J.D Nicholls
Founding Full-Stack Web3 Engineer at @baxusco | Digital nomad 🎒 | Mentor 👨🏫 | Speaker 🗣️ | Developer 👨💻 | Creator of @proyecto26 #opensource #developer
AI & GenAI 🤖
for Devs (WIP)
I'm J.D. Nicholls 👋
Digital nomad 🎒 | Mentor 👨🏫 | Speaker 🗣️ |
Full-Stack Web3 Engineer (JS, Python, C#) 👨💻 |
Open Source Contributor 🍫 |
Creator of @proyecto26 🧚
👷 Founder of MarketX 🤖 + 📇 + ₿ = 🛍️
Qué es AI? 🤖
Imitar funciones cognitivas humanas, simular la inteligencia de los seres vivos para solucionar problemas.
Se busca el camino para llevar a una solución, donde las máquinas aprendan de los datos y usen esos resultados en las tomas de decisiones.
Cómo funciona la AI? 🤖
Convirtiendo todos los datos (texto, imágenes, etc) en representaciones numéricas.
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Redes neuronal 🧠
Forman el núcleo de las tecnologías de IA, reflejando el procesamiento que sucede en el cerebro.
El cerebro contiene millones de neuronas que trabajan para procesar y analizar la información. Por tanto la AI usa redes neuronales artificiales que procesan toda la información en conjunto.
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Redes neuronales 🧠
Forman el núcleo de las tecnologías de IA, reflejando el procesamiento que sucede en el cerebro.
El cerebro contiene millones de neuronas que trabajan para procesar y analizar la información. Por tanto la AI usa redes neuronales artificiales que procesan toda la información en conjunto.
Procesamiento de Lenguaje Natural 🧠
El NLP usa redes neuronales para interpretar, comprender y recopilar el significado de los datos, usando técnicas informáticas para decodificar y comprender el lenguaje.
Las máquinas logran procesar palabras, sintaxis gramaticales y combinaciones de palabras para procesar texto.
Visión Artificial 👀
Usa técnicas de aprendizaje profundo para extraer información de documentos, vídeos, etc.
🎭
Machine Learning 💻
Es la ciencia de desarrollo de Algoritmos y modelos estadísticos que usan los sistemas de computación con el fin de llevar a cabo tareas sin instrucciones explícitas
- Automatización de procesos robóticos (RPA)
- Negociación bursátil automatizada
- Servicios de atención al cliente
- Reconocimiento de voz
- Computer visión
- Motores de recomandación
- Detección del fraude
Casos de Uso
Deep Learning 💻
El aprendizaje profundo extiende el Machine learning para aprender y procesar la información, usando operaciones micromatemáticas en pequeños datos para resolver un problema mayor.
A diferencia del Machine Learning, no requiere de intervención humana, por lo tanto no requiere datos estructurados por humanos.
Qué es IA generativa?
Sistemas de AI que crean contenido, generando artefactos a partir de simples peticiones de texto. La GenAI aprovecha el aprendizaje profundo y datos masivos para crear nuevos resultados creativos similares a los producidos por humanos.
Ideas 💡
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AI & GenAI for Developers
By J.D Nicholls
AI & GenAI for Developers
A talk about AI and Generative AI (GenAI) for Developers
