitlichen Regelung zur Datenverwaltung innerhalb des Projektes, z.B.

Dateispeicherung,
Dateibenennung,
Synchronisation,
Versionierung und kollaboratives Arbeiten.

Data Management Planning

Inhalte

Rechtliche Aspekte

Förderung und rechtliche Vorschriften: Berücksichtigung der
Vorgaben der Förderer und Datengeber sowie Anlehnung an Policies
(z.B. für Datenaufnahme in Repository, Selektion der Daten).
Urheberrecht / Eigentümer der Daten:
Definition des Interesses an den erstellten Daten.
Zugriff und Nutzung: Definition der Zugriffsrechte und Zielgruppen, sowie Festlegung der Implementierung von Nutzungseinschränkungen
(sowohl technisch als auch organisatorisch).
Datenschutz: Sicherstellung des Datenschutzes sensitiver und persönlicher
Daten sowie die Berücksichtigung der Verpflichtungen gegenüber Dritten.
Datensicherung und Backups: Definition der Gewährleistung der Datensicherheit und Angaben zur Backup Strategie.

Data Management Planning

Inhalte

Data Exchange und Publikation

Welche Daten werden getauscht? Wie wird der Datenaustausch umgesetzt?

Informationen zur angestrebten Interoperabilität mit in der eigenen Wissenschaftscommunity etablierten
fremden Datendiensten.

Schritte zur Maximierung der "Discoverability" ?
Datenpublikation? Wann?
Persistent Indentifier?
Datennutzungsbedingungen?

Data Management Planning

Inhalte

Rollen

Wie sind die Verantwortlichkeiten für das Datenmanagement innerhalb des Projekts festgelegt und verteilt?

Person, die für den "Data Management Plan"
(und für seine Modifikationen) verantwortlich ist

Data Management Planning

Inhalte

Kosten und Ressourcen

Angaben zu den Kosten und dem Personalaufwand für die Einhaltung des Datenmanagement Plans, sowie laufender Kosten für Data Curation, Erstellung von Metadaten, Archivierung, etc.